大數據的認識和思考
不論是能源領域，還是電工產業都充斥著海量數據和有待開發的巨大數據利用的需求。數據被看做是知識的載體，是人們認知世界的一種新的渠道和新的方法。大數據的應用，可以看做是知識在計算機網絡上的新呈現，把人腦的處理工作變成了計算機處理，最根本的驅動是智能和智慧的處理，本質上將人類處理知識，變成機器處理知識，使人的智慧得以解放，帶來全新的發展。普遍認為，大數據的數據度量達到TB或以上規模…
對大數據的概念業界已基本達成共識，但目前還未形成統一的定義：
1)麥肯錫認為“大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”;
2)維基百科認為“指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息”;
3)Gartner認為“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”。
中國電力科學研究院對大數據的理解是：一項綜合性技術，是傳感量測技術、信息通信技術、計算機技術、數據分析技術與領域技術的結合；一門科學和一種方法論，是一種全新的科學理論和哲學方法；量和復雜程度發展到某個階段的產物，借助于更為先進的計算機技術、通信技術，對傳統的數據挖掘、數據分析技術的繼承、提升以及革命性的創新。
大數據的特征是體量浩大、類型繁多、速度快且時效高、價值巨大但密度低。
大數據的認知和理解：
1)能力增長：隨著新技術的發展，數據的處理和探索能力發生了質的飛躍，大數據最大的特點是并行處理、廣泛關聯。可以在更大的數據范圍，從更復雜的角度，以更高的時效性，發掘數據的價值；
2)需求提升：由于各項能力的提升，使得以往不可能實現的場景變得可能，同時提高了人們對數據的重視程度，并且激發了人們對數據價值挖掘探索的巨大渴望；
3)認識變革：大數據的核心不是“大”，同樣也不是“數據”，是收集、處理、挖掘和利用數據的能力!是認識事物、發現規律、總結知識的必然過程!
4)最終目標：大數據是人們認知世界能力的延展，是智慧革命，最終數據將與人力、資本一樣，成為社會的核心財富。
從哲學意義上講，大數據是物理世界和人類交互的媒介，通過數據，人類獲取物質世界的狀態信息，同樣通過數據，人類將自身的思維和決策反作用于物質世界。
智能電網大數據的理解
中國電科院認為，智能電網是以物理電網為基礎，將現代先進的傳感測量技術、通訊技術、信息技術、計算機技術和控制技術與物理電網高度集成而形成的新型電網。它涵蓋發電、輸電、變電、配電、用電和調度等各個環節，對電力市場中各利益方的需求和功能進行協調。
隨著智能電網的快速發展，智能電表的大規模部署和傳感監測技術的廣泛應用，電力工業產生了大量結構多樣、來源復雜的數據，根據數據來源的不同，可以將智能電網大數據分為電網內部數據和電網外部數據。這些數據之間并非彼此孤立，而是相互關聯、相互影響，存在著比較復雜的關系。大數據是實現智能電網“智能化”的重要工具。
智能電網大數據帶來的挑戰：如何利用如此眾多且復雜的數據?如何面對缺失和無效的數據?如何將數據整合集成進入大數據平臺?如何將數據成果轉換為業務應用?
智能電網大數據帶來的機遇：轉變視角，以大數據的視角，重新對數據的進行認知;建立機制，有機會重新設計數據產生和利用的流程;搭建平臺，固化數據生產、加工、利用的流程;創新應用，用新的服務模式轉變原有的應用體系。
中國電科院的大數據研究實踐
通過智能電網和能源互聯網的探索實踐，中國電科院把大數據作為重要戰略方向，并制定出理論研究、技術探索、應用實踐三步走的推進路線。
2014年，中國電力科學研究院在調研國內外智能電網大數據研究和應用現狀基礎上，結合目前智能電網大數據所面臨的機遇和挑戰，對各重點技術領域的需求進行了詳細的分析和整理，撰寫了《智能電網大數據技術白皮書》。
根據目前智能電網大數據技術研究應用現狀及其發展前景的分析和預測，我們提出了2014至2020年智能電網大數據技術的發展路線圖。
作為技術儲備的實際檢驗，中國電科院完成電力大數據平臺搭建，整合了業界主流的先進技術和數據處理理念，采用傳統數據倉庫與新型數據處理技術混搭的架構，全面支撐院大數據研究工作。
1、應用實踐——應用需求和場景分析
1)服務政府與社會：社會經濟狀況分析和預測;相關政策制定決策支持。
2)面向電力用戶：用戶用電行為分析和預測;精細化個性化營銷。
3)支撐電力公司運營和發展：電網資產管理(資產管理分析、檢修和維護人員管理);新能源并網(包含新能源的電網規劃和運行、電動汽車充電站(樁)建設);電網運行管理(系統運行監測和控制、輸變電設備狀態監測、停電管理分析/故障檢測和供電恢復、供電可靠性改善、電能質量監測和電壓/無功優化控制、線損分析);電網發展規劃(網架結構優化、城市電網規劃、電力地圖)。
2、應用實踐——電力負荷建模應用場景
3、應用實踐——配電網可靠性關鍵因素分析
4、應用實踐——特殊時期配電負荷風險預警
5、應用實踐——用電量趨勢分析預測
6、應用實踐——電力地圖
總結和展望
1、智能電網大數據研究尚處于起步階段，對于數據的理解、組織、利用尚處于嘗試和驗證階段，新技術、新思想、新的理念的成熟還需要時間和業務的沉淀。
2、大數據將人們認知、決策、價值發現的過程總結成規律和方法，建立數據應用體系；同時大數據技術，在經過實際檢驗的過程中發展，不斷得到完善，最終成為領先技術。
3、信息化對于智能電網的支撐作用，正逐步由以IT技術為核心，轉變為以數據為核心。未來的信息服務模式，將由應用建設，向數據分析服務模式轉變。
4、能源互聯網是智能電網的進一步深化和發展，是以數據為核心的綜合能源管理模式，以大數據支撐下的能源互聯，不單單是產業的升級與改造，而是一場智慧體系與架構的變革，它必將帶來電工技術及能源產業的創新突破！
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本文標題：智能電網大數據技術發展研究
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