0 前言
隨著信息技術的快速發(fā)展，各企業(yè)的信息化建設也經歷了由弱到強的過程，企業(yè)的信息化建設管理除了梳理企業(yè)自身的流程和管理規(guī)范，還要結合多種軟件工具實現(xiàn)某些特定目標。當對企業(yè)進行自身管理水平的診斷分析時，除了科學、具體的方法論和工具來確保分析結果的實際有效性，從而提升核心競爭力，還需要企業(yè)自身實際的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，才能更貼合實際情況進行判斷。軟件系統(tǒng)應用的目的就是整合相關的“資產”，而怎樣結合這些“資產”以便最大限度的減少過程活動中的反復及浪費，消除不必要的錯誤，能評估這些統(tǒng)一管理活動的質量和價值，甚至能起到對后續(xù)的管理預警作用呢？下面以PDM系統(tǒng)在這方面的應用進行詳細闡述。
1 需求分析
CIMdata曾這樣定義：“PDM是一種幫助工程師和其它人員管理產品數(shù)據(jù)和產品研發(fā)過程的工具。PDM系統(tǒng)確保跟蹤設計、制造所需的大量數(shù)據(jù)和信息，并由此支持和維護產品”。PDM系統(tǒng)作為企業(yè)產品研發(fā)數(shù)據(jù)的管理工具，產品研發(fā)過程中已經形成開發(fā)、設計的協(xié)同設計，實現(xiàn)了產品數(shù)據(jù)管理的功能，所有數(shù)據(jù)歷史記錄都在系統(tǒng)中可追溯，同時這些數(shù)據(jù)的流程簽審記錄，這就形成了系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)量。
但是各個產品研發(fā)項目龐大的過程數(shù)據(jù)是孤立的，特別是新產品研發(fā)過程中通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)的“經驗教訓”，進行可預見性研究和利用，保障研發(fā)產品的關聯(lián)性性，數(shù)據(jù)之間也實現(xiàn)關聯(lián)性和問題再發(fā)性，利用前人的成果，快速評估設計方案，評估一個產品研發(fā)過程質量的好壞。
2 基礎要求
PDM為所有參與產品研發(fā)的人員提供了單一的知識源協(xié)同環(huán)境，保證每一個人員都充分參與到過程中，為了能通過結果更好的反應企業(yè)的實際情況，要求在管理過程中達到以下目標：
參數(shù)性、系列性數(shù)據(jù)：當企業(yè)產品研發(fā)數(shù)據(jù)進入PDM系統(tǒng)時，就是處理各種各樣參差不齊的數(shù)據(jù)。雖然結構多樣但是從不同的業(yè)務層面都形成了參數(shù)性、系列性的結構化數(shù)據(jù)，這些關系型數(shù)據(jù)庫設計能夠對未來的數(shù)據(jù)評估起到至關重要的作用。海馬汽車對變更流程屬性進行多角度分類，例如變更的類型分為結構變更、成本變更、工藝變更等等。
可執(zhí)行的規(guī)范細則：系統(tǒng)操作應用是在業(yè)務規(guī)范的基礎之上，只有按照企業(yè)的規(guī)范要求真實的反應到系統(tǒng)操作中，才能保證后續(xù)結果的真實有效性。建議可以編寫《PDM業(yè)務規(guī)范手冊》，內容須涵蓋引用產品研發(fā)的各種引用到標準、規(guī)范，例如某個系統(tǒng)設計方案書，從項目成立之初到產品正式投產，所有的變更都在系統(tǒng)中可追溯。
實時可控制的過程：實時可控制性使系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可追溯性，要求研發(fā)數(shù)據(jù)實時在系統(tǒng)中可查詢，特別是重大節(jié)點的數(shù)據(jù)必須能在系統(tǒng)中可追溯。例如系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理可以和產品研發(fā)節(jié)點緊密關聯(lián)的，產品研發(fā)重大節(jié)點通過率其中一項要求就是PDM數(shù)據(jù)的完整性，同時也從系統(tǒng)中得到各個部門所需要的數(shù)據(jù)及統(tǒng)計。
3 應用方法論
與數(shù)據(jù)的多樣性可能帶來的結果錯誤性的預估增加相比，由數(shù)據(jù)的結果帶給我們的思考、總結和趨勢價值更有意義，因為通常都用事實和概率說話，何況數(shù)據(jù)的處理是基于之前實際的數(shù)據(jù)。所以對數(shù)據(jù)的處理來對研發(fā)管理進行診斷的應用分為以下三個階段。
3.1 初級應用
初級應用就是不需要通過任何計算方法，只是對數(shù)據(jù)結果的搜索與分類。
最初級的應用，應該就是系統(tǒng)已經把數(shù)據(jù)進行了分類，通過檢索的方式，比較清晰的獲取用戶想要的結果，例如搜索某一類基本屬性的零部件。但是這種方式有一個缺點，就是對于需要查找的數(shù)據(jù)很清晰明白，各個關鍵信息都胸有成竹，對使用者的要求較高。例如零部件編碼大多為數(shù)字或者字母，某些重要零件或許還能夠記得清楚明白，但當零部件的數(shù)量達到一定數(shù)量值后，研發(fā)人員只能望而卻步，檢索出的結果可能不是很精準，從而增加搜索的難度。
圖1 屬性分類列表
