Gartner最新報告指出,商業智能與分析將繼續成為CIO們優先等級最高的投資選項。盡管當前大數據風頭正勁,但市場的實際需求顯示,BI市場正進入快速增長期。預計到2016年中國BI軟件市場將達到20億美元,年均增長接近20%。
近年來,全球BI市場逐漸進入成熟期,但與ERP、CRM等管理軟件相比,BI市場的增長率仍然保持較高水平。IBM、甲骨文、SAP與微軟作為BI領域四大巨頭,憑借能夠提供ERP等信息管理解決方案的綜合性優勢,占據了全球BI市場2/3的份額。作為第二梯隊的BI專業廠商SAS、QlikTech、Information Builders、Tableau、Pentaho等在細分領域各有優勢,不斷地挑戰著四大巨頭的領導地位。
在中國BI市場,四大巨頭的統治地位更加明顯。雖然用友、金蝶、浪潮等管理軟件廠商在不斷加強BI產品的研發與完善,但在數據管理與分析方面,由于其技術要求高,數據處理復雜,目前仍以國際BI軟件為主。除金融、電信等對BI要求較高的行業應用相對深入以外,中國BI市場目前仍普遍處于初級階段,用戶對BI的需求還停留在較低層次,報表和展現工具仍然是主流需求。因此,中國BI市場潛力巨大。
經過多年的信息化應用,蒙牛集團已經積累了相當規模的數據,除了生產庫之外,蒙牛建立了另外一個全數據庫作為備份。同時,開始建立數據倉庫,對數據進行分格,從全備份庫中抽取所需要的數據以填充數據倉庫分格。但目前商業智能在蒙牛集團并沒有得到大規模的普及與應用,更多的是處于某一特定部門或者分公司的應用。蒙牛集團的BI應用序幕才剛剛開始拉開,真正達到智能還有一定的距離。中國食品有限公司已經將來自銷售、供應鏈、財務環境的ERP數據通過BI系統展現,目前正在考慮如何分析非結構化數據,變成決策依據,比如:人口統計信息、市場份額信息、消費者調研信息、社交網絡信息等。
很多人擔心大數據將取代BI,而正相反,大數據將帶給BI全新的發展機遇。依據今天的數據分析需求來看,傳統的BI有其局限性。傳統BI主要是基于關系型數據庫的商業洞察分析,特點在于數據采樣性和結構化,這是因為關系型數據庫一般不能很好地進行擴展,數據處理能力僅在GB級別左右。此外,關系數據庫無法處理非結構化數據,參與洞察分析的數據類型就受到了限制。基于Hadoop的大數據處理,優勢在于計算的擴展性,其可以處理TB到PB量級的數據,對全量的、多品類、跨業務的多是非結構化的數據進行分析,能夠充分挖掘數據價值。但其缺點在于實時分析、交互式分析能力較弱,而這正是BI的優點。因此將BI與大數據有效融合,優勢互補,將是未來BI技術的發展方向。人們在大數據浪潮下帶來的對數據分析的需求也將促使BI技術快速發展。
實際上,領先的BI廠商已經在BI與大數據的融合上進行了嘗試。SAP將BO與HANA平臺融合,幫助用戶針對不同來源的數據、海量的數據進行實時的分析,從而做到實時的、低成本的、便捷的數據分析。Oracle推出了Oracle Exalytics商務智能云服務器,將商務智能軟件與內存數據庫技術集成,來幫助用戶完成大數據的實時分析和預測。
如果說大數據將推動BI技術的發展,那么移動技術與BI的融合將有利于BI應用人群的擴大。隨著中國移動互聯網的大規模部署與各類移動手持設備的普及,移動BI呈現出了顯著的增長潛力。移動BI改進了BI的易用性,消除了時間和空間的限制,將推動BI從企業高層向基層員工普及。Infor10 Road Warrior和Infor ION ActivityDeck通過發送移動預警、批準和任務來提高銷售人員的效率,讓他們更快地進行決策,同時還提供與后臺辦公室連接的能力,以便員工能夠響應重要任務、接收實時預警并批準懸而未決的請求,在移動中保證業務的連續性。
綜合來看,市場需求與技術的進步正在將BI市場帶入快速增長期。
延伸閱讀:
大數據落地引發BI變革 兩大挑戰揭秘
http://articles.e-works.net.cn/bi/article111283.htm
移動BI是數據庫一項“門面工程”?
http://articles.e-works.net.cn/bi/article111285.htm
制造企業用BI
http://articles.e-works.net.cn/bi/article111890.htm
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