AI 的現(xiàn)狀
現(xiàn)今，隨著 AI 和機器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在？
IBM Watson 的平臺經(jīng)理 Jonas Nwuke 認為：
“ AI / 認知計算的目標(biāo)是輔助人類更好的做出決定。系統(tǒng)在規(guī)模上進行學(xué)習(xí)，吸收經(jīng)驗變得更強大，并以一種更自然的方式與人類進行交互。”
Progress 的首席布道官 Todd Anglin 說：
“目前，軟件開發(fā)業(yè)存在的問題是，AI 是個總稱，它經(jīng)常被誤用或濫用，其本質(zhì)在某些方面就被濫用。它代表了很多東西，但很多時候我們都用之不當(dāng)。例如，AI 是個偉大的營銷術(shù)語，開發(fā)商往往只是強行將其插入解決方案之中，以達到脫穎而出的目的。App 的用戶會普遍認為，具備人工智能，那么其肯定是款智能化、強大的 App 。在其它情況下，開發(fā)人員會使用術(shù)語，以表示該應(yīng)用程序試圖為用戶做一些事情。例如，Tesla 使用術(shù)語“自動駕駛車”稱呼自己開發(fā)的車輛，這樣更易于大眾理解，但事實上他們的車輛并非完全自動駕駛，因為它還需要人類在一旁照看以防萬一。簡單的圖像識別、目標(biāo)檢測、挑戰(zhàn)和響應(yīng)系統(tǒng)都做到了一定程度的 AI ，但開發(fā)商在給他們的應(yīng)用程序打標(biāo)簽時，還需要更明智一些。相反，開發(fā)人員應(yīng)該關(guān)注基本概念，如機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)。我們必須花更多的時間來觀察這些東西，以及它們是如何被利用或在軟件中使用的。當(dāng)我們談?wù)?AI 時，我們真正討論的東西是什么？”
Neurala 公司的使命是“讓軟件變得更聰明”，其 CEO Massimiliano Versace 認為：
“有開發(fā)商根本不明白 AI 的真正含義。AI 最近的成功，使開發(fā)人員可以很輕松的從網(wǎng)站上下載軟件包，并在數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練，如圖像識別、視覺處理或自然語言處理等。但這并不是人工智能的意義所在。真的 AI 是思考大腦，并嘗試在軟件中模仿它。大腦的功能不僅僅是識別物體。它可以思考、感知和行動，它是有情感的。真正的智力有三大主要成分，大腦、身體和思維。大腦由軟件背后的算法或數(shù)學(xué)組成，處理輸入的數(shù)據(jù)。身體是智力賴以生存的硬件。而思維則是運行算法的計算能力。如今，這三種成份融合在一起，使得該領(lǐng)域發(fā)展起來更容易，成本更低。現(xiàn)在 AI 正步入正軌。而其挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個不僅可以進行圖像識別的應(yīng)用程序。”
Gartner 研究員 Tom Austin，Alexander Linden，和 Reynolds 最近發(fā)布了一份“行業(yè)應(yīng)該定義并有效使用智能機術(shù)語”的報告。報告中說道：
“人們應(yīng)該使用描述性的詞語，區(qū)分人類智能和人工智能，并忽略營銷術(shù)語如‘ AI ’或‘認知能力’。相反，‘智能機器’這一術(shù)語更為合適，也更不會令人產(chǎn)生反感。將人文特性分配給技術(shù)，會扭曲我們對可真正實現(xiàn)項技術(shù)的理解。智能機器技術(shù)根據(jù)經(jīng)驗改變行為，它不完全依賴于人們的指令/他們可以自主學(xué)習(xí)，并能產(chǎn)生出人意料的結(jié)果。”
人工智能背后的數(shù)字大腦
Anglin 還說：
