電子商務(wù)推薦智能ERP系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

1 引言

    隨著信息化水平的提高，網(wǎng)絡(luò)己成為人們學(xué)習(xí)、工作和生活的重要組成部分。如何在浩瀚的知識(shí)海洋中找到所需信息，己經(jīng)越來(lái)越引起人們的關(guān)注。

    傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)沒(méi)有考慮到用戶差異，而以拓展信息范圍，增加信息深度的方法為不同用戶提供相同的信息空間。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)源，用戶迫切需要一種能夠根據(jù)自身特點(diǎn)自動(dòng)組織和調(diào)整信息的服務(wù)模式，這就為電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展提供了契機(jī)。

2 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)簡(jiǎn)介

    電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)是一種根據(jù)用戶個(gè)人喜好向其推薦商品的程序。它基于電子商務(wù)網(wǎng)站，通過(guò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)模型，分析用戶消費(fèi)偏好，提供個(gè)性化產(chǎn)品，提高用戶對(duì)商務(wù)服務(wù)的滿意程度。

    現(xiàn)階段的電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)還不夠完善，用戶需要分類測(cè)覽自主選擇喜好的商品。少數(shù)電子商務(wù)網(wǎng)站能夠在這種機(jī)械式的產(chǎn)品展示的同時(shí)融入個(gè)性化的成分，提供：熱門(mén)產(chǎn)品、同類商品、其他用戶評(píng)價(jià)等服務(wù)，引導(dǎo)用戶進(jìn)一步選擇。然而這種推薦針對(duì)全體用戶，而未強(qiáng)調(diào)推薦類型和方法的差異性，不利于智能化推薦的實(shí)施。

3 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)功能分析

    3.1 電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)應(yīng)具備的基本功能

    （1）客戶端。登陸注冊(cè)：功能性網(wǎng)站獲取用戶信息的主要方式。以次確定用戶訪問(wèn)權(quán)限，獲取用戶信息集，完成對(duì)網(wǎng)站的管理控制。

    分類測(cè)覽：根據(jù)產(chǎn)品規(guī)格和類型劃分分類目錄，通過(guò)收集和展示海量信息確保信息空間的全面穩(wěn)定。它己成為衡量企業(yè)網(wǎng)站規(guī)模的可測(cè)評(píng)指標(biāo)。

    購(gòu)物車：電子商務(wù)網(wǎng)站專有用戶操作平臺(tái)。顧客在測(cè)覽網(wǎng)頁(yè)的同時(shí)將初選物品暫存于購(gòu)物車中以便后期操作。操作中包含用戶信息、帳戶信息、己購(gòu)商品信息、待購(gòu)商品信息，同時(shí)也應(yīng)包含用戶與金融機(jī)構(gòu)、配送機(jī)構(gòu)的交互，譬如：支付方式、交付手段等。

    信息檢索：從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與用戶輸入的字符相匹配的信息和數(shù)據(jù)，返回目標(biāo)結(jié)果集。在電子商務(wù)環(huán)境下主要用于對(duì)所需商品的查詢。

    （2）企業(yè)端。傳統(tǒng)電子商務(wù)網(wǎng)站僅實(shí)現(xiàn)商品交易的功能，其銷售系統(tǒng)與生產(chǎn)制造系統(tǒng)相互分離，降低了系統(tǒng)的利用率和使用空間。

    在客戶管理方面，人們過(guò)多的局限于注冊(cè)信息的獲取，忽視了用戶需求變更，使用戶資料成為單一的文本信息儲(chǔ)備。

    3.2 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)

    在具備基本功能之外，還應(yīng)具備下列特征：

    （1）客戶端。個(gè)性化推薦：構(gòu)建匹配模型，尋找鄰居用戶，根據(jù)鄰居用戶的需求變動(dòng)推測(cè)原用戶喜好，向其推薦相關(guān)商品；根據(jù)用戶喜好有針對(duì)性的組合推薦商品，使用戶方便快捷的一次性購(gòu)物；自動(dòng)化過(guò)濾用戶不感興趣的信息；對(duì)消極商品進(jìn)行折扣處理或與興趣商品捆綁銷售。

    個(gè)性化檢索：傳統(tǒng)意義上的信息檢索需要將用戶動(dòng)態(tài)的、臨時(shí)性的信息輸入和靜態(tài)的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配。這就在一定程度上造成了信息的間斷性。

    電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)根據(jù)己知用戶信息，提供適應(yīng)用戶變化的檢索建議。將搜索結(jié)果按照用戶喜好排序，以便用戶更便捷的獲取所需信息；通過(guò)擴(kuò)展歷史搜索記錄充實(shí)客戶信息集，在商情變更后給予用戶提示。

    客戶智能管理：根據(jù)用戶的興趣水平和購(gòu)買力特點(diǎn)，提供不同的營(yíng)銷策略和管理方式。追蹤商品銷售信息，根據(jù)商品使用期限，對(duì)用戶進(jìn)行二次推薦。

