1商務(wù)智能的概念
在信息、知識(shí)快速增長和網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)高速發(fā)展的今天，人們面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何有效實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。因?yàn)槊總�(gè)人的知識(shí)都是“孤島”，只為個(gè)人所擁有的新知識(shí)并沒有太大的意義，要促進(jìn)生產(chǎn)力水平提高和保持經(jīng)濟(jì)高速增長的關(guān)鍵在于知識(shí)共享。
正是在這種狀況下，商務(wù)智能BI(Business Intelligence)出現(xiàn)了。盡管沒有一種現(xiàn)成的理論，商務(wù)智能卻發(fā)揮了理論上不能解釋而在實(shí)際中非常實(shí)用的作用。商務(wù)智能的出現(xiàn)對(duì)知識(shí)管理來講，是個(gè)重要的里程碑，也是實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的關(guān)鍵所在。商務(wù)智能就是利用數(shù)據(jù)資源(信息)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，作出更好的商務(wù)決策，選取、分析和發(fā)現(xiàn)新的商務(wù)機(jī)會(huì)和潛在的降低成本的機(jī)會(huì)。
2實(shí)施商務(wù)智能的常見誤區(qū)
企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)完全不同于傳統(tǒng)的商業(yè)手段。正因?yàn)檫@樣，企業(yè)需要通過強(qiáng)有力的內(nèi)部交流改變傳統(tǒng)的思維定勢，促使人們迎接這種改變。IT業(yè)和商業(yè)管理者都應(yīng)該認(rèn)識(shí)到這些常見誤區(qū)并有責(zé)任糾正它們，這樣才能充分發(fā)揮企業(yè)商務(wù)智能的商業(yè)價(jià)值。對(duì)于實(shí)施商務(wù)智能的常見誤區(qū)有以下幾點(diǎn):
2.1知識(shí)共享意味著失去控制權(quán)
在企業(yè)內(nèi)部，很多人相信掌握并控制一定的信息是通向權(quán)力的關(guān)鍵，因此，他們積累大量的信息而只愿意拿出極少的一部分來與別人分享。他們可能會(huì)拿出一些盡人皆知的信息，而那些真正的見解，特別是那些與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐相抵觸的觀點(diǎn)，卻常常不被公開。商務(wù)智能系統(tǒng)建立在基于流程的扁平化組織構(gòu)架基礎(chǔ)上，改變了企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)的基于職能的金字塔式的組織模式。好多管理者因此擔(dān)心，應(yīng)用企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)就意味著他們失去對(duì)信息的控制權(quán)。他們會(huì)猶豫是否允許雇員或其他部門獲知這些數(shù)據(jù)。這種現(xiàn)象在一些公司非常常見，而它們都具有相當(dāng)閉塞和集中化的企業(yè)文化。
2.2從業(yè)人員不懂商業(yè)運(yùn)作
在很多機(jī)構(gòu)中，IT部門和商業(yè)運(yùn)營部門之間存在分歧。IT部門認(rèn)為:商業(yè)用戶有不切實(shí)際的要求，他們往往不去考慮具體實(shí)施時(shí)的技術(shù)困難，也不考慮在機(jī)構(gòu)中實(shí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的必要性。而商業(yè)用戶認(rèn)為:鑒于IT部門不懂商業(yè)運(yùn)作及運(yùn)作要求，IT部門幫不了他們的忙。
然而，加速發(fā)展的電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)的壓力把不時(shí)互相敵視的商界和IT界拉到了一起。實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)策略需要這兩部分的完全協(xié)作:一部分是理解商業(yè)要求的用戶，另一部分是能實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)平臺(tái)的IT界人士。兩者缺一不可，否則就不可能成功地建立一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)。
3影響商務(wù)智能實(shí)施的關(guān)鍵因素
企業(yè)實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)的成功，取決于下列關(guān)鍵因素:該系統(tǒng)在公司戰(zhàn)略的地位，業(yè)務(wù)經(jīng)理的投人程度，實(shí)施的認(rèn)真程度，各個(gè)部門聯(lián)合行動(dòng)的程度等。
3.1企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)該是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分
由于企業(yè)商務(wù)智能能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的成本和潛在的增加營業(yè)收人的機(jī)會(huì)，因此一旦實(shí)施，企業(yè)就能受益，降低成本，增加收人。企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)該被看成企業(yè)運(yùn)作的一部分，因此它所帶來的回報(bào)也是企業(yè)運(yùn)作成效的一部分。作為大范圍的企業(yè)商務(wù)戰(zhàn)略的一部分，企業(yè)商務(wù)智能項(xiàng)目給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，這種價(jià)值也只能放在大戰(zhàn)略之下才能顯現(xiàn)得出。
在實(shí)施企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)考慮的準(zhǔn)則是這個(gè)項(xiàng)目是否有助于公司實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。這個(gè)問題可細(xì)分為幾個(gè)相關(guān)問題:①企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)是什么?比如說，每年?duì)I業(yè)收人或者是市場份額增加多少?②為實(shí)現(xiàn)這個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)準(zhǔn)備采取哪些步驟?③為衡量這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況，公司準(zhǔn)備跟蹤哪幾個(gè)主要的業(yè)績指標(biāo)了④公司如何通過企業(yè)商務(wù)智能來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?
