引言
近幾年，內蒙古電力在信息化進程中，建設了大量的應用系統（如大集中的營銷、生產、財務、人力資源、審計、計劃等），基本覆蓋了內蒙古電力（集團）有限責任公司（以下簡稱內蒙古電力公司）主要的核心業務。但是，由于這些應用系統大都是由各業務部門組織開發建設的，信息化應用大多處于業務處理層面，信息資源建設缺乏有效整合，因此存在信息多口徑重復錄入、共享程度低、利用率低的現象，信息交換困難，孤島現象嚴重，協同辦公、智能分析、輔助決策類等深層次分析挖掘和綜合利用不夠。為了實現跨部門的數據共享，提高企業競爭力，有必要對應用系統積累的大量數據進行分析利用，構建集中的數據中心和統一的數據發布平臺。
1 數據中心及數據發布平臺的體系結構
數據中心及數據發布平臺的體系結構見圖1所示。從技術層面上講，數據中心及數據發布平臺是數據倉庫、ETL、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用，其關鍵是從不同來源的數據中，提取出有用的數據，進行清理、校驗，以保證數據的正確性和完整性，然后經過抽取、轉換和裝載，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖。在此基礎上，利用OLAP技術進行多維分析建模，最終通過數據挖掘等技術以及前端展現模塊把信息靈活地從各種角度展現出來，幫助企業從中發現有用的信息和知識。
圖1 數據中心及數據發布平臺體系結構
2 基于數據中心構建數據發布平臺
2.1 總體架構
2.1.1 總體技術架構
內蒙古電力公司目前的應用系統全部采用統一開發、集中部署的大集中模式，地市供電局不存放主要業務數據，因此，數據中心的建設采用完全集中管理的方案。數據中心總體技術架構見圖2。
圖2 數據中心總體技術架構
2.1.2 總體邏輯架構
數據中心總體邏輯架構見圖3所示。從圖3可以看出，內蒙古電力公司總部數據中心及信息發布平臺的核心模塊包括數據源、ETL、ODS、數據倉庫、數據集市、OLAP分析等。
圖3 數據中心總體邏輯架構圖
2.1.2.1 異構數據源的整合
數據中心的數據來自于不同的業務系統，既包括公司總部的財務、生產、營銷、調度等信息，也包括地市分公司的業務應用數據，必須對這些異構數據預先進行整合。
2.1.2.2 ETL過程
數據抽取過程中對數據進行清洗，過濾掉數據倉庫中不需要的源數據，并對數據的正確性和完整性進行校驗，然后進行格式和類型轉換、聚合、分流等操作，最后載入數據目。
2.1.2.3 操作型數據存儲（ODS）
源數據在被載入數據倉庫前，均按照數據主題模型以符合3級范式的形式存儲在ODS（OperatingData Store）中。ODS按功能分為數據緩沖區和統一信息視圖區2個區域。ODS數據緩沖區指數據庫中的1段臨時存儲區，用于存放由業務系統提供的源數據，不同數據庫平臺的源數據到達緩沖區后，實現數據庫平臺的一致，方便進行數據整合和處理。緩沖區存儲的數據基本上與原系統保持一致，且數據被處理后，不會被保留。
2.1.2.4 數據倉庫
數據倉庫作為進一步分析的數據源，是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，為多維分析和數據挖掘提供所需要的整齊一致的數據，用以支持經營管理中的決策制定過程；同時，數據倉庫可以實現數據的集成、傳輸、整合、清理和儲存，是商業智能的基礎。
2.1.2.5 數據集市
數據集市是在數據倉庫的基礎上建立，一般采用星型模型，其數據來源于數據倉庫，相對數據倉庫來說，數據集市可隨著管理的變化進行調整，面向展現層的某個特定主題，具備較強的針對性。
2.1.2.6 數據分析模型
數據分析模型是基于OLAP模型構建的，通過數據分析和建模將數據轉化為信息，通常由數據分析工具負責完成。在商務智能系統中，交互式信息分析、數據分析軟件與商業運營規則相結合對數據的模式和趨勢進行分析，以輔助商務活動決策，最終獲得更高的利潤。
2.1.2.7 企業信息門戶
企業信息門戶是數據查詢、發布的平臺，面對公司各個層面的用戶，可以滿足用戶的報表定制、即席查詢、數據挖掘與分析需求，并以圖表等直觀的方式展現用戶查詢結果。
2.2 數據分析主題
對于內蒙古電力來說，數據分析與查詢的主題主要包括電力營銷、財務分析、電網運行、生產技術和計劃統計5個方面，見圖4所示。
2.2.1電力營銷
主要實現對營銷業務的監控，對電量、電費、電價情況的分析，銷售情況的統計分析，營銷能力、營銷效果和客戶的分析，對系統線損數據提取、統計、分析，提高企業的收益。
圖4 內蒙古電力數據中心信息分析內容
2.2.2 財務分析
主要實現對財務指標、資金、成本、利潤和收益的分析，為企業提供可靠而有效的分析、決策信息，從而指導企業降低成本費用，增加收入，利用資金創造出更高的經濟效益。
2.2.3 電網運行
主要實現對負荷情況分析、電壓質量分析、電量平衡分析、網損分析、無功補償分析以及電網保護情況的統計分析。
2.2.4 生產技術
主要實現對設備構成情況分析、設備動態信息分析、設備檢修情況統計分析、設備缺陷分析、設備試驗情況分析以及供電可靠性分析。
2.2.5 計劃統計
電力企業計劃包括生產經營計劃、基本建設計劃、勞動工資計劃、物資供應計劃、產品成本、銷售收入和利潤計劃、財務計劃、設備檢修計劃、固定資產更新改造工程計劃等。
3 結語
通過建設公司級數據層面統一的數據中心，建立公司整體數據模型，可實現多個業務系統之間的應用集成和跨部門、跨地區的數據共享，完成數據挖掘、聯系分析等功能，既能為公司各層面的人員提供各類查詢和分析數據，為決策提供輔助依據，也可以提高輸電、變電、配電的生產管理水平，從而更好地為電力生產與規劃提供服務。
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