以下內容摘自中信證券分析師陳劍、李偉和王浩冰的《 云計算/IDC 行業專題研究報告—— 數據大爆炸，數據中心大發展—“互聯網+”基礎設施之二》報告，36大數據在此僅為分享，不代表本站觀點。報道中出現的商標屬于其合法持有人。
概述：
“互聯網+”帶來的在線數據量指數裂變需求與數據中心供給線性增長，推動數據中心需求和價值提升。
中國社會即將進入大數據、云計算時代，隨著智能終端、可穿戴設備、智能家居、物聯網設備以及基因測序的快速普及，每用戶每天數據量需求量持續上升，這將帶動數據存儲和在線數據分析的需求呈現指數爆發，預計未來8 年國內在線數據量的復合增長率將會達到84%；而線性增長的數據中心供給年復合增長率只有30%-40%，這使得數據中心需求和價值不斷增加。
第三方數據中心增長遠高于行業增長。
歷史原因，IDC 主要市場份額由中電信、中聯通掌握，4G 時代到來運營商投資向無線傾斜，并且控制數據中心投資，開始將各地分散IDC 納入集中建設，對市場供給速度低于行業平均水平，第三方數據中心迎來大發展。
一線城市IDC 供不應求，價值逐步提升；隨著云計算啟動，二、三線城市IDC 建設彈性較大。
一線城市是互聯網公司、政企、高價值用戶、國內互聯網樞紐節點、國際出口所在，需求最大，性能最好，而IDC 中關鍵要求土地、電力在一線城市最為稀缺，因此在一線城市擁有充足的IDC 項目及儲備就等于擁有了未來印鈔機。隨著云計算啟動，二、三線城市IDC 的增長彈性很大。
當數據中心遇上云計算，價值倍增。
借鑒美國發展經驗，云計算（公有云）爆發，推動更多IDC 企業轉型為Iaas 企業，通過虛擬化計算可以有效提升單位機柜收入至原來的5 倍、毛利率水平也將大幅提升。美國IaaS 服務核心廠商，從啟動到高點股價上漲超過1300%，給投資者帶來豐厚回報，IaaS（基礎設施即服務）先行，投資機會突出。
數據中心就是互聯網領域的商業地產，商業模式也類似，發展剛處在起飛階段，隨著中國進入利率下行軌道，估值將會不斷提升。
數據中心依靠收取機柜租金模式，現金流穩定與商業地產行業類似，而目前隨著中國數據量需求的爆發性增加，中國的數據中心也將進入供不應求的高速發展階段；中國未來進入利率下行通道，推動數據中心行業的估值將會不斷提升。
云計算/大數據的普及將會對數據中心需求產生拐點
指數裂變“互聯網+” 需求與線性增長數據中心供給差距增加
中國各行各業的互聯網化與現實世界數據化的趨勢，使得數量和計算量將會呈指數性爆發，而數據存儲，計算和應用都更加需要集中化。 預測在 2014 年年底，國內網絡上集中存儲的數據已經達到 1ZB， 2014 年當年的數據增長量 0.5ZB；到 2020 年時， 年新增數據量將會達到 15.45ZB，整體的網絡上數據存儲量將會達到 39ZB，未來 6 年的年復合增長率有望達到 84%。
而數據中心的建設依然受傳統模式中多個因素的影響，包括地皮審批、電力設施配置、骨干網絡接入等，數據中心的供給仍按傳統行業的線性增長， 預測未來 3 年將會保持約 35%左右的建成面積增長。 這將會使得未來 3 年持續出現對于大型、 高等級數據中心的供不應求，大型數據中心的戰略價值將會提升。
進入 DT(數據技術) 時代，在線數據存儲和計算量將會指數性增長
全球互聯網/物聯網已經進入了數據量爆發性增長的關鍵時間點。
