云、社交和移動(dòng)計(jì)算三大技術(shù)趨勢(shì)在不斷提供全新價(jià)值的同時(shí)，也驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)不可阻擋的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)IDC的報(bào)告，未來(lái)10年全球數(shù)據(jù)量將以40%的速度增長(zhǎng)，2020年將達(dá)到35ZB（Zettabyte），這意味著全球數(shù)據(jù)將進(jìn)入“澤它”時(shí)代！
在這個(gè)時(shí)代，您能夠通過(guò)掌控大數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本，并更好地管理品牌和客戶(hù)關(guān)系。不過(guò)，假如您無(wú)法適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)容量、種類(lèi)和速度，大數(shù)據(jù)也可能代表了巨大的成本和法規(guī)遵從風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)本身是被動(dòng)的，必須經(jīng)過(guò)集成、分析才能得到利用。在新的技術(shù)趨勢(shì)下，由于具備大容量、多結(jié)構(gòu)化、增長(zhǎng)速度快和價(jià)值密度低等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理需要借助新的技術(shù)手段和管理思路。
發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值
Big Data（大數(shù)據(jù)）這一術(shù)語(yǔ)從字面上看主要是容量方面的含義，但數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)據(jù)速度的并行增長(zhǎng)具有同等重要性，三者被統(tǒng)稱(chēng)為三“V”要點(diǎn)（Volume、Variety、Velocity），只有符合這三個(gè)特點(diǎn)才能稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。Informatica認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是三種相互關(guān)聯(lián)又迥然各異的技術(shù)趨勢(shì)的匯合點(diǎn)，包括海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)集成則是用于發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛能的支持技術(shù)。
大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)存在于各行各業(yè)中。對(duì)于消費(fèi)行業(yè)，能夠通過(guò)捕捉 Facebook發(fā)帖、Twitter 留言、YouTube 視頻、博客評(píng)論來(lái)進(jìn)一步了解消費(fèi)者、更有效地開(kāi)展銷(xiāo)售和提供服務(wù)并利用口碑營(yíng)銷(xiāo)手段；對(duì)電信業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)掌控CDR、文本短信和移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)，可減少客戶(hù)流失并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)市場(chǎng)事件采取行動(dòng)，更好地管理金融風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)則能夠以來(lái)自新數(shù)據(jù)源的信息充實(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，由此實(shí)現(xiàn)更加銳利的分析洞察能力。
Big Data是新技術(shù)，數(shù)據(jù)治理是目標(biāo)
對(duì)于遇到的各種大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要有效的解決方案，這就涉及到數(shù)據(jù)治理的問(wèn)題。在Informatica看來(lái)，數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)項(xiàng)目，而是一種體系和過(guò)程，涵蓋于企業(yè)的整個(gè)信息化建設(shè)過(guò)程。該體系關(guān)注于信息系統(tǒng)執(zhí)行層面，其目的是整合IT與業(yè)務(wù)部門(mén)的知識(shí)和意見(jiàn)，通過(guò)將流程、策略、標(biāo)準(zhǔn)和組織的有效組合，對(duì)企業(yè)的信息化建設(shè)進(jìn)行全方位的監(jiān)管，需要企業(yè)高層的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)的密切協(xié)作。數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目包括四個(gè)關(guān)鍵要素：技術(shù)、策略和流程、標(biāo)準(zhǔn)和定義及組織。其中，技術(shù)要素包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交互等等，我們從Big data定義來(lái)看，這種創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)該歸屬到數(shù)據(jù)治理的技術(shù)范疇中。
采用成熟、先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)釋放Hadoop潛能
企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，在理順數(shù)據(jù)治理管理框架之后，技術(shù)和方案的選擇就至關(guān)重要。借助Informatica數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，企業(yè)用戶(hù)能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛的數(shù)據(jù)連接，即能實(shí)現(xiàn)海量交易數(shù)據(jù)的廣泛連接功能，又可接入到海量社交互動(dòng)數(shù)據(jù)，并且還針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的Hadoop平臺(tái)開(kāi)發(fā)了很多實(shí)用技術(shù)。這點(diǎn)非常重要，數(shù)據(jù)的廣泛連接性是數(shù)據(jù)治理的重要基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境造成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存的格局，采用昂貴的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)治理當(dāng)然好，但巨大的成本壓力已成為很多企業(yè)難以承受的負(fù)重。Hadoop這種可以更容易開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)，能夠以更經(jīng)濟(jì)的方式、更好的性能來(lái)處理數(shù)據(jù)，從而獲得了企業(yè)的青睞。Informatica數(shù)據(jù)集成平臺(tái)已經(jīng)能夠非常好地支持Hadoop架構(gòu)：通過(guò)數(shù)據(jù)接入拓展其交互性，包括社交媒體數(shù)據(jù)，并且可將其通過(guò)批量或?qū)崟r(shí)的方式導(dǎo)入Hadoop；通過(guò)在Informatica中利用圖形數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成任務(wù)及流程，提高了生產(chǎn)力，并且可將設(shè)計(jì)直接部署在Hadoop中進(jìn)行自主執(zhí)行。此外，Informatica還適時(shí)推出了一些基于Hadoop環(huán)境的最新解決方案，比如HParser和Xmap，使用戶(hù)能夠提高大數(shù)據(jù)的投資回報(bào)。
即使在快速演進(jìn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有長(zhǎng)達(dá)近20年數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)導(dǎo)才能的 Informatica 依然是業(yè)內(nèi)唯一能夠確保您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大回報(bào)的供應(yīng)商。借助Informatica 支持各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理方案的綜合平臺(tái)和服務(wù)，您的 IT 組織能夠充分釋放大數(shù)據(jù)潛能，把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為重大機(jī)遇。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴(lài)品牌。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大寶藏
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