一、中小企業信息化的發展歷程
我國的中小企業信息化發展的特點主要是：企業規模小，資金少；管理水平落后，對信息化的認識不夠重視；員工信息技術水平低；配套設施發展緩慢，技術標準不統一，法規不完善；信息化投入結構不合理，“重硬輕軟”，“重建設輕維護”“，重技術輕管理”。
我國中小企業信息化從無到有，根據其發展重點分為三個階段。第一階段，是從上世紀 80 年代中期到 2000 年，為信息技術單項應用和企業上網前的準備階段，重點主要是計算機在辦公、財務、人事和部分生產經營環節等方面的單項應用和 CAD/CAM、MIS等信息技術的初步應用。第二階段，是從2000 年到 2008 年，為網絡化建設與應用的導入階段，重點主要是在各類企業擴大計算機應用和推動企業上網，建立電子郵箱，鼓勵中小企業利用信息網絡技術開展經營活動和改進管理。第三階段，是從 2008 年到目前，在大多數中小企業邁入信息化門檻的基礎上，深化集成應用，重點主要是大規模推動企業利用網絡信息技術，實現核心業務如生產控制、人財物管理及網絡營銷等方面的信息化，推動更多的企業利用互聯網開展電子商務，使中小企業信息化綜合集成應用的水平明顯提高。下一個階段的發展重點是引入生產智能控制、供應鏈及客戶關系的優化管理及協同商務，實現協同與智能化應用。商務智能的實施將引領中小企業進入企業運營的智能化。
二、中小企業應用商務智能的價值所在
BI 的概念，最早由美國加特納公司于 1996 年提出。加特納公司的定義為：BI 描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。BI 正逐漸得到管理層及科研人員的重視，因為在企業信息化過程中，各種信息管理系統的普及，使企業生產并積累了海量的商務數據，然而在大量數據累積的背后，一直存在數據利用率低下的問題。商務智能可以利用現代信息技術收集、管理、分析和展示企業的商務數據。其價值所在，首先，可以提升企業運營分析的能力，例如，管理者可以利用企業生產、供應、銷售以及用戶資料等信息，及時掌握企業的運營狀況；其次，可以從企業的數據資產中挖掘決策者需要的信息，幫助管理者做出高效準確的決策；再者，可以實現利潤最大化，提高企業績效；最后，可以提高企業的整體競爭力。
三、中小企業應用商務智能的現狀及存在的問題
近些年來，隨著國外 BI 的不斷升溫，國內也逐步開始了BI 的建設。然而，經過這么多年的發展，目前國內 BI 軟件主要應用于銀行業、保險業、電信業、能源業等大型企業，中小型企業大多還處在探索的過程中。
1.中小企業 BI 軟件的上線率，穩步上升。目前商業智能軟件在我國用戶的認知度已經超過半數，根據 Gartner 報告稱，在2013 年全球商務智能軟件的銷售收入達到 138 億美元，比2012 年 增 加 了 7%,選擇 BI 的中小企業逐漸呈上升趨勢。
2.BI 應用的行業領域逐漸擴大。金融、電信業約占 40%，保險、能源、煙草、政務約占 30%，制造業、零售業約占到 30%。在制造業和零售業中，中小企業比較多。
3.所有企業中，使用 BI 的中小企業所占比例不高。中小企業因為受到資金、行業背景、企業信息化程度、經營者的認知程度等因素的影響，沒有實施 BI。
4.采用的 BI 軟件多數以國外軟件供應商為主，本土開發商的 BI 軟件可選擇性較小。
5.BI 的功能使用主要以數據展示———報表為主，對于分析、挖掘和預測的認識及使用不夠深入。
6.BI 人才欠缺。由于國內 BI 起步晚，以及相應的培訓機構少，因此服務于中小企業的專業 BI 人才非常少，影響了 BI系統的二次開發、系統功能的有效使用。
7.對 BI 期望值過高。有些中小企業對于 BI 只圖有虛名，并未深刻理解，因此忽視了 BI 與企業業務流程的結合，使得BI 的使用者數量少、業務人員參與度與積極性不高，實施過程難以控制，BI 的價值難以體現。
8.BI 軟件功能不能滿足用戶的需求。BI 系統建設過程中，沒有因地制宜地規劃好本企業的業務流程整合,忽略了企業最基礎的業務需求,導致 BI 上線后“水土不服”。
9.BI 的實現方式有零基礎和結合兩種。大多中小企業采用已有信息系統與相關的 BI 軟件相結合，以實現企業運營的智能化，也有一部分企業自身的信息化建設為零，完全依靠商務智能廠商的模式來建立自己的商務智能平臺。
