隨著近年浙江經濟的高速發展，老百姓生活質量的日益提升，工業用電和居民用電的需求不斷增長，這讓電力企業感到壓力倍增。為了解決用電緊張問題，電力企業加大了生產設備的投入，更是開足馬力日夜生產。這雖然暫時緩解了日益突出的供求壓力，但是也為企業內部埋下了諸多隱患，“安全生產”問題正是電力企業正面臨的最大威脅之一。
電力企業的“安全威脅”
發電是一個流程化、持續性的生產過程，必須保證其穩定和安全，若中途發生事故都不是小事。目前電廠設備監控方式以人力為主，電力企業雖然都非常注重生產過程的安全性，卻沒有較好的手段對其進行監控，傳統的依靠人力的監控方式缺陷較多，稍有疏忽就容易“犯錯誤”，使得電廠生產安全面臨著嚴重的“威脅”。
可以說，近年隨著浙江地區用電需求的不斷攀升，電廠的規模逐漸擴大，設備安全生產問題已成為一個很大的潛在風險。若是沒有合適的方案來解決，類似汽機、鍋爐、電機、脫硫、開關柜等關鍵設備出現問題，將導致停運、停產，電廠效益將受到很大的影響。
2011年3月，浙江一電廠發生一起開關柜超溫起火并引起人員燒傷的重大事故。從事故調查報告中可以看出，不僅存在著人員違規操作、自我保護意識等問題，還有更加突出的設備安全生產監控問題。一般電廠的監控規范雖都有紙面的規定注明強制執行，但是在實際工作往往不是這樣，馬虎大意、虛報數據等不規范操作大有存在，讓企業無法獲得真實的數據。
將“威脅”扼殺在搖籃才是最好的方式。如何規范、有效地進行安全生產監控，是所有電廠應該要考慮的問題。除了生產設備的安全之外，同時也需要注重企業內部人員的活動安全。因為管理不到位、難以監控等因素，使得人員安全難易得到有效保障。當前企業的做法，只是在危險區域架設攝像頭、安裝警示牌等用于實時監控和警告，但這些工作只能起到部分功效，還存在著很大的漏洞。
物聯網技術是新 “保護傘”
從1999年美國MIT Auto-ID中心Ashton教授提出了“物聯網”概念，到2009年8月溫家寶總理在無錫工業園提出建立“感知中國”中心，隨后將此列入國家“十二五”規劃，物聯網技術在世界各地逐漸開始掀起發展高潮。最先應用此技術的物流、交通等行業獲得了巨大的實惠。
自從物聯網技術被列入我國戰略性新興產業的核心突破領域后，物聯網的研發應用不僅是新興產業培育的重要內容，也成為促進農業、工業和服務業等三大傳統行業進行變革的重要手段。在工業領域中，目前物聯網技術應用仍處在剛起步階段，但它的出現給工業企業帶來了新的契機，融合了RFID、傳感器、視頻、紅外等多種感知設備，并與行業特性相結合形成特有的工業物聯網技術，為工業企業的“安全生產”提供最有力的保障。
無線射頻識別（RFID）技術作為工業物聯網技術應用中最主要的技術之一，可應用于工業企業的生產監控。通過RFID感知設備可以即時獲取生產設備的實時數據，相當于給企業安裝了“千里眼”、“順風耳”，讓管理者不再“兩眼一抹黑”。根據不斷自動獲取的溫度、濕度、振動等動態信息，還可以對設備的“身體情況”進行長期跟蹤，為企業的生產和維護提供有效的參考數據，從而能更好、更有效的利用設備進行生產。
視頻監控作為常規的安防手段，被工業企業廣泛的應用，主要用于生產區域、人員活動的實時監控，但這種監控方式較為被動，存在著較大的缺陷。隨著企業規模的不斷擴大，監控需求也在不斷增加，其靈活性、利用率低的問題日益突出，將企業推入尷尬的局面。工業物聯網技術的出現，讓視頻監控又迎來了一個春天。結合當前最新的圖像分析處理技術，不僅在原有功能上又增加了對區域活動、設備安全、人員活動等方面的處理，并且隨著圖像分析處理技術的完善，整個監控過程的自動化程度也在不斷提高，將被動監控轉變為主動防御。
工業物聯網在電力企業的應用
企業發電是一個動態的生產過程，監測設備運行情況能直接體現企業生產能力和持續能力，為企業發電計劃提供最有力的數據保障。目前國內設備監測技術按照監測類型分為很多種，比如溫度監測、濕度監測、振動監測等，主要監測方式有溫濕度記錄儀、單機片、視頻、光纖、旋轉機械等，但上述監測方式都存在不同程度的缺陷，而工業物聯網技術以其多種先進的技術可對上述監測方式進行有效的補充。
