商務(wù)智能的發(fā)展已經(jīng)有一段時間了，世界各國對商務(wù)智能的認(rèn)識和應(yīng)用情況有很大差別。美國和歐洲的企業(yè)對商務(wù)智能工具的認(rèn)識和使用較早，許多企業(yè)利用商務(wù)智能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識，并用來支持決策。商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)管理、決策分析和績效提升的“秘密武器"。商務(wù)智能在中國的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對商務(wù)智能仍然缺乏必要的了解。商務(wù)智能在生活消費(fèi)品行業(yè)、零售業(yè)還沒有足夠能力實(shí)施。但隨著因特網(wǎng)、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)倉庫和管理應(yīng)用軟件等方面迅速發(fā)展，市場對商務(wù)智能的潛在需求量很大，商務(wù)智能將會邁向更高的層面。
發(fā)達(dá)國家的私營企業(yè)和公共機(jī)構(gòu)利用商務(wù)智能來提高效率、效果和競爭力的歷史已經(jīng)有很多年了，然而講述商務(wù)智能在發(fā)展中國家(包括中國)的發(fā)展情況的故事卻鮮有所聞。商務(wù)智能技術(shù)在中國的應(yīng)用剛開始起步。一些有數(shù)據(jù)積累和信息化管理經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)剛剛開始進(jìn)一步提升其管理和決策的水平，更深入地挖掘數(shù)據(jù)、尋求規(guī)律。
以往企業(yè)大多依托于一些傳統(tǒng)的管理軟件如ERP、CRM或者一些工具ETL報表來提高交易活動中的效率，但這些純運(yùn)營層面的軟件不能對企業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，難以滿足企業(yè)日益增長的對不同語言、不同標(biāo)準(zhǔn)、不同設(shè)備和管理的整合。作為一種著重于數(shù)據(jù)收集、管理和分析的信息技術(shù)，商務(wù)智能滿足了企業(yè)管理整合、決策支持需要。相應(yīng)于商務(wù)智能發(fā)展的不同階段，在實(shí)踐中商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有橫向應(yīng)用(不考慮行業(yè)之間的差異)和縱向應(yīng)用(考慮行業(yè)之間的差異)兩方面。商務(wù)智能的橫向應(yīng)用主要是利用商務(wù)智能形成分析型軟件，典型的有：商務(wù)智能和企業(yè)資源規(guī)劃結(jié)合形成分析型ERP；商務(wù)智能和客戶關(guān)系管理結(jié)合形成分析型CRM；以及其他一些獨(dú)立的分析管理軟件。各個行業(yè)有自己的特點(diǎn)和要求，行業(yè)與行業(yè)之間存在巨大差異，商務(wù)智能解決方案也從橫向應(yīng)用轉(zhuǎn)向縱向應(yīng)用，商務(wù)智能逐漸融入了金融服務(wù)、電信業(yè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)經(jīng)營活動中；商務(wù)智能解決的典型商業(yè)問題包括：直接營銷、面向細(xì)分市場客戶群體劃分、用戶背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用評估、欺詐發(fā)現(xiàn)等。
在中國，商務(wù)智能的需求越來越大，各行各業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到商務(wù)智能的重要性，最近幾年，電信行業(yè)、金融服務(wù)行業(yè)已經(jīng)開始了自己的商務(wù)智能系統(tǒng)的建設(shè)，在電信行業(yè)，已經(jīng)和正在完成自己的經(jīng)營分析系統(tǒng)，在銀行也開始了數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)。在很多的加工制造業(yè)也開始了統(tǒng)計分析系統(tǒng)等，這些都是商務(wù)智能的一部分。
在當(dāng)今瞬息萬變的社會中，只有智能驅(qū)動型的企業(yè)才能在激烈的競爭中取勝。現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉儲、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大。尤其是現(xiàn)代信息化物流網(wǎng)絡(luò)體系的應(yīng)用使原來數(shù)據(jù)庫的規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確地決策，實(shí)現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
(1)從現(xiàn)狀來看，我國物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致市場定位失誤、庫存過高、運(yùn)輸成本高、資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報告顯示85％左右企業(yè)商品庫存期1周至3個月。現(xiàn)實(shí)表明我國物流企業(yè)需要像商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
(2)消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個性化發(fā)展。隨著國民收入水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)多樣化和個性化的特點(diǎn)，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。科學(xué)的管理和快速決策變得更加重要。
(3)物流的過程同時也是商流、資金流和信息流的過程。現(xiàn)代物流要求將這些過程有機(jī)的統(tǒng)一起來，減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
(4)物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。服務(wù)的延伸對物流信息集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時準(zhǔn)確信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。
(5)現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)，同時面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機(jī)制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對手而不是被對手甩下？從日常交易數(shù)據(jù)中獲得有價值信息，快速決策是成功的關(guān)鍵因素之一。
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本文標(biāo)題：商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀及物流企業(yè)對商務(wù)智能系統(tǒng)的需求
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