最早的“大數據”在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據， 這些數據規模龐大，以至于不能用 G 或 T 來衡量。 一份“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿 1.68 億張 DVD；發出的郵件有 2940 億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達 200萬個（相當于《時代》雜志 770 年的文字量）；賣出的手機為 37.8 萬臺， 高于全球每天出生的嬰兒數量 37.1 萬。 截止到 201 4 年，數據量已經從 TB（ 1024GB=1TB）級別躍升到 PB（ 1024TB=1PB）、 EB（ 1024PB=1EB）乃至 ZB（ 1024EB=1ZB） 級別。
國際數據公司（ IDC）的研究結果表明， 2008 年全球產生的數據量為 0.49ZB， 2009 年的數據量為 0.8ZB， 2010 年增長為 1.2ZB， 2011 年的數量更是高達 1.82ZB，相當于全球每人每年產生 200GB 以上的數據。而到 2012 年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是 5EB。 我們估算在 2014 年，全球產生的數據量已經達到了 3.6ZB。
在 2014 年小米和金山軟件投資世紀互聯的新聞發布會上，提到了小米云上的數據增長速度：小米云用戶在 2014 年 11 月份達到了 6795.5 萬人，小米云的總存儲量達到了 47PB，這還不包括小米其他業務的 10PB。在 2014 年數據量增長最高的一天，小米云的數據量新增了 380TB。可大致估算，每個小米云用戶的平均存儲量達到了 0.72GB，而這個速度還將會飛速發展。目前小米云中共存儲了 241 億張照片，如今每天新增 9000 多萬張照片和 120萬段視頻。 金山集團董事長、小米科技董事長兼 CEO 雷軍指出， 2014 年小米云的數據量較2013 年增長了 7 倍， 并預計 2015 年還會在這一基礎上再增長 5 倍。
目前國內個人云存儲最大的運營商是百度云。百度云在 2014 年 11 月份宣布總用戶數破2 億，月活躍總用戶數超過 8000 萬， 百度云的整體數據存儲量已經到了 5EB。平均到每個用戶的數據存儲量約為 26.84GB。
隨著云計算時代的來臨，大數據（ Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（ Big data）通常用來形容一個組織/一個人創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在存儲到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像類似 MapReduce 一樣的計算框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，將數據分析效率進行大規模的提升。
隨著越來越多的智能設備相繼投入市場，互聯網巨頭也開始加大投入，重視技術的百度在手環、攝像頭、血壓儀以及自行車方面均有嘗試。智能硬件離不開數據收集和存儲，云也成為連接智能硬件和人的關鍵。 相信隨著可穿戴設備的日益完善，未來更多的消費者將會長期記錄并存儲他們的每天的運動數據（步行、跑步）、身體健康（血壓變化、心跳變化、血糖的變化）。
百度云與眾多智能硬件公司形成合作，為眾多的智能硬件公司提供了實時在線的相關數據的存儲和在線分析的后臺能力。希望百度云能夠成為國內智能硬件公司后臺數據統一分析的平臺。
隨著手機、數碼相機攝像頭的分辨率不斷提升，消費者拍攝的高清晰照片和視頻的數據量也會快速的提升。同時更多消費者希望借助云存儲的模式，與朋友家人共享信息。
物聯網的啟動， 使得未來更多來自社會環境、公共領域上的數據量增加。如不斷部署的高清監控攝像頭，一個 1080P 的攝像頭的碼流率為 8Mb/s，一天將會產生約 86.4GB 的視頻數據量。而且，用戶更加希望相關的監控視頻資料可以存儲更長時間。
