企業(yè)信息化在中國(guó)發(fā)展了20多個(gè)年頭，基本經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一個(gè)階段是以財(cái)務(wù)軟件為核心的企業(yè)電算化階段；第二個(gè)階段是以企業(yè)進(jìn)、銷、存的計(jì)劃和控制為核心的企業(yè)資源計(jì)劃階段；第三個(gè)階段是以企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析為核心的企業(yè)精細(xì)管理信息化階段。這三個(gè)階段是和中國(guó)企業(yè)本身的發(fā)展需求相適應(yīng)的。中國(guó)企業(yè)已經(jīng)從粗放式管理的做大模式，逐漸過度到精細(xì)式管理的做強(qiáng)模式。商業(yè)智能（BI）類的ERP軟件正是為企業(yè)精細(xì)式管理的做強(qiáng)模式提供了有效的信息化保證。
BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務(wù)智能，是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的過程。BI用來(lái)幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是從大量的數(shù)據(jù)中鉆取信息與知識(shí)的過程。站在技術(shù)角度講BI 是一種運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，目的是為企業(yè)決策者提供決策支持。但技術(shù)并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技術(shù)的融合。
一個(gè)企業(yè)級(jí)BI系統(tǒng)的建立需要有三個(gè)層次。第一個(gè)層次的BI是：Business i-Mode(簡(jiǎn)稱：1stBI)。i-mode（Information-Mode）是指基于信息系統(tǒng)的企業(yè)商業(yè)模型設(shè)計(jì)，這是BI的基礎(chǔ)。在做商業(yè)智能分析之前，我們要了解我們?yōu)檎l(shuí)分析和分析什么。比如：企業(yè)要確定戰(zhàn)略，我們就要有歷史數(shù)據(jù)支撐我們的決策，我們需要先知道需要什么決策信息，這些決策信息是通過什么商業(yè)模型才能得到。接下來(lái)再去從信息系統(tǒng)中挖掘這些數(shù)據(jù)，并通過模型計(jì)算得到這些決策信息。這個(gè)基于BI的系統(tǒng)，叫DSS（數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)）。DSS為領(lǐng)導(dǎo)提供不同模式下的商業(yè)價(jià)值分析。比如：在人力資源系統(tǒng)中企業(yè)需要找到與戰(zhàn)略相匹配的人才，就需要先建立人才篩選模型，確定戰(zhàn)略人才有什么特征，然后通過數(shù)據(jù)挖掘，把企業(yè)的戰(zhàn)略人才找出來(lái)。再比如：在銷售管理系統(tǒng)中企業(yè)需要找到有價(jià)值的客戶群，就需要建立客戶價(jià)值模型。根據(jù)高價(jià)值客戶的特征，通過數(shù)據(jù)挖掘，篩選出企業(yè)高價(jià)值客戶，并針對(duì)這些高價(jià)值客戶進(jìn)行有針對(duì)性的精準(zhǔn)營(yíng)銷和交叉銷售。沃爾瑪曾經(jīng)對(duì)超市一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)智能分析，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)神奇的組合-尿布和啤酒。尿布和啤酒赫然擺在一起出售，使得尿布和啤酒的銷量雙雙增加。沃爾瑪商業(yè)智能分析的基礎(chǔ)就是他們建立的交叉銷售預(yù)測(cè)模型。因?yàn)楦鱾�(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式不一樣，需要的模型也不一樣，很難有既定的軟件去解決企業(yè)個(gè)性化的模型需求。正因如此，管理咨詢公司結(jié)合BI的軟件廠商共同為企業(yè)提供整體解決方案將成為BI市場(chǎng)的主流。
第二個(gè)層次的BI是：BusinessIntegration (簡(jiǎn)稱：2ndBI), Integration是指不同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，這是BI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。因?yàn)殡S著企業(yè)的發(fā)展和信息系統(tǒng)在企業(yè)的普及，一個(gè)企業(yè)里一般存在大量的不同類型的管理軟件和統(tǒng)計(jì)表格—ERP、CRM、EIP、OA、CAD、CAPP、PDM等等。每個(gè)管理軟件都承載了不同管理方面的數(shù)據(jù)。BI做挖掘的時(shí)候就需要從不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘數(shù)據(jù)。這就需要全企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)則的統(tǒng)一。現(xiàn)在主流ETL數(shù)據(jù)處理技術(shù)解決了這個(gè)問題，ETL是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)移動(dòng)的中樞，ETL架構(gòu)的目標(biāo)是提供一個(gè)長(zhǎng)期的框架和基礎(chǔ)，允許在業(yè)務(wù)需求改變和擴(kuò)展的過程中數(shù)據(jù)的維護(hù)和改善，充分利用ETL工具會(huì)幫助建立一個(gè)易于支持和維護(hù)的數(shù)據(jù)流水線處理過程。它從源系統(tǒng)中取得數(shù)據(jù)，然后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)代理層；依據(jù)需要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行排序、去重、驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)化、清理、編碼譯碼、檢查、進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換和整合。在把不同的軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合完成后，真正的數(shù)據(jù)智能分析就可以方便的開始了。
第三個(gè)層次的BI是：Business Intelligence(簡(jiǎn)稱：3rdBI), Intelligence是指數(shù)據(jù)的智能分析，這才是現(xiàn)在我們真正意義上的BI。BI軟件將各業(yè)務(wù)單位數(shù)據(jù)通過整合，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用商業(yè)智能手段，為集團(tuán)統(tǒng)一視角把控、分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、為決策提供信息化輔助手段。BI的技術(shù)一是計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；OLTP、OLAP、Legacy等分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與WEB技術(shù)；二是企業(yè)管理技術(shù)，包括：統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)等運(yùn)籌學(xué)方法、客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源計(jì)劃等管理理論和方法、企業(yè)建模方法。BI通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以在數(shù)據(jù)管理功能（從多個(gè)數(shù)據(jù)源為特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)的進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)、數(shù)據(jù)分析功能（具備聯(lián)機(jī)分析處理和Legacy 等多種數(shù)據(jù)分析功能、終端信息查詢和報(bào)表生成能力、數(shù)據(jù)可視化能力）、知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能（從大型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)的能力）、企業(yè)優(yōu)化功能（企業(yè)決策者可以依據(jù)從BI 系統(tǒng)中得到的決策支持信息，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力）等方面為企業(yè)提供管理幫助。
企業(yè)級(jí)商業(yè)智能的構(gòu)建是一個(gè)系統(tǒng)工程，它有三個(gè)層次，需要一步一步建設(shè)。第一個(gè)層次：Business i-Mode是整個(gè)BI工程的基礎(chǔ)，第二個(gè)層次：Business Integration 是整個(gè)BI工程的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。第三個(gè)層次的BI是：Business Intelligence是真正意義上的商業(yè)智能的軟件實(shí)現(xiàn)。這三個(gè)層次相輔相成，缺少任何一個(gè)層次，企業(yè)都沒有辦法形成完整的BI體系。希望中國(guó)的企業(yè)在實(shí)踐中結(jié)合BI的三個(gè)層次理論來(lái)完成整個(gè)企業(yè)級(jí)商業(yè)智能體系的建設(shè)。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://m.hanmeixuan.com/
本文標(biāo)題：BI（商業(yè)智能）的三個(gè)層次
本文網(wǎng)址：http://m.hanmeixuan.com/html/news/1051551997.html
相關(guān)文章
