歷史的發展勢不可擋，互聯網、移動互聯網、大數據時代以人們應接不暇的速度改變著人們的生活。在物聯網、云計算等信息技術的強勢推動下，跨界融合成為時下最流行的形式;再者，我國巨大的汽車市場為車聯網的發展提供了基礎(2012年，我國汽車保有量已經超過1.2億輛，年增長率達到14.3%)。
未來五年，我國車聯網市場規模接近2000億元，未來有可能成為全球最大的車聯網市場，行業錢景的廣闊，引得相關廠家紛紛逐鹿車聯網行業，一時成為投資界關注的焦點。由此，車聯網成為人們繞不開的話題。
被誤解的“車聯網”
目前，車聯網的概念尚無定論，車聯網暫以前瞻產業研究院的定義為例，車聯網是物聯網和智能交通的有效結合，它以車為節點和信息源，通過無線通信等技術手段獲取車本身以及車外部等屬性，并加以有效利用，從而達到“人——車——路——環境”的和諧統一。廣義的車聯網涉及到汽車、輪胎、部件、通信、平臺等多個模塊，通過任何無線的形式進行控制和管理。
目前所說的車聯網的類型主要分為：公共服務主導型(智能交通)、乘用整車廠主導型和消費電子主導型(智能駕駛)。前者是政府考慮的事情，在此，暫且討論智能駕駛這部分：
整車主導型的車聯網，側重于汽車的安全和維護。如豐田G-Book 、通用On-Star、上汽inkaNet等;
消費電子主導型的車聯網(即后裝廠商主導的車聯網)，側重于車主。由于智能駕駛涉及的安全技術比較困難，后裝車聯網主要提供導航、信息服務、通訊娛樂等等，如聲控導航等等。
不同的利益主體形成了博弈格局，產業環境甚是復雜。
總的來講，目前我國車聯網還處于發展的初級階段。因為對于車聯網行業，汽車電子和IT成為核心競爭力，可是我國的整車技術與國外有一定的差距，整個行業創新不足，尤其是汽車電子方面，汽車電子相關的前沿核心技術、用于信息采集的高端傳感器的芯片核心技術，和在云計算和超海量數據處理方面的核心技術基本上都被國外企業所掌握。
說到后裝廠商主導的車聯網，由于花樣百出的應用功能凌駕于汽車安全之上，而使很多功能處于“雞肋”的尷尬境地，一些花拳繡腿的功能勢必會在激烈的競爭中黯然退場。
不管是車企還是后裝主導的車聯網，從互聯網的角度來講，過去10年汽車行業所說的車聯網都是在一個相對封閉的產業內被用來增強汽車亮點的概念。未來，汽車平臺會越來越開放，而且以后再也不能像后裝整天叫囂的那樣，隨便來個一鍵通什么的就是車聯網了。因為，既然置身于互聯網的大背景下，企業一定要用互聯網的思維來經營企業。
互聯網是開放的、透明的、利他的，后裝的4S店模式便與互聯網的開放透明性背道而馳，互聯網正引發著汽車行業的產業裂變。互聯網的利他特性，決定著企業利益的大小來自于福利大眾的大小，如谷歌、360、征途等都是以免費策略發家的，可是目前車主不愿意為互聯汽車的服務買單，相信只有互聯網能顛覆這樣的局面。
建立壁壘，數據是制勝利器
我們早已生活在數字生活時代，用數據說話是數字化時代的特征，互聯網的一個重要的貢獻是使數據在線，在線數據存在著局限性，特別是人類日常生活的數據，移動互聯網的出現使得這類數據更容易被收集。移動互聯網和云計算等信息技術的發展又催生了大數據(Big Data)時代的到來。
大數據的特點可以概括為4V，即Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。由于通過對數據進行專業性分析所帶來的巨大價值是無限的，大數據成為世界各國政策層面鼎力推動的戰略計劃，社會各界也刮起了大數據的旋風，圍繞大數據的“入口卡位”之戰也激烈地上演著，搜索、社交、支付等等都成了必爭之地，目前這些數據要塞都算是被行業巨頭所把守，百度占據著web數據，阿里占據著電商數據，騰訊占據著社交數據，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行業壁壘，如淘寶拒絕百度扒數據，所以搜索專家百度只好痛失電商搜索這個吸金領域。
汽車作為未來最大的一個移動終端，比手機還要強大的衍生功能，而且車聯網的產業鏈夠長夠深，使得車聯網成為大數據的集中體現，可謂是大數據的一個縮影。互聯網企業早已在大數據武裝下闖入汽車領域搶食，眾所周知，Google在無人駕駛汽車領域拔得頭籌，正是基于大數據的采集與分析，微軟給福特全新開發車載嵌入式系統，谷歌也不遺余力的和奧迪合作，而iOS6也開始發力汽車領域。
車機突圍，個性化服務是關鍵
當前，在國內互聯網競爭的開放程度下，想要在大小巨頭的產品版圖夾縫中再打造一個入口級產品，那是難乎其難的，但是可以掌控的數據新藍海并不是沒有，因為整個世界時刻都在變化，只要有變化，就有新數據誕生。只不過，大部分數據尚處于線下，如何成功地將“線下數據”轉變為“線上數據”是關鍵，這樣才能形成自己的數據壁壘，釋放出大數據的真正價值，如早期的大眾點評網就是通過掃街模式積累大量餐館和菜品數據，而逐漸形成了一個在線私有數據體系。
在大數據時代的背景下，車機作為車聯網的一個小分支，要想開辟自己的新藍海而成功突圍，就要想法設法建立自己的數據壁壘：
開發自有特色的硬件應是一個方向，采用軟硬件結合的方式，輔以互聯網的思維去運作，最終會建立龐大的數據體系，在這個體系里打通另外一個是打通海量、異構的、持續更新的用戶級數據;
另一個方向是打通跨行業數據，國內互聯網公司對于跨行跨領域的數據重視程度相對較低，而數據具有“外部價值”的，就像汽車廠商的自動制動數據結合LBS數據則會揭示公共交通路段的安全性。
再者，服務內容的精準性如果單純靠服務提供商的力量，花費巨大的人力財力和時間也不一定取得最好效果，車機傳統的觀念也只是提供導航和娛樂，若以社區互動的形式，則能快速采集到相應的數據，由此也可以衍生出很多增值服務，提升用戶體驗感，增強用戶黏性。
實際上在在數據分析、加工、傳播等環節，名目繁多的App都充滿了商機。在大數據時代，App仍具有長尾特征，云存儲的海量數據和大數據的分析技術也使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。車機廠商務要對用戶群體進行細分，甚至要時刻以“個人”為中心，將個人的相關信息進行精確描述，在保護隱私的前提下進行智能化和個性化的服務匹配，這也是WEB2.0革命的自然深化和擴展。
當然一切的定制化服務和個性化體驗，都要建立在安全的基礎上，浮華褪去，真心覺得車聯網需要構建的是安全、便捷、舒適的車旅生活。
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本文標題：車聯網應對大數據時代的方法
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