1. 商業(yè)智能概述
1.1 商業(yè)智能概念及意義
商業(yè)智能(簡稱BI)最早由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出，是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識，促使他們做出更加合理的決策。BI將數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等結合起來應用于商業(yè)活動中，從由不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，有效將存儲于商業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉換為有用信息呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶及時做出正確決策提供參考。可見，商業(yè)智能并不是基礎技術或者產(chǎn)品技術，而是一種有效解決方案。
從數(shù)據(jù)分析的角度看，商業(yè)智能是為了解決商業(yè)活動中遇到的各種問題，利用各種信息系統(tǒng)進行的高質量和有價值的信息收集、分析、處理過程，其基本功能包括個性化的信息分析、預測、輔助決策。
例如，對于一個金屬加工廠來說，運用商業(yè)智能工具可以知道有關金屬開采企業(yè)、市場、影響市場價格和交易量的因素在內的各種信息，進而對整個行業(yè)有一個全面的了解，并且還能運用足夠的信息評估該行業(yè)的投資風險及預期收益。
從應用的角度看。商業(yè)智能幫助用戶對商業(yè)數(shù)據(jù)進行在線分析處理和數(shù)據(jù)分析。幫助解決商業(yè)問題、預測發(fā)展趨勢、輔助決策，以便更好地實現(xiàn)商業(yè)目的。通過對信息的收集和分析處理，能幫助用戶解決商業(yè)活動中遇到的諸如市場需求量等很多問題，如最大利潤、最佳客戶等。
1.2 商業(yè)智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
信息時代是“智能”大顯身手的時代。商業(yè)競爭中，對信息處理和利用能力的強弱成為決定企業(yè)興衰成敗的關鍵。越來越多的企業(yè)開始利用業(yè)務信息流和數(shù)據(jù)分析技術進行智能重整，從不同層面幫助企業(yè)實現(xiàn)目標。從全球范圍來看，商業(yè)智能領域已經(jīng)成為最具增長潛力的領域。從國內來看，商業(yè)智能越來越被廣泛應用，逐步在大企業(yè)普及，也就是說商業(yè)智能不僅限于高層管理者的決策之用。也日益成為普通員工日常操作的工具。隨著應用的不斷深入。市場需求對BI也提出了新的挑戰(zhàn)，具體來說，商務智能未來發(fā)展將集中于以下三點：
(1)支撐技術。基于關系對象數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫將是未來的一個發(fā)展方向，數(shù)據(jù)倉庫的平臺性能將得到很大改善，數(shù)據(jù)挖掘方法和算法研究將更加深入，專門用于知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語言有望進一步向標準化發(fā)展。另外，數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機分析將實現(xiàn)融合和互補，從而使分析操作更加智能化，挖掘操作目標化。
(2)體系結構。系統(tǒng)協(xié)同性和開放性將進一步提高。企業(yè)能夠利用合作伙伴的數(shù)據(jù)倉庫進行決策分析活動，智能應用過程及結果發(fā)放至互聯(lián)網(wǎng)。
(3)應用系統(tǒng)。籠統(tǒng)的智能系統(tǒng)成為概念，更加突顯專業(yè)化和行業(yè)化特點。根據(jù)每個領域的關注重點和分析模型，提供針對具體企業(yè)進行擴展的解決方案。各種商業(yè)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法集成到分析應用中，進而解決不同部門的需要。同時。商務智能與企業(yè)門戶、企業(yè)應用集成緊密相連，新的智能系統(tǒng)不再是一個孤立的應用。
2. 商業(yè)智能體系架構及核心技術
商業(yè)智能是以現(xiàn)代管理理論為指導，信息技術為支撐的集成系統(tǒng)。近年來，它的研究熱點主要集中在三個方面：支撐技術研究、體系架構研究、應用系統(tǒng)研究。體系架構是指通過識別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用過程來提供系統(tǒng)應用的主框架，主要包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。應用該架構，可以解決單純使用傳統(tǒng)C/S模式的弊端，使客戶端從過多的運算與操作中解脫出來，避免第一次部署容易而今后卻難以升級或擴展的窘境。三層架構模型將傳統(tǒng)操作業(yè)務切分成幾個層次，每個層次提供不同的相關服務，如DB服務、應用服務、Web服務等。三層架構為華為統(tǒng)計分析平臺提供了復雜應用操作，同時提供對現(xiàn)有應用集成及今后應用擴展強有力的支持，增強了安全機制，提高了性能，并提供對LDAP目錄服務的支持。