隨著醫療行業基因測序的開展， 對數據存儲的要求也會大幅增長。以人類為例， 人類基因組擁有 30 億個堿基，數據量即為 3Gb；假設全球 70 億人口數量，如果每人都測一次，則測序的數據量至少為 3Gb*70 億。且受到技術和方法學限制，目前每一個人至少要測 100Gb（大約是基因組的 30 倍），才能得到相對準確的全基因組信息，所以數據存儲量就會達到100Gb*70 億人。 然而， 對于活著的生命體， 僅測一次基因是不夠的， 比如每個人睡覺、吃飯、思考、生病的基因表達都不一樣， 因此這個數據量還會有數量級的增加。 同時， 人類還有基因組萬倍的細胞數量， 人類體內還有十萬倍的菌群。
華大基因估算， 一個人如果從出生下來就開始取樣，生化、免疫、影像、基因，表型數據，如果都開始積累，那么一起步就是 665Gb， 一生所累積的數據量為 1Pb。 假設每個人數據量為 1Pb， 則全球 70 億人就對應 7EB 的數據量。
IBM 商業研究院與牛津大學的合作調研研究報告稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有 90%是過去兩年內產生的。而到了 2020 年，全世界所產生的數據規模將達到 2013 年的44 倍。
綜合上述分析， 我們預測在 2014 年年底，國內網絡上集中存儲的數據已經達到 1ZB，2014 年當年的數據增長量 0.5ZB；到 2020 年時，當年的新增數據量將會達到 15.45ZB，整體的網絡上數據存儲量將會達到 39ZB，未來 6 年的年復合增長率達到了 84%。
預測到 2020 年， 平均每個中國人每年產生的數據約為 4.1GB。
數據資產將成為各類企業的核心競爭力，更多數據將會長期在線存儲
今天的互聯網已經走到新的拐點，真正的大數據時代即將來臨。作為這一時代來臨的標志之一，所有的數據和信息都會存在云端。與此同時，手機互聯網或者移動互聯網，尤其物聯網、車聯網，包括可穿戴設備，各種智能硬件，將會擁有比 PC 互聯網更實時、更廣闊的數據采集能力。
數據就是最有價值的資產大數據蘊藏著豐富的信息和價值， 如何運用好大數據， 發揮數據資產的商業價值, 這是大數據時代最核心的挑戰。
“數據成為資產”是互聯網泛在化的一種資本體現， 其使得互聯網的作用不僅僅局限于應用和服務本身，而且具有了內在的“金融”價值。數據的功能不再只是體現于“使用價值”方面的產品，而成為實實在在的“價值”。目前，作為數據資產先行者的 IT 企業，如蘋果、谷歌、 IBM 等，無不想盡各種方式，挖掘多種形態的設備及軟件功能，收集各種類型的數據，發揮大數據的商業價值，將傳統意義上的 IT 企業，打造成為“終端+應用+平臺+數據”四位一體的泛互聯網化企業，以期在大數據時代分得一杯美羹。
大數據蘊藏著豐富的信息和價值。如何運用好大數據，發揮數據資產的商業價值，是大數據時代最核心的挑戰。
移動計算/可穿戴設備的流行，意味著利用數據訪問設備捕獲類似于位置數據這樣的傳感器交互數據進入了新的發展階段。同時，社會化計算和移動計算的采用， 意味著數據采集的量和方式將大大增加。
消費者與數據間的交互方式已經發生了巨大的變化，企業需要適應這個改變，不僅僅是利用這一豐富的信息以滿足客戶所期待的更加個性化的服務，還要確定新的銷售策略和業務增長領域。
對于企業來說，實時分析在線數據，用戶歷史數據，從而優化自己的經營模式將會是所有企業必須的經營方式。這將使得各種企業盡可能得保留更多的用戶數據（用戶使用習慣數據、用戶交易數據、用戶生活數據）。