3.2業(yè)務(wù)經(jīng)理應(yīng)該推動(dòng)企業(yè)商務(wù)智能發(fā)展
業(yè)務(wù)經(jīng)理們的努力將決定企業(yè)商務(wù)智能的成功與否。一項(xiàng)深人的分析顯示，那些實(shí)施企業(yè)商務(wù)智能最成功的企業(yè)通常是從最開始的時(shí)候就“主要從戰(zhàn)略和整體部署的角度出發(fā)”，而不是單純從技術(shù)角度出發(fā)。為了成功實(shí)施項(xiàng)目，應(yīng)該賦予項(xiàng)目經(jīng)理一定的權(quán)利，排除障礙，協(xié)調(diào)各方面政策，對(duì)項(xiàng)目的范圍進(jìn)行認(rèn)真管理。
項(xiàng)目經(jīng)理有義務(wù)提供用戶以后要使用的、簡單易用的前端商務(wù)智能工具。企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫、企業(yè)系統(tǒng)或者其他形式的數(shù)據(jù)庫上花了大價(jià)錢，目的就是要滿足用戶的需求。假如工具比較復(fù)雜或者使用難度較高，就不會(huì)受到用戶的歡迎。這些投資究竟能夠帶來多少回報(bào)，在很大程度上取決于用戶如何“使用”這些系統(tǒng)。如果商業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)企業(yè)商務(wù)智能工具能夠滿足他們的需求，而且讓他們的工作生活變得容易，那么企業(yè)的投資回報(bào)也就隨之產(chǎn)生。這就是為什么商務(wù)智能系統(tǒng)從最初的設(shè)計(jì)，到實(shí)施，直至最后使用都離不開業(yè)務(wù)經(jīng)理和用戶的推動(dòng)。
3.3在實(shí)施中實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的最大化
最成功的企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)是能讓用戶輕松獲取數(shù)據(jù)，能夠通過技術(shù)含量相對(duì)較低的用戶界面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且使用方便，容易理解。我們一再強(qiáng)調(diào)，成功實(shí)施企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)的第一關(guān)鍵是容易使用。你必須花大力氣讓用戶遠(yuǎn)離復(fù)雜的數(shù)據(jù)倉庫，只接觸容易使用的企業(yè)商務(wù)智能工具，而且確信所選擇的工具使用起來非常舒服。同時(shí)，系統(tǒng)使用難度如何還關(guān)系到這些數(shù)據(jù)對(duì)用戶的重要程度。因此也必須確信系統(tǒng)中所采用的數(shù)據(jù)與商務(wù)用戶所理解的商務(wù)術(shù)語一致。最后，讓數(shù)據(jù)盡可能簡單。要牢記，如果用戶必須跟那些復(fù)雜的工具打交道，他們寧愿不去用它，他們需要最容易獲取的信息。這是實(shí)施智能商務(wù)系統(tǒng)投資回報(bào)最大化的重要保證。
3.4實(shí)施聯(lián)合式企業(yè)智能系統(tǒng)
一個(gè)企業(yè)初嘗企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)的甜頭后，很可能就要求IT部門來建立一套單一的中央數(shù)據(jù)倉庫，以便集中公司上下各層面所需要的所有數(shù)據(jù)。“單一”體系架構(gòu)和“單一”數(shù)據(jù)聽上去很有吸引力，但是在現(xiàn)實(shí)中卻是不可行的。經(jīng)驗(yàn)表明，把各層面的數(shù)據(jù)集中到單一的數(shù)據(jù)環(huán)境，是一項(xiàng)“不可能的任務(wù)”。這樣做不但耗時(shí)長，而且成本非常昂貴。比較好的方法是在企業(yè)內(nèi)部，在一些小的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，建立小的商務(wù)智能環(huán)境。對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理來說，他們管理的數(shù)據(jù)范圍小一些，與數(shù)據(jù)就更貼近一些;對(duì)用戶來講，他們既是這部分?jǐn)?shù)據(jù)的建立者也是這部分?jǐn)?shù)據(jù)最經(jīng)常的使用者。這樣，企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)就能夠在較短的時(shí)間里有較大的成效。
實(shí)施聯(lián)合式戰(zhàn)略的公司，應(yīng)該讓各個(gè)小的商務(wù)智能的環(huán)境在“地方性”數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建組織內(nèi)部統(tǒng)一的衡量體系。在市場競爭加劇以及經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，企業(yè)通過并購來發(fā)展壯大的速度也會(huì)加快。這些并購?fù)ǔ?huì)使企業(yè)不得不接納被收購企業(yè)原有的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫。建立在聯(lián)合式數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的開放的企業(yè)信息架構(gòu)，能夠很好地連接各個(gè)小的信息體系，并使之集中到一個(gè)大的數(shù)據(jù)環(huán)境中。
