內(nèi)存分析為業(yè)務(wù)人員提供了一種非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，而且不需要技術(shù)人員提供一系列的查詢和創(chuàng)建報(bào)表支持。但是就像任何其他技術(shù)一樣，內(nèi)存BI也有我們需要注意到的問題，企業(yè)對此要提起足夠的重視。
對于終端用戶來說，新的功能往往伴隨著更大的責(zé)任。一些內(nèi)存分析工具能夠支持無預(yù)定義結(jié)構(gòu)（schema-less）方法，為查詢和分析數(shù)據(jù)提供更好的靈活性。Forrester分析師Boris Evelson表示，在傳統(tǒng)的BI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)是從硬盤中讀取，IT人員會(huì)構(gòu)建固定的數(shù)據(jù)模型、星型模式以及聚合表，以便控制信息的利用方式。與之相反，內(nèi)存分析更像是使用Excel電子表格，使用的方法完全取決于業(yè)務(wù)人員。但如果使用不當(dāng)，它就有可能造成麻煩，甚至得出錯(cuò)誤的結(jié)果。
而高端的內(nèi)存分析進(jìn)程會(huì)將問題更加惡化。EntERPrise Applications機(jī)構(gòu)的首席分析師Joshua Greenbaum指出，使用高級的內(nèi)存分析工具來處理海量數(shù)據(jù)，需要企業(yè)重新審視他們的業(yè)務(wù)流程。企業(yè)在內(nèi)存BI方面的經(jīng)驗(yàn)存在著不足，因此會(huì)造成用“下水管處理超大水流”的情況。而且目前企業(yè)還沒有使用智能度量系統(tǒng)，一旦技術(shù)就位，那么就會(huì)出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)和更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。現(xiàn)在問題是，從分析的角度他們該如何度量，如何做？
好鋼用在刀刃上
Greenbaum表示，同樣的問題也可以用在內(nèi)存分析上，我們該做些什么？這是問題的關(guān)鍵，利用內(nèi)存技術(shù)，你需要意識到如此強(qiáng)大的計(jì)算能力對于業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)能夠起到怎樣的作用。
來自英國的分析師Mike Ferguson認(rèn)為，部署內(nèi)存分析應(yīng)用的決策應(yīng)該同特定的業(yè)務(wù)問題緊緊聯(lián)系在一起。他說：“我認(rèn)為內(nèi)存分析的應(yīng)用仍然處在早期，還稱不上是主流。”
但是Ferguson表示，內(nèi)存技術(shù)對于許多高級的BI應(yīng)用是非常適合的，比如復(fù)雜事件處理等實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)系統(tǒng)。內(nèi)存BI工具能夠避免硬盤中的雙向I/O，使得用戶可以更快速地分析數(shù)據(jù)，并將整個(gè)過程自動(dòng)化。Ferguson認(rèn)為這對于用戶提升投資回報(bào)率是非常有價(jià)值的。
Ferguson拿制造行業(yè)來舉例，如果一個(gè)大客戶取消或者更改了訂單，這對于生產(chǎn)排期和庫存級別都會(huì)造成巨大的影響。“這可能會(huì)迫使你重新調(diào)整工作安排，以滿足其他客戶的需求。所以快速的反應(yīng)就可以避免潛在的業(yè)務(wù)中斷。” Ferguson說。
然而，F(xiàn)erguson還指出另外一個(gè)潛在的問題：在許多案例中，要界定一個(gè)內(nèi)存分析項(xiàng)目能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來多少價(jià)值是不太容易的。零售金融風(fēng)險(xiǎn)管理因?yàn)閮?nèi)存技術(shù)提升了多少？這個(gè)很難給出準(zhǔn)確的答案。Ferguson認(rèn)為內(nèi)存技術(shù)應(yīng)該是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和分析工具的良好補(bǔ)充，而不應(yīng)該將其視為具有革新意義的跨時(shí)代產(chǎn)品。
總體來說，內(nèi)存分析項(xiàng)目對于企業(yè)來說是可以實(shí)施的。但即便內(nèi)存工具同傳統(tǒng)BI軟件相比在用戶體驗(yàn)方面更加友好，它依舊需要IT人員對安全和數(shù)據(jù)清洗進(jìn)行管理。
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本文標(biāo)題：內(nèi)存BI逐漸升溫 企業(yè)需重新審視業(yè)務(wù)流程
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