從消費者的角度來看，更多的用戶將會把他們拍攝的視頻、照片的長期存儲方式由在本地刻錄成 DVD 光盤的模式，逐步轉變為上傳存儲到云服務當中。而存儲在云服務器中，可以擁有更長的保持周期，同時方便采用各種終端方式來瀏覽查看，并方便與朋友家人共享。
這都將推動更多的數據長期在線存儲。
海量數據增長和數據云化將會帶動數據中心的需求進入爆發增長期
當企業競爭的重點從“移動互聯網”轉移到“大數據分析”時，整合行業的數據存儲和在線數據分析和網絡訪問就會爆發性增長。
而海量的數據存儲、在線數據分析和云服務的普及，將會帶動對于云計算和數據中心需求的快速增長。
從另外的一個角度來看，中國的數據中心的計算能力主要都是以 x86 服務器數量來體現的， Power 系列服務器 2014 年在中國的銷售量約 1 萬多臺左右，而 x86 的服務器銷售在2014 年約達到 180 萬臺，預期將會在未來 3 年保持 20%以上的銷量增長。而互聯網行業對于 X86 服務器的采購量占比將逐步提升。
如果考慮 x86 服務器的使用壽命以 4 年計算，可以測算 2014 年年底市場存量的 x86 服務器可以達到 450 萬臺， 2015/2016/2017 年市場存量服務器的數量約為 559 萬/682 萬/813萬臺。
高密度、四路以上的服務器占比不斷增加
在 2013 年銷售的 X86 服務器中，四路及以上的 x86 服務器占比達到 26%，而從最新Gartner 公布的 2014 年 Q3 統計數據來看，在新增的 x86 服務器銷售量中，四路服務器和八路服務器的比例不斷增長。 四路服務器銷售量同比增長 30%，八路服務器增長則更為顯著，達到 46.3%。而互聯網行業是對超密度服務器需求增長最快的行業， 預期 2014 年四路以上x86 服務器的銷售量占比將會達到 30%。
而標準的雙路服務器多為 1U 的高度，四路服務器多為 4U 高度（ 1U=4.445 厘米，為機架服務器工業標準高端單位）。百度、騰訊、阿里巴巴、中國電信、中國移動等公司共同開展了“天蝎項目”，將服務器與機柜設計結合為一個整體，形成了一體化高密度的整機柜服務器解決方案。
隨著更多的四路及以上服務器占比不斷提升，對于數據中心機柜數量的需求增速預計將保持在 30%-40%。
數據存儲和計算集中使得更多的服務器和存儲設備部署在數據中心內
云計算本質通過網絡將存儲能力和計算力進行集中，通過高速網絡在提供給最終用戶的服務。 隨著云計算和大數據等相關技術興起，更多的計算能力和存儲能力都將趨于更加集中。這將使得更多的服務器和存儲設備將集中在數據中心。
數據存儲設備的容量提升依然收到技術瓶頸的影響。 由于成本對比差距大（ SSD 1TB存儲的價格依然在 1000 元以上，而磁盤 1TB 存儲的價格在 200 元左右），目前磁盤存儲依然是在線存儲的主流模式。
目前業界最大的單機架存儲密度（基于磁盤模式）可以做到單機架 1.8PB 的存儲容量。而基于 SSD Flash 的存儲可以做到單機架存儲密度達到 21PB。
數據中心行業供給線性增長
數據中心的建設仍受到傳統模式多因素的制約，包括： 地皮審批、電力設施配置、骨干網絡接入等，數據中心的供給依然按照傳統行業的線性增長。
全球范圍內，數據中心投資保持著健康增長態勢，數據中心服務商在機房設施、 IT 設備和外包服務上的投資繼續擴大。 2013 年，全球數據中心行業整體投資規模達到 1,510 億美元，較 2012 年增長 8%。投資除用于新建數據中心項目外，也被用于現有機房設施的升級改造及外包服務。