3.5解決數(shù)據(jù)過載的戰(zhàn)略
很多公司很好處理這些以前從未有過的增長速度的數(shù)據(jù)。但是為了從大量的信息中獲取最大價(jià)值，必須經(jīng)過周密的思考。企業(yè)為解決數(shù)據(jù)過載而建立商務(wù)智能系統(tǒng)時(shí)主要考慮3個(gè)戰(zhàn)略步驟:從業(yè)務(wù)領(lǐng)域著手;業(yè)務(wù)部門和IT部門協(xié)力來制定數(shù)據(jù)框架:以用戶為中心來開發(fā)商務(wù)智能戰(zhàn)略。
(1)從業(yè)務(wù)領(lǐng)域著手。
對(duì)電子商務(wù)智能系統(tǒng)來講，商業(yè)目標(biāo)必須界定明確。明確商業(yè)目標(biāo)包括明確商業(yè)需求、可利用的數(shù)據(jù)來源以及期望商務(wù)智能系統(tǒng)所帶來的效用。造成很多企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫龐大的根本原因往往是技術(shù)人員過于雄心勃勃的追求。工程師追求的是解決最大多數(shù)的問題，也就是說他們希望建立的數(shù)據(jù)倉庫能夠解決所有的問題。不考慮商業(yè)需求，計(jì)劃過于龐大，這樣的數(shù)據(jù)倉庫注定要失敗，并，將成為一個(gè)耗時(shí)、耗力的無底洞。所以，千萬不能用技術(shù)目標(biāo)代替商業(yè)目標(biāo)。
(2)業(yè)務(wù)部門和1T部門協(xié)力來制定數(shù)據(jù)框架。
一旦確立了商業(yè)目標(biāo)，那么就需要從信息獲取和分析的角度考慮數(shù)據(jù)框架。這是一件需要業(yè)務(wù)部門和IT部門協(xié)力來完成的工作。從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)捉取有用數(shù)據(jù)，這需要IT部門把握節(jié)奏，但是必須由業(yè)務(wù)部門，也就是業(yè)務(wù)用戶來確定需要的信息。一般來說，商務(wù)智能系統(tǒng)至少包含了以下3個(gè)關(guān)鍵因素:①提取、轉(zhuǎn)換、加載ETL(Extraction, Transformation and load)工具。這是把交易系統(tǒng)(如ERP或者前臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng))的數(shù)據(jù)加以轉(zhuǎn)換，并輸人數(shù)據(jù)庫的工具。②數(shù)據(jù)倉庫。這是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方，是用戶得以獲取、分析和共享的來源。③電子商務(wù)智能工具或者平臺(tái)。這是商業(yè)人士用于獲取、分析和共享存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫的工具，它既是一個(gè)即開即用的工具，也是一個(gè)用以定制專用分析應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
(3)以用戶為中心來實(shí)施商務(wù)智能戰(zhàn)略。
應(yīng)該與客戶進(jìn)行交流，準(zhǔn)確掌握用戶的需求。了解他們想要以何種形式需要哪些信息、，使數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量盡量壓縮到夠用的水平。對(duì)一用戶進(jìn)行培訓(xùn)并使用戶培訓(xùn)量降低
到最小。確信客戶對(duì)系統(tǒng)的滿意度。
采取正確的用戶解決方案。為建立數(shù)據(jù)倉庫花費(fèi)了時(shí)間、金錢、汗水，但要檢驗(yàn)這些花費(fèi)值不值得關(guān)鍵是要看前臺(tái)的電子商務(wù)智能軟件工具，也就是說，辛勤勞動(dòng)和大量的投
人最終要落在鼠標(biāo)上，否則就是浪費(fèi)。如果前臺(tái)應(yīng)用軟件需要5天的培訓(xùn)，或者用戶每做一份報(bào)告時(shí)都需要請(qǐng)IT部門幫忙，而不是輕點(diǎn)鼠標(biāo)，效率提高也就無從談起，沒有一個(gè)用
戶會(huì)高興。要讓電子商務(wù)系統(tǒng)發(fā)揮最大的價(jià)值，界面工具必須非常容易操作。
4商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
