1 概述
商業(yè)智能實(shí)質(zhì)上是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的過(guò)程，這一過(guò)程也可稱為信息供應(yīng)鏈，其目的是把初始的操作型數(shù)據(jù)變成決策所使用的商務(wù)信息。在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合商業(yè)處理規(guī)則為決策者提供決策輔助信息。任何好的商務(wù)決策都需要事實(shí)和數(shù)字支持。一個(gè)決策的正確程度取決于所使用的事實(shí)和數(shù)字的正確程度。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加，需要在較短的時(shí)間內(nèi)做出決策。
因此，在該時(shí)間段內(nèi)，能夠盡可能多地獲得相關(guān)信息就變得越來(lái)越關(guān)鍵。同時(shí)，為了使決策具有較好的正確度，需要跨越的決策分支也變得越來(lái)越大。為了跨越較大的決策分支，需要有更長(zhǎng)的時(shí)間。因此，需要有自動(dòng)數(shù)據(jù)分析工具，以幫助減少精確分析大量數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘就是非常有用的技術(shù)。
下面通過(guò)一個(gè)案例來(lái)簡(jiǎn)單闡述商業(yè)智能的實(shí)施過(guò)程。
2 案例分析
案例中涉及一家國(guó)際戶外運(yùn)動(dòng)商品公司，該公司在7個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有銷售辦事處，分別在7個(gè)國(guó)家多個(gè)城市銷售山地車，頭盔，皮劃艇，氣瓶，野營(yíng)爐，風(fēng)鏡等戶外運(yùn)動(dòng)商品，公司總部在北京。
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析在本案例中分成報(bào)表查詢、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘3個(gè)階段，數(shù)據(jù)分析的3個(gè)階段如圖1所示。
圖1 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
公司不同的銷售地點(diǎn)己建立管理其單個(gè)地域內(nèi)銷售信息的解決方案。為了增加銷售，公司總經(jīng)理決定通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)促銷，獎(jiǎng)勵(lì)銷售額最多的地區(qū)和產(chǎn)品銷售最多的單位。這位總經(jīng)理要求銷售經(jīng)理寫出這樣2份報(bào)告。對(duì)銷售經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但在生成這些報(bào)告之前有許多工作要做。以下問(wèn)題特別需要在短時(shí)間內(nèi)解決：銷售數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同地區(qū)的不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中、數(shù)據(jù)在不同的地區(qū)格式不一樣以及營(yíng)業(yè)額用各所在國(guó)的貨幣單位。
首先，所有的數(shù)據(jù)都必須集中到總部。把所有數(shù)據(jù)放到一個(gè)地方，在本地?cái)?shù)據(jù)集上執(zhí)行查詢要容易一些。對(duì)所有的相關(guān)信息而言，這一地點(diǎn)被稱作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如果相同的概念運(yùn)用到公司中的單個(gè)部門，這些部門的信息庫(kù)就被稱作數(shù)據(jù)集市。若不使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，銷售經(jīng)理可能會(huì)花上數(shù)月的時(shí)間才能完成上述任務(wù)。相反，若使用像IBM Visual Warehouse V3.1這樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，這些任務(wù)可以很快定時(shí)地自動(dòng)完成。
在Visual Warehouse中，如何訪問(wèn)、抽取、處理和豐富數(shù)據(jù)都是用Business Views開(kāi)發(fā)完成的。Business Views就像模板一樣，一旦定義完畢，便可用來(lái)自動(dòng)統(tǒng)一地重復(fù)上述步驟。因此，商務(wù)視圖“按地區(qū)的銷售額”定義的是，從何處抽取數(shù)據(jù)，使用何種貨幣兌換表來(lái)轉(zhuǎn)換貨幣，預(yù)先計(jì)算何種合計(jì)數(shù)據(jù)。“按產(chǎn)品的銷售額”視圖也是同樣定義的，案例中如圖1所示。
一旦建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，任何前端工具，如Lotus ApprOAch或Microsoft Access，都可用來(lái)查看實(shí)際的報(bào)告。
圖2 不同城市銷售數(shù)據(jù)
圖3 產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)
2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)
由前述圖2、圖3數(shù)據(jù)可知美國(guó)的西雅圖是銷售額最高的地區(qū)，山地車是最暢銷的產(chǎn)品。總經(jīng)理決定通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是否能給他提供更多的信息來(lái)幫助他提高銷售額。