2013 年，全球范圍內數據中心的機房規模達 3,360 萬平方米，較上年小幅提升 3.7%，許多成熟數據中心市場在機房規模增長率上趨緩，其中部分國家在數據中心機房規模上出現小幅下降。 盡管在成熟市場在新建數據中心數量上有所放緩，世界前三大數據中心市場——美國、日本和英國的數據中心規模仍占全球數據中心機房規模約一半。而金磚四國，尤其是中國和印度，盡管在 2013 年新建了大量的數據中心項目，但仍未達到成熟數據中心市場的機房規模水平。
以此判斷，預計未來三年，仍會持續出現對于大型、 高等級數據中心供不應求的情況，大型數據中心的戰略價值將會提升。
數據中心行業： 大數據時代的科技地產
在進入云計算、大數據時代后， 80%的數據都將會集中存儲在云上，同時大規模的計算能力都將集中在數據中心中。而前面的分析可以看到未來 5 年數據存儲量的年復合增長率將會達到 85%。大數據集中分析都是必須要在數據中心中集中存放的，數據中心將會成為大數據時代的科技地產行業。而在這樣的數據量爆發性增長的周期中，將會拉動對計算中心的巨大的需求。
數據中心行業依然是標準的重資產行業，前期需要巨大的投資建設機房、購買相關設備，完成機房建設后，出租給有數據存儲、數據計算、互聯網業務需求的企業，給予用戶租用的機柜數量、電力使用的情況和互聯網帶寬使用情況來進行收費。
數據中心行業是在大數據時代的科技地產，需求將會隨著數據的爆發性增長而增長，而受到建設周期的影響，供給只能平穩增長。同時一線城市的優質數據中心的需求更為明顯。
全球數據中心產業現狀
全球數據中心服務市場的發展歷程、現狀及趨勢
數據中心服務市場的業務發展大致可劃分為三個階段，隨著各個階段客戶需求和技術的發展，每個階段的服務形態有所不同。
第一階段：二十世紀九十年代早期，數據中心服務多由基礎電信運營商提供，服務內容主要包括場地、電力、網絡帶寬、通信設備等基礎資源和設施的托管和維護服務。這個階段主要業務類型為主機托管。
第二階段：二十世紀九十年代中期至 2004 年，這段時間互聯網的高速發展帶動了網站數量的激增，各種互聯網設備如服務器、主機、出口帶寬等設備和資源的集中放置和維護需求高漲，主機托管、網站托管為主要業務類型，這個階段數據中心得到廣泛認可，數據中心服務商主要提供主機托管服務，同時也提供包括數據存儲管理、安全管理、網絡互聯、出口帶寬的網絡選擇等服務，成為企業 IT 基礎設施的核心。
第三階段：從 2005 年開始至今，此階段特征為數據中心概念被擴展，大型化、虛擬化、綜合化數據中心服務是主要特征，尤其是云計算技術引入后，數據中心突破了原有的機柜出租、線路帶寬共享、主機托管維護、應用托管等服務，更注重數據存儲和計算能力的虛擬化、設備維護管理的綜合化。新一代數據中心采用高性能基礎架構，實現資源按需提供服務，并通過規模化運營降低能耗。云計算數據中心采用虛擬化等云計算技術，提供傳統的數據中心業務和各種新型網絡應用服務。
根據 IDC 圈的統計， 2013 年，全球數據中心服務市場規模達到 284.4 億美元，增速為11.4%。其增長速度的主要拉動力在于亞太地區，主要源于 IT 企業、互聯網企業和電信企業自身業務支撐和拓展的強烈需求。
根據 Synergy Research Group 的統計， 2013 年二季度，全球數據中心市場中零售型數據中心服務收入占 78%，批發型數據中心服務收入占 22%，批發型數據中心市場增速高于零售型數據中心市場。按市場貢獻來看，美國、英國、日本、德國和中國是數據中心服務業全球前五大收入國家。從收入增速來看，數據中心服務業收入的高速增長更多地來自于包括中國在內的發展中國家。
為減少內部 IT 運營管理成本，確保安全性、可靠性和高速帶寬的可用性，越來越多的企業和機構開始選擇數據中心服務。全球范圍內，數據中心服務市場需求巨大，現有基礎設施資源無法滿足不斷增長的市場需求，尤其是新興市場，數據中心的投資額及面積保持較高增速。
