1 商業(yè)智能概述
我國企業(yè)信息化發(fā)展正處于一個系統(tǒng)集成階段，因此對高端智能決策系統(tǒng)的需求越來越強，商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)將是未來發(fā)展的重中之重。BI通常被理解為將數(shù)據(jù)轉換成信息，然后通過發(fā)現(xiàn)將信息轉化為知識并將知識應用到商業(yè)行為上的一個過程。通過該過程可以實現(xiàn)技術服務于決策的目的。
BI隨著企業(yè)信息化的不斷深入而產(chǎn)生，它最早由Gartner Group的Howard Dresner于1989年提出。BI允許用戶查詢和分析數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫，進而得出影響商業(yè)活動的關鍵因素，最終幫助用戶在加強管理、促進營銷和企業(yè)發(fā)展方面作出及時、正確的決策，把握、分析和發(fā)現(xiàn)新的商機和潛在的威脅，從而改進企業(yè)財務績效，保持競爭優(yōu)勢。
2 我國電力企業(yè)信息化建設現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
電力行業(yè)是應用信息技術較早的行業(yè)之一，信息技術在電力工業(yè)中的應用起始于20世紀60年代初。隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展，信息化建設在電力行業(yè)中扮演著越來越重要的角色。
周家電網(wǎng)公司和五大發(fā)電集團的管理模式都在向集團化運作、集約化管理、精細化管理的方向發(fā)展，而信息化是實現(xiàn)這一目標的有效手段。電力供需的平衡使更多的電力企業(yè)把精力投放在內功的磨練上。同時，電力的市場化運作導致了競爭加劇，促使更多的電力企業(yè)把加強管理、強化核心競爭力、提高企業(yè)效益當作企業(yè)最主要的目標，而信息化建設是實現(xiàn)該目標最有力的手段。
3 我國電力企業(yè)BI需求分析
多年來，各個電力企業(yè)都保留著大量在不同時期開發(fā)的專業(yè)系統(tǒng)軟件，這些系統(tǒng)相互獨立，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)接口不規(guī)范，無法實現(xiàn)共享，從而形成了大大小小的“信息孤島”。這種現(xiàn)狀導致無法建立科學、有序、合理的數(shù)據(jù)環(huán)境，也導致用戶在查詢數(shù)據(jù)的時候要耗費大量的時間和精力，而這些程序的堆積也耗費大量的財力。把BI引入到電力行業(yè)中來，將使電力企業(yè)決策管理更加科學化，對防范、控制和化解電力企業(yè)風險具有現(xiàn)實的意義。
4 電力企業(yè)BI系統(tǒng)架構
BI的核心技術主要包括3個關鍵部分：數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、聯(lián)機分析處理(On Line Analytical Processing，簡稱OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡稱DM)。數(shù)據(jù)倉庫是BI的基礎，OLAP對數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)挖掘完成知識發(fā)現(xiàn)。這3個部分形成一個統(tǒng)一整體，互相補充，使BI能夠對企業(yè)的經(jīng)營狀況進行全面、深入的分析。
從系統(tǒng)觀點來看，BI的數(shù)據(jù)處理過程是：從各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)源中抽取有用的數(shù)據(jù)；然后對采集來的數(shù)據(jù)進行清理和轉換，以保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性；經(jīng)重構后，按照不同的分析主題存放到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中。這樣，原先存放在多個業(yè)務系統(tǒng)中的、反映企業(yè)局部情況的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后，就轉換成反映企業(yè)整體情況的信息，從而完成了從數(shù)據(jù)到信息的轉變。
存放在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中的信息利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具進行處理后，就可以形成帶有規(guī)律性的、能夠對企業(yè)運營提供指導意義的知識，從而完成了從信息到知識的轉變。企業(yè)的決策層可以利用得到的知識，制定相應的策略，并反饋到業(yè)務系統(tǒng)中，最終改善企業(yè)的運營狀況。