10.數據質量與數據整合問題令人擔憂。由于企業已有的信息系統不健全，以及“信息孤島”問題，導致出現了數據源上的數據不完整、數據錯誤、數據不一致以及大量無用數據等問題，直接影響了 BI 分析結果的質量。43%的商業人士不能確信他們企業內部的信息是否準確，77%的被訪者表示他們因為缺乏可信的信息而做出過失敗的決策。
四、中小企業成功實施商務智能的對策
商務智能在國內的發展還處于不斷探索的階段，對于中小企業來說，從開始實施到用好商務智能，還需要一個過程。因此，如果一個中小企業要想成功實施商務智能，可以從七個方面來考慮。
（一）充分調研，合理規劃
從業務出發，系統分析企業的業務流程、企業現有的信息系統、企業員工的信息技術水平及信息化思想意識等。在充分調查研究的基礎上,結合企業的行業特點和自身優勢,確定企業業務流程的重整方案，考慮哪些業務需要決策支持，明確企業實施商業智能的價值，合理規劃出 BI 的架構、實現步驟和措施。
（二）制定 BI 規模，不能貪大求全
BI 的規模不是越大越好，BI 的工具也不是越全越好。中小企業應該本著自身的特點、資金規模，要從最迫切的業務入手，合理制定 BI 規模，合理選擇所需工具。
（三）管理層要重視 BI，員工培訓及人才引進要加強
因為企業的決策層決定企業的經營目標,實施 BI 是為了配合企業經營目標的實現，因此作為企業的決策者應該重視BI 的實施，這樣才能激發全體員工的使用熱情。另外，中小企業要提高全體員工的信息技術水平，增加信息服務意識，真正地促使企業信息化向更高階段發展。BI 系統不僅服務于企業的高層決策人員，還服務于企業各個業務流程的工作人員。因此要從思想意識到信息技術水平，進行全體員工的培訓，這樣才能提高所有人員參與使用 BI 的積極性和參與度，才能使 BI 的實施落到實處。BI 的使用是一個長期的過程，專業 BI 人才的引進也是必須的。
（四）選擇適合企業自身特點的 BI 產品
目前在國內 BI 市場上的廠商大致分為：國際 BI 廠商，如SAP、Oracle、微軟、SAS 公司等；國內 BI 廠商，如永洪科技、思邁特、奧威智動、用友等。選擇不同的軟件廠商是 BI 成功實施的關鍵。俗話說：“沒有最好的，只有最合適的。”企業可以從產品成本、開發人員的經驗、已實施的經典案例、產品維護等出發，選擇合適的 BI 產品。另外，不同廠商的 BI 平臺集成了大量行業或企業的分析、決策、預測模型，也為成功構建 BI 提供了很好的保障。
（五）重視數據質量
在英國業務分析研究中心（BARC）最近發布的一份 BI 調查報告中，將近 3000 名調查參與者把數據質量低下列為重要問題之一。數據質量的問題不僅是 IT技術問題，企業文化對數據的質量也有影響。企業管理層應該在每一個單位指定特定的人員負責執行數據質量項目，并對這些人員進行一定的績效考核，明確數據質量對企業決策的重要性。
（六）成立專門的數據分析部門
實施 BI 系統，企業一定要成立數據分析部門，有專門的數據分析師。BI 的目的是要從中挖掘最有價值的數據，輔助企業快速準確的決策。如果沒有專門的人員對數據進行分析與預測，那么 BI 的價值也就只停留在迅速做出報表的層面，沒有達到實施 BI 的真正效果。
（七）BI 應與企業的日常運營相結合
實施 BI 后，企業要與企業的日常運營結合，不能“束之高閣，徒有美名”。BI 是深化企業信息化的重要工具，為企業提供了資源優化與價值評價的平臺，為企業決策層提供了決策分析與風險規避的工具，為企業信息化提供了運營智能化的機會。
五、結束語
2011 年 5 月美國 Gartner 商業智能峰會所言：“信息是二十一世紀的石油，商業智能和分析方法就是煉油廠。我們正邁進一個新時代，一個分析的時代。這就是為什么有如此多的注意力集中在 BI 上。”相信在不遠的將來，越來越多的中小企業將加入實現 BI 的隊伍中。因此，面向中小企業，柔性的、可定制的、靈活的、價格適中及實施便捷的 BI 軟件的研究與實現，也是 BI 發展的一個重大趨勢。
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本文標題：中小企業應用商務智能的現狀與對策研究
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