零部件的分類實現(xiàn)零部件的系列化和重用性的管理，通過PTC PDMLink系統(tǒng)的分類屬性管理PartsLink模塊功能實現(xiàn)企業(yè)的通用件、標準件庫分類管理。當零部件在某個平臺的重復使用達到一定的級別和數(shù)量（數(shù)據(jù)也是可以通過系統(tǒng)統(tǒng)計零部件的借用次數(shù)得到），企業(yè)自定義的計算公式，判斷該零件是否上升到企業(yè)的通用件管理，而研發(fā)人員能夠在短時間內搜索到可以重復使用的零部件，為企業(yè)節(jié)省物料采購成本及提高產品質量。
圖2 借用次數(shù)統(tǒng)計
圖3 分類管理
以汽車企業(yè)為例，PDM系統(tǒng)管理幾大平臺產品，幾十種車系，通過開發(fā)各種報表功能，從系統(tǒng)中導出各種管理目的信息統(tǒng)計報表，其實就是系統(tǒng)存儲結果的歸納和整理，真實反映系統(tǒng)中存儲數(shù)據(jù)的結構情況。
3.2 拓展應用
拓展應用就是在初級應用的基礎上對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)分析、歸納，當然這些最主要的就是各個企業(yè)根據(jù)自身的情況制定的關鍵參數(shù)，通過算法和公式挖掘數(shù)據(jù)的深層價值。
同一個平臺產品項目，甚至不同的產品項目在同一階段的參數(shù)對比，其結果反映這些項目的各個環(huán)節(jié)（預研、概念設計、工程開發(fā)、實驗驗證、生產調試、量產等）質量情況。根據(jù)該統(tǒng)計反映情況，指導今后研發(fā)項目在監(jiān)控過程中需要加大該薄弱環(huán)節(jié)的力度，同時注意加強這些薄弱環(huán)節(jié)的管理，避免發(fā)生同類的問題發(fā)生。比如在同一個產品試制階段，每個項目總共發(fā)生了多少變更，其中結構變更各有多少、產品優(yōu)化變更各有多少、工藝的變更各有多少，由這些數(shù)據(jù)進行支撐分析項目本身的管理質量及設計研發(fā)質量等。
PDM系統(tǒng)中按照產品研發(fā)階段，結合基線的功能模塊實現(xiàn)各個階段輸出物的管理，通過基線快照記錄數(shù)據(jù)節(jié)點的發(fā)布版本及流程情況，從而通過分析對比來管控項目任務完成情況和質量情況。
圖4 基線模塊
還可以通過收集和分析PDM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來驗證某種結論，通過數(shù)據(jù)的檢驗驗證，原有假設是否成立。例如某個分系統(tǒng)或者零件在設計中受另一個分系統(tǒng)的影響而改變，通過系統(tǒng)查看分析，發(fā)現(xiàn)這兩者零件受影響比達到一定的數(shù)量，同時發(fā)現(xiàn)另一分系統(tǒng)也有影響值。
3.3 深化應用
所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過一個平臺進行查找搜索，企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)范化、系列化、參數(shù)化統(tǒng)一管理，用戶可以通過某一特征在大范圍內搜索數(shù)據(jù)，特征數(shù)據(jù)存儲在一起，所有的統(tǒng)一都在一個大的數(shù)據(jù)倉庫中，下面舉幾個例子作為參考：
1）每個零件的相關信息是多維度的，都有不同的系統(tǒng)不同的部門來進行管理，以研發(fā)設計為例，設計過程可以是根據(jù)一定范圍內的參數(shù)進行查找相類似的零件，也可以根據(jù)供應商評價體系中符合要求的供應商協(xié)作開發(fā)，以汽車中一個簡單零件為例，驅動半軸總成的相關參數(shù)如下列表：
表1 汽車驅動半軸總成相關參數(shù)表
2）企業(yè)管理的一大基本需求就是能夠在對的時間共享信息給對的人，簡單點就是各種的協(xié)作，也可以稱為是“數(shù)據(jù)管理和協(xié)作系統(tǒng)”。用戶在大范圍內的搜索，涉及到多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的開放問題，系統(tǒng)開放這又涉及到了PLM和未來數(shù)據(jù)共享模式的重要性。解決共享方式的問題，企業(yè)建造一個支持高效共享數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，建立在對的時間點訪問對的內容的非對稱機制，也就是數(shù)據(jù)的“消費”，個人認為更開放的還可以和如今的社交網(wǎng)絡相結合方式，參與了人更多的主動性。
4 結論
本文主要以汽車行業(yè)整車產品研發(fā)過程中為例，詳細總結了PDM數(shù)據(jù)在產品研發(fā)過程中的分析診斷的應用，以及相關的參數(shù)和判定方法。總之，為了為企業(yè)的發(fā)展決策提供有效的依據(jù)，除了過程數(shù)據(jù)的管控，還要囊括各個系統(tǒng)各個方面和類型的數(shù)據(jù)，打通各個信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，解決各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)復雜性問題，通過科學嚴謹?shù)姆治黾夹g，大浪淘沙、去偽存真才能真正實現(xiàn)企業(yè)經營管理診斷的目的。
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本文標題：2014產品創(chuàng)新數(shù)字化征文：通過PDM數(shù)據(jù)對研發(fā)管理診斷分析的應用
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