工業物聯網技術是多種先進技術的集合體，其中設備監測主要涉及無線射頻識別技術，采用RFID感知設備作為數據采集裝置，以無線射頻方式獲取設備運行的當前信息并通過有線網絡進行傳遞到數據處理系統，通過對數據的智能分析，從而提取所需的設備狀態信息。
目前國內的設備監測都采用RFID與無線或有線傳輸技術相結合的方式進行監測，保證數據的時效性和準確性。采集到實時數據可以在數據處理系統中以圖形方式進行展示，增加可讀性，讓操作者看的更加直觀、明了。同時可對積累的數據進行深層次的挖掘，從而篩選、分析出可能或已經存在問題的生產設備，避免生產過程中引發安全事故，直接影響企業的生產效益。篩選分析后的數據，到后期還能為企業的制定計劃提供有效的數據參考，提供最佳的生產、維護方案，減少管理和維護過程中的支出成本。
——工業物聯網在電力企業人員安全監測中的應用。我國電力系統目前正處于經濟轉型階段，從業人員結構變化和人員流動加快，而安全培訓教育又相對滯后，從業人員安全技能和自我保護意識差，不能適應安全生產的要求，進一步加大安全生產管理的難度，是企業管理上的一塊“敏感區”。雖然當前電力企業采取了多種管理手段，如視頻實時監控、制定安全生產條例等，但仍然無法有效預防人員安全事故的發生。人員安全事故是電力企業不愿發生，也不想看到的事情，但至今仍沒有有效的手段來加以監控，只能通過常規手段，如視頻監控、規章制度、警戒標識等進行監控和記錄，無法實現預防警戒、自動報警等功能，隨著工業物聯網技術優勢的凸顯，基于工業物聯網技術的人員安全監控勢必成為一種發展趨勢。
基于工業物聯網技術的人員安全監控是通過視頻、紅外、RFID等多種感知設備形成的感知網絡來實現區域內的人員工作、活動、監控，同時采集的文字和圖像數據經過智能分析，對其中的危險行為進行判別和報警，減少人員的傷亡，同時通過視頻、RFID來輔助識別人員的工作情況，提升企業管理能力。
——工業物聯網在電力企業日常工作巡查中的應用。安全生產“十二五”規劃中強調了“責任到位、措施到位、投資到位、監管到位”，防范遏制重大事故發生，并在主要任務中明確，電力等重點行業領域需要建立完善安全監控系統。電力企業作為重點關注領域，其安全保障工作不僅需要制定詳盡的規章制度，更需要從日常各種環節抓起。日常巡檢作為企業目前最基本的設備檢查方式，也是設備故障、老化等問題最常用的檢測手段。然而，事與愿違的是日常巡檢制度往往在實施時，總會出現執行不到位、檢測不到位的問題，致使設備“小毛病”不斷，增加了企業不必要的生產成本。目前設備巡檢員在巡檢時，只是采用紙、筆加眼睛的方式對設備的狀態數據進行跟蹤、記錄，這不僅耗時、耗力，而且記錄的結果準確性也受到懷疑，最后得到的數據還是不能用于分析和判斷，造成資源浪費。同時，這種檢查方式屬于無人監管，無法判斷其檢查工作是否到位，得到的數據無真實性可言，這就需要借助自動化、精度高的設備加以輔助和控制。
基于無線射頻識別技術和視頻圖像處理技術可以根據現場情況提取指定的設備指標參數、環境指標參數等信息進行分析，判斷出不符合要求的設備指標和環境指標參數，一旦發現超標的數據及時通過數據處理系統進行報警提示，通知檢修人員進行維護，并可以對累積的數據加以統計，為制定有效的年度維護計劃提供數據參考。
工業物聯網技術作為新興的技術手段，其應用于安全生產中，不僅增強了電力企業的信息化水平，促進了傳統產業模式的轉變，同時也提升了企業在市場中的競爭力，讓整個生產過程更加透明、安全。隨著工業物聯網技術的日趨完善，未來的工業物聯網技術應用，將會延伸到工業的各個領域包括化工、冶金、造紙等，一個“工業物聯網時代”已經到來。
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本文標題：工業物聯網助力企業安全生產
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