在總經(jīng)理與銷售經(jīng)理談到此事時(shí)，銷售經(jīng)理建議進(jìn)行專門分析，用不同的方法查看數(shù)據(jù)，以顯示以前不知道的信息。這也被稱為聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)或多維分析(MDA)。在本方案中，使用2種主要的多維分析技術(shù)。第1種叫插放(Drill Down)，第2種叫份額方塊(S1ice/Dice)。銷售經(jīng)理幫助總經(jīng)理用Lotus Approach前端MDA工具柬查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)。
下面的多維數(shù)據(jù)分析涉及5個(gè)方面，即產(chǎn)品、銷售、數(shù)量、地區(qū)和時(shí)間。所有查看的數(shù)據(jù)都是1月份的。
總經(jīng)理提出以下問(wèn)題：
1、1月份，頭盔在什么地區(qū)銷售最好？
2、1月份，哪個(gè)國(guó)家的頭盔銷售在該暢銷地區(qū)處于領(lǐng)先地位？
3、在領(lǐng)先的國(guó)家中，哪個(gè)城市的頭盔收入最高？
要回答這些問(wèn)題，銷售經(jīng)理必須要用Lotus Approach深入到地區(qū)維(Location)中，用插放方法查看某一具體數(shù)據(jù)維中的更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。通過(guò)Lotus Approach，銷售經(jīng)理用交叉標(biāo)記功能建立了一個(gè)矩陣，Y軸是地區(qū)欄，X軸是銷售欄。
由給出的分析圖4，圖5表明頭盔在歐洲銷售最好；1月份，德國(guó)是歐洲頭盔最暢銷的地區(qū)；在德國(guó)漢諾威是頭盔最暢銷的地區(qū)。
現(xiàn)在總經(jīng)理已經(jīng)從報(bào)告得知，山地車是西雅圖最暢銷的產(chǎn)品。因此，他想把西雅圖和漢諾威2個(gè)城市山地車和頭盔的銷售做一比較，但按銷售會(huì)額(DOLLARS欄)比較是錯(cuò)誤的，因?yàn)?種產(chǎn)品的價(jià)格不同。因此，他想比較山地車和頭盔的銷售數(shù)量。
根據(jù)圖6、圖7分析，這位總經(jīng)理發(fā)現(xiàn)，盡管山地車在西雅圖銷售最多，但頭盔的銷售卻不盡人意。頭盔與山地車的比例大致是1：5(360：1804)。但他還注意到，在漢諾威該比例卻幾乎是1：1(445：436)。這時(shí)他記起來(lái)，在西雅圖的商店里山地車和頭盔放置得不像在漢諾威那樣近。他決定在西雅圖把這2種產(chǎn)品擺放在一起，并每天查看頭盔和山地車的銷售狀況。
上述查看不同欄目數(shù)據(jù)的技術(shù)就是多維分析。執(zhí)行的分析類型是聯(lián)機(jī)分析處理。用于聯(lián)機(jī)分析處理的數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)在多維數(shù)據(jù)庫(kù)(MDD)或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)中。當(dāng)對(duì)存儲(chǔ)在多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理時(shí)，就稱為多維聯(lián)機(jī)分析處理；當(dāng)對(duì)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理時(shí)，就稱為關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理；當(dāng)對(duì)存儲(chǔ)在2種數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理時(shí)，就稱為混合聯(lián)機(jī)分析處理。在本案例中，使用了5個(gè)數(shù)據(jù)維，它們是時(shí)間，營(yíng)業(yè)額、數(shù)量、產(chǎn)品和地區(qū)。
2.3 數(shù)據(jù)挖掘
在前面，我們能夠用不同的方法處理和分析數(shù)據(jù)。我們可以找到具體問(wèn)題的答案，但僅此而已。在用特別的方法查看數(shù)據(jù)時(shí)，我們能發(fā)現(xiàn)頭盔和山地車的數(shù)量銷售不相互關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的確存在關(guān)聯(lián)，但沒(méi)有插放和份額分塊技術(shù)，我們就發(fā)現(xiàn)不了它。這樣做消耗很多時(shí)間。
數(shù)據(jù)挖掘會(huì)系統(tǒng)地解決這些問(wèn)題。它不僅能夠允許用戶確定假設(shè)，而且還允許用戶不用做相應(yīng)的手工勞動(dòng)就能發(fā)現(xiàn)新的信息，如上面提及的關(guān)聯(lián)。IBM的Intelligent Miner for data和Intelligent Miner for text是一種數(shù)據(jù)挖掘工具。前者用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜尋，如公司中的交易數(shù)據(jù)；后者則用于對(duì)文本數(shù)據(jù)的搜尋，如在圖書館中進(jìn)行檢索。在本案例中，使用的是Intelligent Miner for data。
Intelligent Miner中包含6種主要算法，即關(guān)聯(lián)、順序模型、預(yù)測(cè)模式、分類、集群和偏差識(shí)別。公司的決策者現(xiàn)在擔(dān)心他們是否能提出正確的問(wèn)題。這位總經(jīng)理正巧碰到這樣的事實(shí)，山地車和頭盔的銷售不是1：1。還存在什么其他類似的問(wèn)題？公司決策者們可能想到的2個(gè)這類問(wèn)題如下。
圖4 按地區(qū)劃分的頭盔銷售數(shù)據(jù)
圖5 按地區(qū)和國(guó)家劃分的頭盔銷售數(shù)據(jù)