    （2）企業(yè)端。推薦系統(tǒng)與生產(chǎn)制造集成：用戶可以根據(jù)需求訂購(gòu)相關(guān)產(chǎn)品。企業(yè)定期收集用戶反饋，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)行個(gè)性化產(chǎn)品生產(chǎn)，用戶需求指導(dǎo)生產(chǎn)制造。

    推薦系統(tǒng)與銷售系統(tǒng)集成：通過(guò)對(duì)購(gòu)買歷史的統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行產(chǎn)品需求分析，根據(jù)用戶需求變化調(diào)整銷售策略。

4 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

    電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)主要有兩類：信息檢索技術(shù)和個(gè)性化推薦技術(shù)。它們?cè)谙到y(tǒng)中各有側(cè)重。

    信息檢索是根據(jù)用戶提交的搜索請(qǐng)求，將相應(yīng)目標(biāo)結(jié)果集按照匹配的相似程度排序后對(duì)外發(fā)布。而電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)所構(gòu)建的信息檢索不僅能準(zhǔn)確地查找出檢索信息，還要基于用戶偏好排序，提高效率。同時(shí)通過(guò)不定期的交互，主動(dòng)的增補(bǔ)和修改用戶目標(biāo)結(jié)果集，提供更全面的資訊。

    個(gè)性化推薦技術(shù)是電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)中最核心、最關(guān)鍵的技術(shù)，目前主要的代表是協(xié)同過(guò)濾技術(shù)。

    該技術(shù)不關(guān)注于內(nèi)容的表現(xiàn)形式，而是根據(jù)用戶信息構(gòu)造模型確認(rèn)鄰居用戶。通過(guò)鄰居用戶對(duì)該內(nèi)容項(xiàng)的評(píng)價(jià)，比較用戶興趣相似程度后依托鄰居用戶興趣向該用戶推薦商品。

    協(xié)同過(guò)濾技術(shù)一般分為兩類：基于用戶的協(xié)同推薦和基于模型的協(xié)同推薦。前者是用統(tǒng)計(jì)的方法得到具有相似愛(ài)好的鄰居用戶，并加權(quán)鄰居用戶在某個(gè)特定項(xiàng)目的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前用戶在該項(xiàng)目上的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，根據(jù)分?jǐn)?shù)給出推薦。后者則是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造模型，預(yù)測(cè)潛在需求。這里主要介紹基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)。

圖1 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)參考模型

    首先構(gòu)建客戶興趣度矩陣，確定第I個(gè)用戶對(duì)第j項(xiàng)的評(píng)估數(shù)值。再通過(guò)該數(shù)值，計(jì)算歐幾里德距離，根據(jù)預(yù)先確定的閥值規(guī)范化這種距離，選取鄰居用戶，或者根據(jù)事前確定的鄰居用戶數(shù)目選取相似度最大（歐幾里德距離最小）的用戶。選取鄰居用戶后，將鄰居用戶的興趣項(xiàng)目作為原用戶的預(yù)測(cè)項(xiàng)目，計(jì)算興趣度后排序，得到前n個(gè)推薦集，完成協(xié)同過(guò)濾推薦的全過(guò)程。

5 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程（見(jiàn)圖2）

圖2 電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程

    獲取用戶信息：有針對(duì)性地對(duì)用戶的興趣愛(ài)好做深入的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果按照某種結(jié)構(gòu)有序存放，完成對(duì)用戶信息的獲取。

    結(jié)構(gòu)化描述：獲取信息后，構(gòu)建模型對(duì)用戶信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的描述。這種結(jié)構(gòu)化的描述，應(yīng)該以用戶信息為基礎(chǔ)，以精確性、標(biāo)準(zhǔn)性、易統(tǒng)計(jì)性為依據(jù)，創(chuàng)建適合于需求模型的用戶信息描述方式和存儲(chǔ)方式。

    構(gòu)建需求模型：構(gòu)建用戶需求模型，使系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶提供的不同信息，完成對(duì)個(gè)性化信息需求模型的建立。

    個(gè)性化推薦：根據(jù)需求模型結(jié)果給出的個(gè)性化推薦通常以多種形式反饋給用戶。我們所關(guān)注的是以怎樣的形式與用戶交互才能達(dá)到個(gè)性化推薦最好的效果。

    安全性控制：在整個(gè)電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，進(jìn)行全方位的安全性控制是確保系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要手段。無(wú)論是對(duì)用戶信息的隱私性保護(hù)，還是對(duì)系統(tǒng)健壯性、安全性的維護(hù)，都十分的重要。這就需要我們未雨綢謬，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和改進(jìn)現(xiàn)階段的電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)的弊端。以期更好的提高效率，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

6 結(jié)束語(yǔ)

    電子商務(wù)智能化推薦系統(tǒng)可以使電子商務(wù)網(wǎng)站的測(cè)覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買者，在一定程度上提高電子商務(wù)網(wǎng)站的銷售能力和客戶對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度；同時(shí)它也更方便用戶檢索到自己感興趣的商品。在未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)交易中，電子商務(wù)推薦智能系統(tǒng)將融入更完善的運(yùn)行控制機(jī)制，成為電子商務(wù)的主流。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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