網絡中立的數據中心服務商可劃分為零售型和批發型兩種。隨著大型互聯網公司的急速發展，此類客戶對批發型數據中心的需求大幅增長。 批發型數據中心服務商提供的基礎設施不僅在定制化需求上可以更好地滿足客戶，在能效和規模經濟效益上也更具有優勢。
數據中心業務模式
傳統的數據中心主要有三種業務模式： 批發型數據中心服務、 零售型數據中心服務和數據中心增值服務。
批發型數據中心服務主要系根據大型數據中心用戶（如大型互聯網企業、云計算公司或金融機構）復雜多樣化的應用部署需求特點，通過提供定制化的規劃、設計、系統集成、運營管理服務來滿足最終用戶的獨特數據中心服務需求（例如特定 SLA 基礎上的最佳性價比、支撐靈活多樣的模塊化 IT 架構、數據中心與用戶計算系統/存儲系統/網絡/系統層軟件/平臺型軟件/業務應用軟件垂直一體化設計、數據中心自動化運營等），從而實現數據中心從整體上端到端系統化地與最終用戶行業承載的服務保持最佳的適配，在能源效率以及總體效率方面大大優于傳統數據中心。
批發型數據中心業務，大型客戶的議價能力強，同時自行購買 IT 服務器、數據中心內部的關鍵網絡設備，部分大客戶還自己直接去購買運營商的互聯網的接入帶寬或專線的接入。
在批發型數據中心業務中， IDC 廠商主要提供機房（完成機房加固、裝修、滿足需求的電力供應、 安裝服務器機架按照客戶的要求部署機架和電力保證）。網絡接入方面，多數情況下，大客戶自己與電信運營商去協商。這樣的批發數據中心的項目中，與零售業務相比，由于沒有互聯網帶寬接入的收入，單機架的收入較低。
而在數據中心批發項目中，客戶一般會和數據中心提供商簽署 3 年以上的長期合同，且批發業務的粘性強，一旦最終用戶大規模部署了某家提供商的服務器和業務后，轉換到新機房的成本巨大。所以，幾乎批發類的數據中心項目中，客戶到期后都會不斷延期服務合同。唯一存在的業務風險就是客戶本身的業務需求出現下降，對數據中心的機架數量需求逐步減少。
零售型數據中心服務是先行建造標準化的數據中心并配置寬帶網絡，通過面向普通客戶的市場營銷活動，以標準機柜為單位租售，提供標準的機柜托管服務及互聯網接入服務。
在零售業務當中， IDC 公司相對來說議價能力強，而且多數零售業務中，最終用戶不僅僅租用機架、還會租用互聯網接入帶寬。但同時由于不同的零售業務的對互聯網接入服務的帶寬需求高峰的時間段存在不同，互聯網帶寬存在一定量的復用。一般來說 IDC 零售業務的毛利率要高于批發型數據中心業務。有些零售客戶也會委托數據中心公司為他們采購服務器。
零售型的數據中心增值服務主要包括為零售型數據中心客戶提供網絡安全，防 Ddos 攻擊負載均衡、智能 DNS、智能災備、 CDN、流量監控、反向域名解析等服務，為批發型數據中心業務提供數據中心 IT 規劃設計等服務。
中國數據中心服務市場概況
中國互聯網近幾年呈現爆發性增長，中國已然成為了全球互聯網增速最快的國家，國內互聯網行業規模也是亞洲最大的。隨著國內數據中心需求量逐步進入高速增長階段，中國數據中心的建設增速在也處于領先地位。但從規模看，仍遠落后與美國和日本。中國的數據中心的面積約為日本的 50%-60%、 美國的 15%。
隨著互聯網企業對數據中心基礎設施需求的不斷增長，以及云計算市場的啟動，中國數據中心服務行業在近幾年得到了快速的發展。根據 IDC 圈統計， 2008-2013 年，中國數據中心服務市場規模增長了 4.4 倍，年復合增長率超過 40%， 2013 年，我國數據中心服務市場規模達到 262.5 億元，增長 24.7%。
我國數據中心服務主要由基礎電信運營商和網絡中立的數據中心服務商提供。就市場規模而言，由于擁有對網絡資源的掌控權，基礎電信運營商一直以來都占據著中國數據中心服務市場的很大比重，約占整個市場的三分之二， 2013 年市場規模約 175 億元，而第三方網絡中立數據中心服務市場規模僅約 87.5 億元。
