一．數據大集中的積極作用
數據大集中是依靠科技手段，將分布在各個分支機構的業務數據及其他一些相關的數據實現集中和整合。從而更高效地管理和利用資源的一種技術。對于基層人民銀行來說，數據大集中帶來的積極作用在于以下4個方面。
(一)提高IT效率。
數據集中意味著技術力量的集中，相比以前每個分支行單線作戰、分而治之的管理模式，數據集中可以更好地解決共享資源一致性的問題。同時也有效規避了基層行科技力量和管理水平不均衡所致的風險。
(二)降低管理難度。
數據集中后系統上線運行及維護對科技力量的依賴程度降低，整體管理和整體規劃的難度得到最大程度的降低。
(三)提高資源利用率和降低成本。
集中處理模式使數據的利用效率得到提高，同時分支機構也省去了大量的資金來購買和維護主機服務器、網絡設備等。
二．數據大集中的影響
由于設備、技術力量和管理權限的集中，數據大集中后對基層行日常工作流程和工作重點產生了不小的影響。主要表現在以下3個方面。
(一)時間要求方面。
數據大集中使得一些業務系統需要重新開發，在數據集中處理的設計思路下開發的軟件很多都要求下屬機構在同一時間段完成某項任務，否則就會導致全國數據處理的延遲。
(二)職能定位方面。
技術力量的集中會減輕基層行對重要業務系統服務器的維護任務，但維護任務的減輕并不等同于信息安全重要程度的降低，集中系統仍然需要各個終端設備的支持。目前人民銀行內部網絡客戶端只部署了symantec防病毒軟件，在線殺毒、云安全技術還沒有應用到內部網絡，非法外聯客戶端逃逸現象需要隨時檢查并處理。JAvA版本、操作系統、ActiveX插件等都可能影響到程序的正常運行。
(三)問題反饋方面。
集中管理模式固然有很多優點，但勢必加大上層管理的難度，權限上收得越多，上層維護的任務量就越大。所以，需要基層行反饋大量問題，以便查找和解決系統存在的漏洞，尤其需要一些既能在技術層面又能在業務層面提出建議的人員來反饋信息。
三．對策及建議
(一)風險意識的轉變。
數據大集中必然會帶來風險的大集中，人民銀行總行是集中風險的承擔者，因此，如何化解風險需要廣大基層分支機構群策群力、鼎力相助，不能坐視不管、不聞不問。要建立健全相應的反饋機制，培養一批科技和業務都精通的崗位能手，積極向上級反映情況、提出對策。
(二)有效協作、齊抓共管。
要加強組織領導，完善信息安全保障組織機制，不再將信息安全工作視為單一的科技工作，也不能只從技術層面來定義信息安全的范疇，而是要將終端應用層，甚至業務操作流程都納入其中。形成全國人員共同抵御風險、共同承擔責任的新機制。
(三)做好本職工作。
嚴把信息系統生命周期第一關。業務人員要認真履行職責，做到基礎操作規范化、標準化，確保數據“出關”前準確、完整；科技人員要轉變服務模式，時刻保持警惕。確保集中系統客戶端和網絡的安全性，防止任何可能威脅信息安全的惡意攻擊。
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本文標題：數據大集中模式下基層行信息安全工作的對策
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