物聯網、云計算、大數據，一個個概念的到來，令人應接不暇；究竟是炒概念，還是真的科技進步，把人們搞的云里霧里。用軟件不需自己設服務器，像用電、用自來水一樣按需取用，互聯網公司未來是大數據公司，數據未來將進入公司資產負債表等等，這些說法不絕于耳，并有越來越猛之勢！
仔細觀察一下，物聯網、云計算、大數據的應用，在我們的工作生活中已經初見端倪，正影響和改變著我們的工作和生活。看來真的是“狼來了”，不再是華而不實的炒概念！在本文中，我結合自己的觀察從幾個案例說起，分享一下對大數據的理解和思考！
大數據應用舉例
首先，大數據在營銷領域已經廣泛應用，通過大數據分析可以幫助商家尋找目標客戶、定向推薦產品、選擇廣告投放方式等。
現在，幾乎每個人都了解的大數據應用就是登錄京東、亞馬遜等電商網站的時候，能夠看到瀏覽推薦或購買推薦的信息，這些推薦就是基于大量用戶購買、瀏覽的信息，而做的大數據分析。下面，我們看一個經典的案例。MasterCard分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，它發現如果一個人在下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內要去購物或者去餐館吃飯，這正是加油站附近商家所需要的信息。因為這些商家可以選擇在這個時段的加油小票附上優惠券，從而吸引客流。
還有一個更有趣的例子，一天，一個男人沖進了美國第三大零售商塔吉特的某個商店，要求經理出來見他。他氣憤的說：“我女兒還是高中生，你們卻給她郵寄嬰兒服和嬰兒床的優惠券，你們是在鼓勵她懷孕嗎？”而當幾天后，經理打電話向這個男人致歉時，這個男人的語氣變得平和起來。他說：“我跟我的女兒談過了，她的預產期是八月份，是我完全沒有意識到這個事情的發生，應該說抱歉的人是我。”塔吉特怎么知道這個男人的女兒懷孕了呢？因為，塔吉特公司的分析團隊，通過分析女性客戶購買記錄，發現女性會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液，由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，制作懷孕預測指數。推算出預產期后，就搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。（注：該案例來自互聯網）
大數據在營銷領域的應用非常廣泛，已經到了百花齊放的時代，而不僅僅是如上的舉例。再比如：可以分析周五晚上人們的聚集地或者汽車在哪個地段行駛多、慢等信息，來確定房地產價值或廣告牌的價格。可以說，大數據在營銷領域的應用時代已經開啟，并引領、推動著整個大數據的應用與發展。
其次，在供應鏈領域，已經使用大數據分析提高預測與計劃準確率，優化區域倉儲布局，甚至運輸路線等。
供應鏈領域中，最關鍵的問題是解決供需平衡；而供需要平衡，就需要提高“預測與計劃”這個源頭的準確率。比如：很多大型超市基于對大量歷史交易記錄和天氣狀況的關聯分析，得出與天氣變化銷量高波動的商品，從而提高天氣變化時的預測與計劃的準確率，從而提高供應鏈的供需平衡。在區域倉儲規劃時，也可以參考歷史吞吐量、距離、運輸周期等大量數據的分析，來幫助倉儲中心的選址，甚至優化運輸路線。
還有，在公共事務管理領域，大數據的應用已經大放異彩。
前一段時間，我特意向中國移動負責基站優化的朋友證實了一個信息，就是，當手機開機的時候，不用特意使用定位功能，中國移動就可以測出用戶距基站的距離，以及用戶的大概位置。當中國移動擁有了每個用戶的位置信息的時候，這是很可觀的大數據，交通部門就可以根據這個信息判斷高速公路的交通狀況，旅游部門就可以根據這個信息監測景區的客流。甚至，每年過節時，政府可以根據此信息估計人口流動量。其實，一旦位置信息被數據化后，新的用途就如雨后春筍班的涌現出來，遠遠不止上述這些。再者，大數據在公共事務管理領域的應用，也不只有位置信息；比如，谷歌可以根據重復使用的搜索關鍵詞來監測流感的傳播。
