0 前言
隨著信息技術的快速發展，各企業的信息化建設也經歷了由弱到強的過程，企業的信息化建設管理除了梳理企業自身的流程和管理規范，還要結合多種軟件工具實現某些特定目標。當對企業進行自身管理水平的診斷分析時，除了科學、具體的方法論和工具來確保分析結果的實際有效性，從而提升核心競爭力，還需要企業自身實際的數據作為依據，才能更貼合實際情況進行判斷。軟件系統應用的目的就是整合相關的“資產”，而怎樣結合這些“資產”以便最大限度的減少過程活動中的反復及浪費，消除不必要的錯誤，能評估這些統一管理活動的質量和價值，甚至能起到對后續的管理預警作用呢？下面以PDM系統在這方面的應用進行詳細闡述。
1 需求分析
CIMdata曾這樣定義：“PDM是一種幫助工程師和其它人員管理產品數據和產品研發過程的工具。PDM系統確保跟蹤設計、制造所需的大量數據和信息，并由此支持和維護產品”。PDM系統作為企業產品研發數據的管理工具，產品研發過程中已經形成開發、設計的協同設計，實現了產品數據管理的功能，所有數據歷史記錄都在系統中可追溯，同時這些數據的流程簽審記錄，這就形成了系統龐大的數據量。
但是各個產品研發項目龐大的過程數據是孤立的，特別是新產品研發過程中通過現有數據的“經驗教訓”，進行可預見性研究和利用，保障研發產品的關聯性性，數據之間也實現關聯性和問題再發性，利用前人的成果，快速評估設計方案，評估一個產品研發過程質量的好壞。
2 基礎要求
PDM為所有參與產品研發的人員提供了單一的知識源協同環境，保證每一個人員都充分參與到過程中，為了能通過結果更好的反應企業的實際情況，要求在管理過程中達到以下目標：
參數性、系列性數據：當企業產品研發數據進入PDM系統時，就是處理各種各樣參差不齊的數據。雖然結構多樣但是從不同的業務層面都形成了參數性、系列性的結構化數據，這些關系型數據庫設計能夠對未來的數據評估起到至關重要的作用。海馬汽車對變更流程屬性進行多角度分類，例如變更的類型分為結構變更、成本變更、工藝變更等等。
可執行的規范細則：系統操作應用是在業務規范的基礎之上，只有按照企業的規范要求真實的反應到系統操作中，才能保證后續結果的真實有效性。建議可以編寫《PDM業務規范手冊》，內容須涵蓋引用產品研發的各種引用到標準、規范，例如某個系統設計方案書，從項目成立之初到產品正式投產，所有的變更都在系統中可追溯。
實時可控制的過程：實時可控制性使系統中的數據可追溯性，要求研發數據實時在系統中可查詢，特別是重大節點的數據必須能在系統中可追溯。例如系統數據的管理可以和產品研發節點緊密關聯的，產品研發重大節點通過率其中一項要求就是PDM數據的完整性，同時也從系統中得到各個部門所需要的數據及統計。
3 應用方法論
與數據的多樣性可能帶來的結果錯誤性的預估增加相比，由數據的結果帶給我們的思考、總結和趨勢價值更有意義，因為通常都用事實和概率說話，何況數據的處理是基于之前實際的數據。所以對數據的處理來對研發管理進行診斷的應用分為以下三個階段。
3.1 初級應用
初級應用就是不需要通過任何計算方法，只是對數據結果的搜索與分類。
最初級的應用，應該就是系統已經把數據進行了分類，通過檢索的方式，比較清晰的獲取用戶想要的結果，例如搜索某一類基本屬性的零部件。但是這種方式有一個缺點，就是對于需要查找的數據很清晰明白，各個關鍵信息都胸有成竹，對使用者的要求較高。例如零部件編碼大多為數字或者字母，某些重要零件或許還能夠記得清楚明白，但當零部件的數量達到一定數量值后，研發人員只能望而卻步，檢索出的結果可能不是很精準，從而增加搜索的難度。
圖1 屬性分類列表