三層架構包括數(shù)據(jù)庫層，應用服務器層，用戶終端層。其中數(shù)據(jù)庫層，采用Unix平臺上的Oracle 9i系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)侔服務器。Oracle作為最先進的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具有性能優(yōu)越，工作穩(wěn)定可靠。適合數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)要求的海量數(shù)據(jù)存儲的需要。應用服務器層運行包括ETL服務(抽取，轉換，加載)，元數(shù)據(jù)服務，Reporting服務，Portal服務。OLAP服務等五種應用。用戶終端層只需通過瀏覽器，訪問統(tǒng)計分析平臺各應用。
3. 商務智能在我國的行業(yè)應用
金融、電信行業(yè)是目前應用最集中的行業(yè)，約占40％的市場分額，保險、能源、煙草、政務行業(yè)約占30％，制造，零售行業(yè)約占30％，也是BI應用最具潛力的行業(yè)。下面列舉其中三項進行說明。
金融：隨著國內五大商業(yè)銀行的信息化不斷發(fā)展。在BI領域投資穩(wěn)步增長，每年均有大量的BI需求。其中BI已經(jīng)不僅局限于高層管理者的決策，應用性系統(tǒng)的出現(xiàn)，中小型銀行BI需求也不斷涌現(xiàn)，未來將是金融行業(yè)BI市場的主要增長點。
能源：雖然基本上已經(jīng)實施了商業(yè)智能系統(tǒng)，但在需求設置、市場分析等方面都需要數(shù)據(jù)挖掘技術來提供決策依據(jù)，使得能源行業(yè)BI深入應用的渴望。
制造：制造業(yè)的企業(yè)信息化水平參差不齊，有些大中型企業(yè)已成功使用商業(yè)智能技術，但大部分企業(yè)基礎信息化水平仍未達到，隨著這些企業(yè)的信息化水平逐步提高。大規(guī)模使用商業(yè)智能系統(tǒng)將成為應用領域中新的亮點。
4. 醫(yī)藥行業(yè)商業(yè)智能的應用概述
近年來，市場競爭日益激烈，醫(yī)藥行業(yè)開始借助現(xiàn)代化信息技術全面提高企業(yè)的競爭能力。但隨著信息系統(tǒng)的建設和運作，醫(yī)藥行業(yè)積累和需要處理的數(shù)據(jù)越來越豐富，如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、客戶資料等，因此搭建一個優(yōu)化工作流程。及時掌握運作關鍵指標、突發(fā)事件、重大事件及關系緊密的其他信息的商業(yè)智能系統(tǒng)是非常必要的。
商業(yè)智能就像“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”，通過符路“神經(jīng)”對外界環(huán)境變化的迅速感知傳輸至“大腦”中樞，然后將經(jīng)中樞處理得出的應對及預防措施及時反饋給各路“神經(jīng)”。商業(yè)智能為醫(yī)藥行業(yè)提供更加科學的管理決策依據(jù)，實現(xiàn)了在人、財、物、信息等方面的優(yōu)化管理，變革了醫(yī)藥行業(yè)的傳統(tǒng)管理模式和服務模式。為行業(yè)提高綜合效益和競爭力。
BI系統(tǒng)是復雜的系統(tǒng)，它的成敗不僅取決于技術因素，經(jīng)濟、環(huán)境、人員、組織等因素也起著非常重要的作用。從醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展來看，商業(yè)智能作為醫(yī)藥業(yè)務驅動的商業(yè)智能系統(tǒng)，其發(fā)展要以較為完善企業(yè)的信息系統(tǒng)和穩(wěn)定的業(yè)務系統(tǒng)為基礎。
此外商業(yè)智能的應用與醫(yī)藥行業(yè)內信息化的基礎狀況密切相關，在醫(yī)藥行業(yè)內。以醫(yī)藥制造企業(yè)為主，流通服務企業(yè)為輔助來綜合發(fā)展商業(yè)智能。隨著信息化水平的不斷提高，商業(yè)智能產(chǎn)品將強調對過程致?lián)念A測和分析，完成與現(xiàn)有管理軟件進一步融合，從企業(yè)決策分析的角度拓展更大的發(fā)展空間，真正做到科學管理、精細型管理和過程管理，更加體現(xiàn)以客戶為中心的營銷戰(zhàn)略。
醫(yī)藥行業(yè)信息化建設是一個長期的過程，但商業(yè)智能的應用和發(fā)展勢必會帶給醫(yī)藥行業(yè)新的發(fā)展契機。
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