但對于基礎電信運營商而言，數據中心服務并非其核心業務，業務收入只占到整體總收入的 1%-3%，數據中心服務主要用以支持其核心業務——網絡寬帶服務。中國市場的數據中心和帶寬在很大程度上由兩家電信運營商掌控，南方以中國電信為主，北方以中國聯通為主。基礎電信運營商的骨干網絡主要是通過北京、上海和廣州三地的國家網絡接入點和有限的當地直聯點進行互聯互通。不同于美國，美國的主要骨干網絡可以廣泛地通過“對等互聯”方式有效地簡化網絡上的數據傳輸。而中國南方和北方網絡間的互通互聯卻不充足，中國電信和中國聯通各自維護其獨立的網絡覆蓋面。不僅如此，同一網絡的跨省連接可能會很慢，因為各地電信運營商有意保留有限的網絡帶寬資源來滿足當地客戶需求。另外，基礎電信運營商的數據中心通常只提供各自的網絡接口，客戶的網絡連接也受其網絡覆蓋面所限制。
網絡中立的數據中心服務商， 通過自建數據中心或者租用基礎電信運營商的數據中心，為客戶提供數據中心服務。相比基礎電信運營商的數據中心，網絡中立的數據中心服務商不受限于單個電信運營商的網絡及省份界限，能夠提供均衡且迅捷的網絡連接。由于自建數據中心對于技術、資金、場地等要求較高，國內很多數據中心服務商， 通過租用基礎電信運營商整體或部分數據中心， 為客戶提供數據中心服務。網絡中立的數據中心服務商和基礎電信運營商的差距正逐步縮小，行業地位得到提升。目前國內市場份額領先的企業包括世紀互聯、鵬博士、光環新網、萬國數據、網宿科技、寶信軟件、上海數據港、藍汛等。
國內的第三方網絡中心的數據中心服務商的產業鏈結構包括產業鏈主要由基礎網絡電信運營商、網絡中立的數據中心服務提供商（包括批發型數據中心服務商和零售型數據中心服務商） IaaS 服務商、 IT 系統集成商/PaaS/SaaS 服務提供商和最終用戶組成。
數據中心服務市場區域集中度高。數據中心服務業的客戶分布與經濟發達程度呈高度正相關，由于經濟發達地區網絡覆蓋全，網絡使用率高，客戶對相應地區的數據中心服務設施需求也相對集中。因此，目前數據中心服務市場主要集中在北京、長三角、珠三角及其他經濟發達地區。隨著互聯網行業的蓬勃發展和用戶規模的急劇擴張，以及云計算、大數據和物聯網的迅猛發展，近年來網絡中立的數據中心服務商數量大幅增加。網絡中立的數據中心服務商提供的服務更能適應企業的個性化需求，其自建的數據中心相對于基礎電信運營商的數據中心，具有獨立性和中立性，可以整合基礎電信運營商的網, 絡資源，更能適應企業用戶的需求。相比基礎電信運營商的數據中心服務市場增速，網絡中立的數據中心服務市場增速更快，在國內數據中心服務產業中的市場份額正逐步提高。
網絡中立第三方 IDC 行業具有一定進入門檻
對于傳統企業來說，進入 IDC 行業將面臨著人力資源、技術和資金等多方面的門檻壓力。首先，核心技術的開發、 IDC 的運維、互聯網接入方案的設計與實施、節點的管理、帶寬流量的檢測管理等工作，都要求從業人員具有較高行業技術水平。其次，互聯網綜合業務服務是一個復雜的系統，其核心技術以及配套服務、增值服務軟件的開發都需要服務商具備較強的研發能力與技術積累。另外，行業進入需要充足的資金，租用帶寬、設備采購、機房建設和房屋租賃都需要較大的投入，經營過程中還需要有充足的運營資金來滿足業務需求帶來的臨時采購調整。
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本文標題：“互聯網+”基礎設施數據中心大發展（上）
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