在正確地認(rèn)識(shí)了商務(wù)智能系統(tǒng)之后，接下來的僅是技術(shù)問題，即系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的電子商務(wù)EC (Electronic Commerce)、電子數(shù)據(jù)交換EDI (Electronic Data Inter- change)、電子郵件、電子支付、交易事務(wù)處理、聯(lián)機(jī)服務(wù)、智能卡等為商務(wù)智能實(shí)施提供了環(huán)境。通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳銷，以Web為營銷界面的網(wǎng)絡(luò)營銷為商務(wù)智能的發(fā)掘提供了信息資源。商務(wù)智能實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)、工具主要有:標(biāo)識(shí)語言和Web革命、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)和數(shù)據(jù)挖掘。
4.1標(biāo)識(shí)語言HTML和Web革命
Web是電子商務(wù)的主界面和商務(wù)信息集散地，Web上所使用標(biāo)識(shí)語言是HTML(HyperText Makeup Language) 1996年11月，在SGML年會(huì)上，可擴(kuò)展標(biāo)識(shí)語言XML(Extensive MakeupLanguage)面世，與HTML語言相比，在可擴(kuò)展性、結(jié)構(gòu)性及可校驗(yàn)性方面都有很大的改進(jìn)。XML使Web數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、智能化并具有互操作性，引發(fā)了Web信息應(yīng)用技術(shù)的全面革命，使XML有望成為實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的重要手段。
4.2數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是一種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，來自于異地、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)、提取和維護(hù)，面向大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層決策支持，數(shù)
據(jù)倉庫使用戶能夠根據(jù)需要自由提取數(shù)據(jù)，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行。
4.3聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
OLAP數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的手段，既能對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫中多維的商務(wù)數(shù)據(jù)庫實(shí)行管理，生成新的商業(yè)信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視商務(wù)活動(dòng)。管理者能隨時(shí)提取數(shù)據(jù)倉庫中的資料并進(jìn)行分析。OLAP技術(shù)可用于產(chǎn)品銷售和市場利潤分析、稅收和成本會(huì)計(jì)預(yù)算。LAP具有快速性、可分析性等特點(diǎn)。
4.4數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘DM(Data Mining)是指從數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)表示為概念(Conception)、規(guī)則(Rules)、規(guī)律(Regularities)、模式(Patterns)等形式，它們是隱含的、事先未知的潛在有用信息，在商務(wù)數(shù)據(jù)深處蘊(yùn)藏著未被發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)，可以用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)。常用的商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘類型有:①分類使用。分類商業(yè)問題涉及商業(yè)規(guī)則的查找，類的描述可是顯式的，也可是隱式的②側(cè)面生成Best N。它是分類方法的變種，用于目標(biāo)市場、測試郵件及恰當(dāng)處理的決策③神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用。從結(jié)構(gòu)上模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種通過訓(xùn)練來學(xué)習(xí)的非線性預(yù)測模型。④規(guī)則發(fā)現(xiàn)和決策樹的使用。規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法用于帶有屬性或描述的數(shù)據(jù)項(xiàng)中，目的是要顯示描述抽取的規(guī)則，顯示規(guī)則有時(shí)模型化為決策樹，典型例子是信用卡的信用風(fēng)險(xiǎn)分析。⑤關(guān)聯(lián)的使用。