電子商務(wù)在已經(jīng)在企業(yè)中得到了應(yīng)用，隨著信息量的不斷增長(zhǎng)，信息的復(fù)雜性也越來(lái)越高。現(xiàn)在的企業(yè)不僅要求對(duì)數(shù)據(jù)的基本處理還要求通過(guò)數(shù)據(jù)處理能夠得到其隱含的信息，從而可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)行業(yè)的未來(lái)走勢(shì)。商業(yè)智能系統(tǒng)把數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等集于一體，將企業(yè)系統(tǒng)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)提取出來(lái)，存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從中提取出有用的信息，為管理者提供決策上的技術(shù)支持。
1 商業(yè)智能的定義
Gartner Group將商業(yè)智能定義為由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等部分組成的、幫助企業(yè)進(jìn)行決策的技術(shù)及其應(yīng)用。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)是以計(jì)算機(jī)多種信息技術(shù)為基礎(chǔ)的，它把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等理論和技術(shù)融合在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)中。其工作原理是把來(lái)自企業(yè)中有用的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載過(guò)程，整合到一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，得到一個(gè)全局視圖，利用合適的查詢(xún)和分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提煉出有用信息，為管理者提供決策幫助，改善商業(yè)決策水平，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
2 商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)
商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)源、ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)等四部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)流通過(guò)外部異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)入ETL過(guò)程，在ETL過(guò)程后被存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用OLAP模型加以分析和查詢(xún)，從而得出用戶(hù)所需要的數(shù)據(jù)信息。研究商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)有助于加強(qiáng)商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)中更加普及的運(yùn)用，促進(jìn)商業(yè)智能的快速發(fā)展。
外部數(shù)據(jù)源的主要來(lái)源是企業(yè)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以是外部數(shù)據(jù)，選擇出有代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)。ETL技術(shù)是指對(duì)從外部進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換、加載濾掉不需要的源數(shù)據(jù)，并校驗(yàn)數(shù)據(jù)正確性和完整性，然后將數(shù)據(jù)的格式和類(lèi)型轉(zhuǎn)換成所結(jié)構(gòu)需要的類(lèi)型，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。
3 商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)
商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是指為實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能從企業(yè)中獲取大量數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行處理，建立以實(shí)現(xiàn)某些功能為目的的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一方面是存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量比較龐大，另一方面是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能要比較全面，不僅能夠支持現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)的存入和取出，也應(yīng)該能夠應(yīng)對(duì)隨著企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)可能發(fā)生的各種變化隨之帶來(lái)的各種可能性的改變。這樣對(duì)數(shù)據(jù)信息提取和發(fā)現(xiàn)可以提供更大的空間。
聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)是以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)某商業(yè)問(wèn)題建立模型，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。它可以建立多維數(shù)據(jù)，多維數(shù)據(jù)建立后用戶(hù)可以從多個(gè)角度進(jìn)行分析，從而可以多方面的掌握數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的信息，它還可以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，使管理者能輕松的自主的掌握商務(wù)數(shù)據(jù)，是大量商務(wù)數(shù)據(jù)的分析變得簡(jiǎn)單高效，這也是商業(yè)發(fā)展所要求的。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其他一些信息存放庫(kù)中通過(guò)分類(lèi)預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取等方式挖掘出大量隱蔽的、以前不知道的但是對(duì)決策具有幫助作用的信息。是決策者能夠在第一時(shí)間內(nèi)掌握商業(yè)發(fā)展的方向和動(dòng)態(tài)，為企業(yè)進(jìn)行的決策提供正確的引導(dǎo)。商業(yè)智能系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出被企業(yè)有效利用的信息和數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確更快速的對(duì)企業(yè)提供決策支持。
4 商業(yè)智能的意義
隨著電子商務(wù)在我國(guó)的逐步發(fā)展，商業(yè)智能依附在電子商務(wù)中，從而商業(yè)智能也在逐步的發(fā)展。我國(guó)各大型企業(yè)都有大量操作性數(shù)據(jù)累積的現(xiàn)象，商業(yè)智能在我國(guó)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用。商業(yè)智能的目的是將工作人員從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解脫出來(lái)，使他們能有更多的精力去研究更加深?yuàn)W的問(wèn)題，提高了工作人員的工作效率，用系統(tǒng)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理也避免了人工處理帶來(lái)的錯(cuò)誤使信息更為準(zhǔn)確；使企業(yè)管理者能夠很簡(jiǎn)單方便的找到企業(yè)決策的過(guò)程中所需要的信息，為企業(yè)者進(jìn)行決策起到了積極的支持作用。
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能BI的概念及發(fā)展意義
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