零部件的分類實現零部件的系列化和重用性的管理，通過PTC PDMLink系統的分類屬性管理PartsLink模塊功能實現企業的通用件、標準件庫分類管理。當零部件在某個平臺的重復使用達到一定的級別和數量（數據也是可以通過系統統計零部件的借用次數得到），企業自定義的計算公式，判斷該零件是否上升到企業的通用件管理，而研發人員能夠在短時間內搜索到可以重復使用的零部件，為企業節省物料采購成本及提高產品質量。
圖2 借用次數統計
圖3 分類管理
以汽車企業為例，PDM系統管理幾大平臺產品，幾十種車系，通過開發各種報表功能，從系統中導出各種管理目的信息統計報表，其實就是系統存儲結果的歸納和整理，真實反映系統中存儲數據的結構情況。
3.2 拓展應用
拓展應用就是在初級應用的基礎上對數據進行統分析、歸納，當然這些最主要的就是各個企業根據自身的情況制定的關鍵參數，通過算法和公式挖掘數據的深層價值。
同一個平臺產品項目，甚至不同的產品項目在同一階段的參數對比，其結果反映這些項目的各個環節（預研、概念設計、工程開發、實驗驗證、生產調試、量產等）質量情況。根據該統計反映情況，指導今后研發項目在監控過程中需要加大該薄弱環節的力度，同時注意加強這些薄弱環節的管理，避免發生同類的問題發生。比如在同一個產品試制階段，每個項目總共發生了多少變更，其中結構變更各有多少、產品優化變更各有多少、工藝的變更各有多少，由這些數據進行支撐分析項目本身的管理質量及設計研發質量等。
PDM系統中按照產品研發階段，結合基線的功能模塊實現各個階段輸出物的管理，通過基線快照記錄數據節點的發布版本及流程情況，從而通過分析對比來管控項目任務完成情況和質量情況。
圖4 基線模塊
還可以通過收集和分析PDM系統中的數據來驗證某種結論，通過數據的檢驗驗證，原有假設是否成立。例如某個分系統或者零件在設計中受另一個分系統的影響而改變，通過系統查看分析，發現這兩者零件受影響比達到一定的數量，同時發現另一分系統也有影響值。
3.3 深化應用
所有系統的數據通過一個平臺進行查找搜索，企業的數據規范化、系列化、參數化統一管理，用戶可以通過某一特征在大范圍內搜索數據，特征數據存儲在一起，所有的統一都在一個大的數據倉庫中，下面舉幾個例子作為參考：
1）每個零件的相關信息是多維度的，都有不同的系統不同的部門來進行管理，以研發設計為例，設計過程可以是根據一定范圍內的參數進行查找相類似的零件，也可以根據供應商評價體系中符合要求的供應商協作開發，以汽車中一個簡單零件為例，驅動半軸總成的相關參數如下列表：
表1 汽車驅動半軸總成相關參數表
2）企業管理的一大基本需求就是能夠在對的時間共享信息給對的人，簡單點就是各種的協作，也可以稱為是“數據管理和協作系統”。用戶在大范圍內的搜索，涉及到多系統的數據庫的開放問題，系統開放這又涉及到了PLM和未來數據共享模式的重要性。解決共享方式的問題，企業建造一個支持高效共享數據的系統，建立在對的時間點訪問對的內容的非對稱機制，也就是數據的“消費”，個人認為更開放的還可以和如今的社交網絡相結合方式，參與了人更多的主動性。
4 結論
本文主要以汽車行業整車產品研發過程中為例，詳細總結了PDM數據在產品研發過程中的分析診斷的應用，以及相關的參數和判定方法。總之，為了為企業的發展決策提供有效的依據，除了過程數據的管控，還要囊括各個系統各個方面和類型的數據，打通各個信息系統之間的數據壁壘，解決各個系統之間的數據復雜性問題，通過科學嚴謹的分析技術，大浪淘沙、去偽存真才能真正實現企業經營管理診斷的目的。
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本文標題：2014產品創新數字化征文：通過PDM數據對研發管理診斷分析的應用
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