關(guān)聯(lián)描述一組數(shù)據(jù)項(xiàng)目的密切度或關(guān)系，通過發(fā)掘事務(wù)數(shù)據(jù)可以派生關(guān)聯(lián)規(guī)則。⑥順序模型和順序序列使用。可以分析數(shù)據(jù)倉庫中同一組類型的數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商務(wù)智能系統(tǒng)建立在基于流程的扁平化組織基礎(chǔ)上，可以改變內(nèi)部傳統(tǒng)的基于職能的多字塔式的“科層制”組織模式，提高對(duì)市場及客戶的反映速度，降低運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)物流、資金流、信息流的集成統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)事前、事中的集中計(jì)劃與管理控制。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商務(wù)智能系統(tǒng)模型如圖1所示。
圖1.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)采用TCP/IP作為通信協(xié)議，以Web模型作為標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)的多層計(jì)算模型，通過網(wǎng)絡(luò)訪問Web服務(wù)器，并建立安全認(rèn)證機(jī)制把內(nèi)部網(wǎng)和Internet隔開多層計(jì)算模式將C/S模型的服務(wù)器端進(jìn)一步深化，分解成一個(gè)應(yīng)用服務(wù)器、Web服務(wù)器和多個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，服務(wù)器端集中了所有的應(yīng)用邏輯、開發(fā)、維護(hù)等工作，客戶端只需裝上操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)軟件及瀏覽器，用戶就可以方便地以Web瀏覽器的方式訪問企業(yè)的信息資源。
人機(jī)交互層提供人機(jī)交互界面和信息顯示，負(fù)責(zé)向統(tǒng)一資源定位器URL (Uniform Resource Location)所指定的Web服務(wù)器作出信息查詢、更新等服務(wù)申請(qǐng).W eb服務(wù)器對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證，用超文本傳輸協(xié)議HTTP (HyperTextTramfor Protocol)將結(jié)果送回給瀏覽器顯示。
Web層由W eb服務(wù)器及其控制下的Web擴(kuò)展和防火墻等構(gòu)成，采用智能代理主動(dòng)“推一拉”技術(shù)，接收瀏覽器的客戶請(qǐng)求，由Web開展模塊對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行解釋、重組，傳送給應(yīng)用服務(wù)器，將返回的處理結(jié)果送至瀏覽器。客戶可預(yù)設(shè)感興趣的服務(wù)內(nèi)容，由服務(wù)器將信息“推”給客戶，增強(qiáng)信息發(fā)布的及時(shí)性。
應(yīng)用服務(wù)層實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)。接收從Web層發(fā)出的請(qǐng)求消息，根據(jù)服務(wù)要求，與資源管理層交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的存取，返回應(yīng)答消息。
資源管理層負(fù)責(zé)管理應(yīng)用系統(tǒng)的信息源，如數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、模型庫等根據(jù)應(yīng)用服務(wù)器的請(qǐng)求進(jìn)行資源操作，并將操作結(jié)果返回應(yīng)用服務(wù)器。
5結(jié)論
為了成功地實(shí)施企業(yè)商務(wù)智能，糾正認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)和確定關(guān)鍵因素是很重要的。這對(duì)制定實(shí)施企業(yè)商務(wù)智能策略以及最終決定商務(wù)智能的價(jià)值至關(guān)重要。本文僅從技術(shù)平臺(tái)、途徑和工具方面探討了商務(wù)智能的實(shí)現(xiàn)。但是，電子商務(wù)的普及、電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的建立、商務(wù)智能涉及的法律問題和有利于商務(wù)智能發(fā)展的政策研究，還有待進(jìn)一步探索。
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本文標(biāo)題：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
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