“山雨欲來風滿樓”，大數據時代不再是未來，它已經波濤洶涌的到來，這是不爭的事實。大數據的應用已經影響到了每個人的工作與生活，而不僅僅是我舉例的上述幾個方面。那么，大數據時代的到來，究竟對我們有哪些影響呢？下面，我根據我的觀察，談談一己之見，重在拋磚引玉，引起大家的思考。
對大數據的理解與思考
首先，大數據的到來，對人們的觀念將帶來深遠的影響。
我們以前習慣認為：找到現象背后的原因，比清楚現象是什么更重要。通過“塔吉特懷孕預測”的例子可以看到，通過關聯分析、聚類分析等數據挖掘方法，大家很容易找到事物之間的關系。但是，這些大數據分析結果，并不會直接告訴我們，事物之間為什么存在這些關系。在不清楚為什么存在這些關系之前，又的確看到了這些關系帶來了價值；所以，在大數據應用領域就需要改變以前的思考方。即：先找到“是什么”再去找“為什么”；清楚是什么，與搞清楚為什么同等重要。
手工統計時代，出于收集全部數據非常困難或代價巨大的原因，很多數據分析都是采用抽樣數據；但是，現在不同了，隨著信息技術的發展，現在很多領域都能夠方便的收集到全量數據。諸如無紙化辦公的興起、信息系統的使用、電子商務的發展等等，都為收集全量數據提供了便捷的條件。那么，這時候數據的“樣本”=“全體數據”。這相對以前來說，也是革命性的影響。
在抽樣分析時代，個別樣本的質量甚至決定結果的質量。在大數據時代，這也變了，可以允許個別數據的不精確，甚至錯誤。舉個簡單例子來說明這個道理，比如在溫室大棚里放一只溫度計，當這只溫度計有問題時，整個溫度都是不準確的。若在大棚里均勻分布十幾只溫度計，其中一只有問題，對溫室大棚溫度的統計結果無礙大事，基本可以忽略其影響。
其次，大數據應用，影響商業變革和社會進步。
大數據應用正改變著企業的業務發展方式。比如：京東、天貓通過對交易數據的“二次利用”，尋找目標客戶、定向推薦商品。也正是這些數據的二次利用給他們提供了大量價值，促進了這些企業的發展，推動著他們在營銷、供應鏈與客戶服務等領域的管理變革。同時，交易數據并不因為二次利用，而降低其價值；這也是，大數據應用與傳統資源使用不同的地方。
數據的“混搭”分析，推動著商業發展和社會的進步。比如歷史天氣信息與航班誤點信息，這兩個不同領域的信息一塊兒分析，便可以推算未來幾天航班的誤點率。再比如，通過神經中樞腫瘤患病率和手機使用時間長短之間的大數據關聯分析，來研究神經中樞腫瘤患病率是否與手機使用時間長短有關系等等。
大數據的應用，也促生了很多商業機會。隨著大數據時代的到來，形成了很多大數據擁有公司，以及大數據技術公司；數據與技術的結合變促生了很多大數據應用，因此帶來了很多商業機會。例如，現在很多商業銀行對自己大量客戶的交易信息分析，規劃新的理財產品，與其他商家合作，聯合搞定向促銷等等。
再次，大數據時代不再有個人隱私，將形成新的信息安全機制。
現在還經常聽到諸如某某窺探我的隱私之類的話語，但是，在大數據時代幾乎沒有個人隱私，這不是駭人聽聞。因為，現在微博、搜索引擎、社交網絡、電商購物，已經成了我們生活中必不可少的一部分。根據每個人在互聯網上留下的痕跡，通過大數據分析，很容易分析出一個人的愛好、習慣、性格、癖好等等，別說知道你是否懷孕，連你的預產期都清楚。所以，大家都被“第三只眼”實時監控著，在大數據時代，幾乎沒有個人隱私！
沒有個人隱私，是否就代表每個人可以隨便傳播別人隱私了呢？答案當然是否定的。因為傳播別人隱私是不道德的，甚至是違法的。所以，現在新的信息安全規則正在重新定位，其中一個基調是：讓數據使用者承擔責任，不能濫用別人的隱私；我個人感覺這也比較合理。
總結
大數據只是“新概念”，并不是“新事物”。過去數據就存在，只是我們沒有收集這些數據。但是，現在收集了這些數據，這個世界變得不一樣了；它更新了人們過去對數據應用的認識，加快了商業和社會發展的新陳代謝，從中也讓大家也看到了很多機會。大數據時代，已經到來。極目遠眺，也看不到盡頭。（注：本文部分案例來自互聯網）
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本文標題：正在到來的未來－－對大數據的觀察與思考
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