“ AI 是開發(fā)商和企業(yè)都在努力研發(fā)的一項功能，也涵蓋了他們的服務(wù)和解決方案；但是這些企業(yè)和開發(fā)商都要利用早已就位的數(shù)字大腦。隨著越來越多的人開始使用機器學(xué)習(xí)和基于 AI 的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將變得越來越聰明，這將使它們更加完美，并鼓勵更多的人選擇它們。”
Anglin 認為現(xiàn)存的主要數(shù)字大腦有：
Facebook：Facebook 有一個 AI 研究部，其目標(biāo)是推動機器學(xué)習(xí)發(fā)展，以及開發(fā)智能機器。最近公司開放了其 AI 硬件設(shè)計，代號為“ Big Sur ”，它可以在處理大規(guī)模的 AI 計算。公司還發(fā)布了新的算法，如分割框架 DeepMask ；基于深度學(xué)習(xí)的文本理解引擎 DeepText ；局部細化模型 SharpMask 和對象檢測方案 MultiPathNet 。此外，F(xiàn)acebook 的 CEO Mark Zuckerberg 宣布將很快向世界推出其個人 AI 助理。
Google：Google 最近開放了用于機器學(xué)習(xí)圖書館的 TensorFlow 框架。在 Anglin 看來，TensorFlow 比其它的認知服務(wù)要復(fù)雜一點，但它封裝了大量的科學(xué)項目和軟件包，使得大部分應(yīng)用程序開發(fā)人員可以使用，并將其嵌入到他們的應(yīng)用程序中。
IBM Wastson： IBM Watson 是一款認知系統(tǒng)，它被設(shè)計用于理解數(shù)據(jù)，推理，和規(guī)模性學(xué)習(xí)。它提供認知 APIs，利用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和其他的事情來分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并獲得見解。
IBM的 Nwuke 說：
“系統(tǒng)的價值所在是超越一般的抽象化概念，并用專業(yè)的方式進行推理。”
Microsoft：Microsoft 提供的認知服務(wù)，允許開發(fā)者使用強大的智能算法建立 Android， iOS 和 Windows 上的應(yīng)用程序。 其服務(wù)包括視覺，演講，語言和知識的 APIs 。
Anglin 說：
“從這些主要成員研究中，我們將得到非常有效的數(shù)字大腦，而選擇獨自拼搏的人將經(jīng)歷殘酷的競爭。”
然而，Versace 說：
“盡管 Neurala 是一個小公司，但它早就建立自己的數(shù)字大腦，領(lǐng)跑比賽。從建立人工大腦塊到單獨的神經(jīng)元和擁有數(shù)億，甚至數(shù)十億的神經(jīng)元與突觸連接的大系統(tǒng)。它有著悠久的歷史。該公司最近發(fā)布的機器人 SDK 神經(jīng)胚大腦，允許公司將深度學(xué)習(xí)整合到他們的應(yīng)用程序中。SDK
是迄今為止未被提供的主要成份。該技術(shù)當(dāng)前的目標(biāo)是無人駕駛飛機，以讓它們能夠?qū)W習(xí)，識別，查找和跟蹤對象。它還可以被應(yīng)用到電腦、手機和其它機器上。我們準(zhǔn)備建立一個平臺，然后讓人們將其升華。”
我們應(yīng)該擔(dān)憂 AI 嗎？
我們所擔(dān)憂的地方是，AI 未來不僅會取代我們的工作崗位，還會比人類更聰明，從而征服人類并毀滅文明。
IBM 的 Nwuke 說：
“有些人給 AI 附上臭名，他們認為這一技術(shù)在某種程度上會如我們所知的那樣，挑戰(zhàn)或危及世界。但是，未來的 AI 只是意味著機器將能為企業(yè)、專業(yè)人士和消費者帶來更多的價值。該技術(shù)在一定程度上讓人與機器合作，增強和擴展人類的成果。”
Anglin 說：