5 電力企業(yè)BI技術應用分析
隨著電力營銷管理信息系統(tǒng)的相繼建設和投入使用，電力企業(yè)積累了豐富的客戶信息資料和市場需求信息。采用BI技術對這些信息進行綜合分析，可以提高企業(yè)經(jīng)濟活動分析水平，加強電量電費信息管理，提高企業(yè)售電收入。
例如，根據(jù)電力公司計費數(shù)據(jù)和電網(wǎng)管理數(shù)據(jù)，就可以計算出某時間段內或某地區(qū)內的用電負荷、用戶數(shù)、線路損耗等數(shù)據(jù)，從而得出電力負荷走勢及各地區(qū)用電量對比結果，這就為生產(chǎn)計劃和任務調度策略的制定提供了有力依據(jù)。分析生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)則可輔助勞動組織管理和財務資金運籌，提高勞動生產(chǎn)率和企業(yè)經(jīng)濟效益，它還有助于合理組織物資供應及調撥，從而降低物資消耗。電力企業(yè)在長期的運行過程中已經(jīng)積累了大量的用戶資料和歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)這些資料和數(shù)據(jù)建立用電數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行有針對性的分析，就可以得到需求模型。根據(jù)這個模型來制定電網(wǎng)規(guī)劃和供電計劃，就能夠降低發(fā)電成本，提高企業(yè)效益。而按不同的特征對用戶進行分析，則可以挖掘到不同領域的信息。
6 山東省率先引入BI系統(tǒng)案例分析
山東電力在全省設有包括17個市供電公司在內的23家分公司，同時要對全省138個縣供電企業(yè)實行代管或直管，而且每個分公司和每個縣的供電管理體系中都有相對獨立的IT架構。
山東電力意識到，以龐大的IT架構體系為基礎，公司并不匱乏信息資源，所缺的是將封存在各個獨立的業(yè)務系統(tǒng)中的信息資源激活，讓其具備可用性的技術。為此，山東電力決定在各個分公司和總公司分別建立營銷輔助分析決策系統(tǒng)，幫助各級業(yè)務人員以最便利的方式獲取所有關于其所轄區(qū)域的業(yè)務數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具等來提高業(yè)務人員應用信息的效率，以達到支持業(yè)務決策的目的。
6.1 BI系統(tǒng)具體方案設計
對于一般的決策者來說，他們希望看到的是濃縮了的、有序的、符合其領域特征的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，而不是籠統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)。針對這種需求，IBM 提供了包括營銷綜合分析、報表自動生成、營銷指標監(jiān)控在內的7個智能化管理模塊，幫助山東電力建立了一個以省公司為核心，覆蓋各地、縣公司的營銷管理智能化統(tǒng)計、分析、查詢、監(jiān)督的高級智能化應用系統(tǒng)平臺，對營銷基礎數(shù)據(jù)進行縱橫向挖掘、分析和提煉，并充分共享其他相關系統(tǒng)的信息，使管理層能夠及時全面地了解基層供電公司各項營銷業(yè)務的發(fā)展情況、營銷指標的完成情況，從而為公司經(jīng)營管理提供強大的分析和決策依據(jù)。
6.2 BI系統(tǒng)實施效果
在整合的平臺上，人們能以更便捷的方式獲取一切所需業(yè)務信息，同時能統(tǒng)一管理、調度信息資源，保證了信息資源的完整性和統(tǒng)一性。
基于售電均價情況分析、單位售電量增長趨勢分析、行業(yè)售電均價結構變化情況分析等多維的分析手段，決策人員獲取的是直接服務于決策的洞察力，這樣就有效地避免了拍腦袋式的盲目決策，使那種分片、按時段來安排停電計劃的粗放型做法一去不復返。
總之，在現(xiàn)有的系統(tǒng)中，業(yè)務人員能夠清晰地看到關于業(yè)務、客戶的整體視圖，從而能有針對性地制定服務策略，使整體的服務更有序、更貼近客戶的實際需求。
7 結語
電力企業(yè)商業(yè)智能為管理層提供面向企業(yè)經(jīng)營決策和生產(chǎn)統(tǒng)計、分析的功能，為決策者提供最為有效和準確的數(shù)據(jù)依據(jù)，為高層決策提供參考，為制定行業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標和市場策略，促進業(yè)務發(fā)展，完善服務質量，提高客戶滿意度等提供支持，從而提高了企業(yè)風險控制能力和經(jīng)營決策能力。所以，電力企業(yè)商業(yè)智能具有廣闊的應用前景。
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