1、對(duì)購(gòu)買山地車的客戶來(lái)說(shuō)，什么是最可能會(huì)同時(shí)購(gòu)買的商品？
2、購(gòu)買氣瓶的顧客1年內(nèi)回來(lái)充氣多少次？
Intelligent Miner for data對(duì)第1個(gè)問(wèn)題做出如下答案：頭盔，可能性為92％：手套，可能性為62％：新款鈴鐺，可能性為23％；速度計(jì)，可能性為13％。
Intelligent Miner for data可能會(huì)使用關(guān)聯(lián)算法得出這樣的答案。關(guān)聯(lián)算法發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品之間的聯(lián)系。根據(jù)上面的答案，它會(huì)給銷售人員一個(gè)目錄，列出在銷售某一具體產(chǎn)品時(shí)所建議的前3名關(guān)聯(lián)產(chǎn)品。例如，如果銷售山地車，銷售人員可建議購(gòu)買頭盔、手套和新款鈴鐺。
根據(jù)上面的答案，另外還可以采取以下行動(dòng)：在騎車者安全問(wèn)題上對(duì)銷售伙伴進(jìn)行教育(這可提高反光罩、燈和后視鏡等產(chǎn)品的銷售)；促銷其他相關(guān)產(chǎn)品，如飲料瓶、速度計(jì)、個(gè)人音響；捆綁銷售活動(dòng)；開(kāi)發(fā)跨部門的促銷活動(dòng)(如與山地車和手套一起使用的休閑用品和服裝)；在山地車展廳里設(shè)一個(gè)手套展臺(tái)；對(duì)最好的附件產(chǎn)品銷售記錄進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)以及每月刊登最有趣的附件產(chǎn)品銷售的成功經(jīng)歷。
Intelligent Miner for data對(duì)公司決策者的第2個(gè)問(wèn)題會(huì)給出如下答案：購(gòu)買氣瓶的顧客12％只回來(lái)充氣1次；8％回來(lái)2次及7％回來(lái)補(bǔ)充物品的次數(shù)超過(guò)2次。
圖6 按地區(qū)、國(guó)家和城市劃分的頭盔銷售數(shù)據(jù)
圖7 山地車和頭盔銷售的比較
根據(jù)上面的結(jié)果，公司可能做出2種決定，一種是考慮到重購(gòu)物品的業(yè)績(jī)好差，放棄充氣業(yè)務(wù)，或者靠給下2次的充氣給予25％的折扣優(yōu)惠來(lái)提高充氣業(yè)務(wù)的銷售業(yè)績(jī)。公司還可以采取其他行動(dòng)，如依然堅(jiān)守充氣業(yè)務(wù)，但銷售水平要提高到每個(gè)氣瓶顧客每年平均要充氣1次；給現(xiàn)有和新的氣瓶擁有者提出刺激措施；在春季給氣瓶顧客郵寄信函提醒他們要回來(lái)充氣；在客戶停車場(chǎng)建立更多的便利充氣站以及每一次充氣都發(fā)折扣優(yōu)惠券。
3個(gè)月后，公司有了如下結(jié)果：季度的營(yíng)業(yè)額上升34％，收入上漲32％；每輛山地車交易的平均銷售收入增加了29％；山地車與頭盔一塊購(gòu)買成了時(shí)尚(每個(gè)銷售地點(diǎn)的頭盔成交量都上升了)；手套的銷售上升15％；山地車附件上升51％；銷售機(jī)構(gòu)進(jìn)行捆綁銷售的成功案例非常普遍(每月對(duì)最成功的案例進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì))；氣瓶充氣的銷售開(kāi)始上升(到目前為止，銷售額比去年上升了1倍)。
商業(yè)智能的實(shí)施和部署是一個(gè)長(zhǎng)期的、循序漸進(jìn)的過(guò)程，市場(chǎng)環(huán)境的變化要求企業(yè)不斷改進(jìn)和優(yōu)化該系統(tǒng)來(lái)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)參考。從企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的角度上來(lái)看，更大范圍、更深層次的BI系統(tǒng)部署將成為決定未來(lái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)成功的關(guān)鍵之一。在本案例中，商業(yè)智能系統(tǒng)從企業(yè)運(yùn)作的日常數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出結(jié)論性的、基于事實(shí)的和具有可實(shí)施性的信息，使企業(yè)能夠更快更容易的做出更好的商業(yè)決策。使企業(yè)管理者和決策者以一種更清晰的角度看待業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、增加利潤(rùn)并建立良好的客戶關(guān)系，使企業(yè)以最短的時(shí)間發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)捕捉商業(yè)機(jī)遇。如何時(shí)何地進(jìn)入何市場(chǎng)，如何選擇和管理客戶聯(lián)系，以及如何選擇和有效地推出商品優(yōu)惠策略等。同時(shí)通過(guò)提供決策分析能力，能夠找出客戶流失的規(guī)律(或關(guān)鍵影響因素)，從小客戶中找出有潛在增值價(jià)值的客戶，從交易記錄中找出利潤(rùn)高需求大的款式，預(yù)測(cè)某服務(wù)的需求趨勢(shì)，其導(dǎo)致的最終結(jié)果是企業(yè)決策者能夠得到足夠多銷售情況，靈活制定公司銷售策略來(lái)增加商品銷售，提高公司利潤(rùn)率。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能BI技術(shù)（OLAP、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘）的實(shí)現(xiàn)
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