“社會創(chuàng)造了這種臭名，因為有時候我們就是這樣描繪 AI 的。有經(jīng)典電影中， AI 惡棍接管了世界，但這種觀念有些夸張。而問題的根源是大多數(shù)社會人士對于該技術(shù)的理解程度不夠。工程界的開發(fā)人員并不擔(dān)心這些，因為他們整天與其打交道并理解這項技術(shù)。少一些幻想，多一些機器。”
Anglin 并不否認 AI 未來可能會被濫用，或用于傷害人類，但任何的工具和技術(shù)都存在這樣的可能性。從廣義上說，將我們帶入那種時代的東西并非 AI ，而是人類本身。畢竟，人們將制作并教育機器，他們必須對這項技術(shù)負責(zé)。在適當(dāng)?shù)牡胤郊尤氚踩胧┎鞑ゼ夹g(shù)的好處，是開發(fā)人員的工作。
Gartner 的 Austin 說：
“人們總是對 AI 抱有許多幻想，而幻想的起點是我們可以發(fā)明 AI 。如果過多的高級管理人員同意了這些假設(shè)人類就不會發(fā)明出 AI，以會話界面為例，他們會與那些人一樣/他們會看到 AI 需要知道一切可以用于替代你通話中心聯(lián)系人的信息，然后很多項目會失敗并關(guān)閉。”
下一步
Anglin 說：
“如今，雖然 AI 最常用的地方是圖像識別，自然語言處理和語音識別，但我們認為這些是只是智能的起點。目前 AI 所處的狀態(tài)就像是蹣跚學(xué)步的孩子，它可以理解所見、所聞，然后告訴你它是什么看。這就是 AI 的早期階段，但如果企業(yè)真正的想從中受益，下一步將是建立更多聯(lián)系和推理對象之間關(guān)系的能力。我們正從蹣跚學(xué)步的孩子向稍有能力的學(xué)習(xí)機器前進。”
Versace 想要看到工業(yè)顛覆人們想象中的 AI 。他說：
“ AI 意味著有一款功能與人類一樣強大的軟件，它可用于無數(shù)的應(yīng)用程序。隨著平臺和傳感器的爆炸式發(fā)展，現(xiàn)在的 AI 比以往任何時候都更重要。每一份需要人類緊盯屏幕的工作，都可以用 AI 去處理，從而讓人類去做其它事情。”
到這一步，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要弄懂我們?nèi)绾卫斫鈱ο笾g的概念，并超越基礎(chǔ)的挑選對象功能，理解圖片中的一切。
Anglin 說道：
“這時我們都需要像開發(fā)員團體一樣集體抬起我們的頭并問，什么樣的主要模式才可以應(yīng)用到用戶軟件，并以不同方式進行應(yīng)用？接下來的三年中會發(fā)生很多類似的事情，人們會遇到瓶頸，思考他們想要創(chuàng)建出的下一代軟件，并弄清楚這些場景看起來像什么？”
IBM 的 Nwuke 發(fā)現(xiàn)公司的客戶身上已經(jīng)發(fā)生了這類情況。他說：
“開發(fā)商已經(jīng)開始在零售、醫(yī)療、銀行、運動和更多的行業(yè)商業(yè)化他們的想法。我們的靈感來自這個社區(qū)創(chuàng)造的東西，而且，我們正在共創(chuàng)未來，認知技術(shù)將積極影響我們生活的方方面面，包括工作和家庭。”
Edge Up Sports 的創(chuàng)始人 Ilya Tabakh 預(yù)計，在短期內(nèi)我們就會看到更好的語音識別，更好地理解身體姿勢及用戶的情感狀態(tài)，和更多改善我們生活的技術(shù)。
關(guān)鍵是要解決用戶的困難，Anglin 說：
“如果一款技術(shù)實際上并不能使用戶的生活變得更好，開發(fā)人員則無需匆忙的將它應(yīng)用到程序中，或呈現(xiàn)在用戶面前。我們是怎樣應(yīng)用智能的？我們不應(yīng)該單純的在偶然的情況下應(yīng)用它。”
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本文標(biāo)題：解密 AI 發(fā)展現(xiàn)況，探尋未來智能真諦
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