1.背景
電子信息技術與交通運輸部門的融合，逐漸形成一個嶄新的工程領域，即智能交通系統（Intelligent Transportation System），簡稱ITS。ITS就是通過采用先進的電子技術、信息技術、通信技術等高新技術，對傳統的交通運輸系統及管理體制進行改造，從而形成一種信息化、智能化、社會化的新型現代交通系統。ITS強調的是運輸設備的系統性、信息交流的交互性、以及服務的廣泛性。
交通信息服務是ITS平臺的核心內容。目前，我國都會級城市的交通信息服務系統的基礎建設已初步形成，但普遍面臨著如何整合利用海量交通信息服務于交通管理和出行的問題。如何對海量交通信息進行處理、分析、挖掘和利用，將是未來交通信息服務的關鍵問題，而云計算技術以其自動化IT資源調度和快速部署以及優異的擴展性等優勢，將成為解決這一問題的重要技術手段。
2.云計算技術介紹
2.1 云計算定義及特征
云計算（Cloud Computing）是一種能夠通過網絡以便利的、按需的方式獲取計算資源（網絡、服務器、存儲、應用和服務）的模式，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠快速獲取和釋放。
云計算一般具有如下五個特征：按需自助服務、廣泛的網絡接入、資源池、快速彈性、按使用量計費。
2.2 云計算服務形式及核心技術
云計算的主要服務形式有：SaaS(Software as a Service)， PaaS(Platform as a Service)， IaaS(Infrastructure as a Service)。
(1)軟件即服務(SaaS) ：將應用軟件統一部署在自己的服務器上，提供給用戶。
(2)平臺即服務(PaaS) ：把開發環境、服務器平臺、硬件資源等服務提供給客戶。
(3)基礎設施服務(IaaS)： 由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。
云計算系統核心技術包括編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術。
(1) 編程模型
一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集（大于1TB）的
并行運算。
(2) 海量數據分布存儲技術
云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。
(3) 海量數據管理技術
云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。
(4) 虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。
(5) 云計算平臺管理技術
云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
3.基于云計算的智能交通系統平臺
智能交通信息交換平臺，主要用于承載交通運行指揮系統、公眾出行信息服務系統、道路交通綜合調控系統、交通運輸管理系統、交通綜合檢測系統、交通管理與應急仿真決策支持系統等六大系統所用的數據。通過建設云計算數據中心可充分承載交通業務數據，實現交通數據共享交換，并滿足交通業務支撐、決策支持需求，從根本上解決交通信息數據統一存儲、共享和業務支撐的難題，形成交通信息決策支持體系。
3.1 ITS平臺的組網
通過道路交通信息、物流信息、港航、鐵路和公路信息、道路客貨運信息、車輛營運信息采集到的數據存儲在ITS平臺云計算數據中心中，交通運行指揮系統、公眾出行信息服務系統、道路交通綜合調控系統、交通運輸管理系統、交通綜合檢測系統、交通管理與應急仿真決策支持系統等六大系統則利用其中的數據進行分析。
3.2 ITS平臺的管理模式
智能交通云計算數據中心采用分級的管理模式進行建設。
其中，云管理節點主要負責整個云平臺內計算和存儲資源的調度；計算集群管理節點主要負責集群內計算資源的調度；存儲集群管理節點主要負責集群內存儲資源的調度。
3.3 網絡層次
在ITS平臺云計算解決方案中，整個網絡在架構設計上采用層次化、模塊化的設計方式，整個網絡分成4層：
*互聯網接入層負責與INTERNET的互聯，保證內部網絡高速訪問互聯網，對內網和外網的路由信息進行轉換和維護。
*核心層向下負責匯聚網絡內的匯聚層交換設備，保證網絡內匯聚層交換設備之間的高速交換，向上與出口路由設備進行互聯。
*匯聚層向下負責匯聚多個業務區的業務接入層交換設備，向上與核心交換設備進行互聯。
*接入層包括各業務區內部的主機設備和網絡接入設備。網絡接入設備一般分為物理接入設備和虛擬接入設備，物理接入設備負責物理主機、存儲等設備的接入，虛擬接入設備用于接入物理設備內的虛擬設備。
4.結束語
通過采用云計算方式建立智能交通系統平臺，協調各部門，全面實現各部門間的信息共享，充分挖掘利用交通信息，為城市交通決策提供全面有效的數據支持，順利建設和發展城市智能交通，從而使交通運輸基礎設施得以發揮最大效能，車輛堵塞和交通擁擠得到有效解決，出行者的安全度和舒適度得到明顯改善，并通過節約能源和保護環境使全社會獲得巨大的社會經濟效益。
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本文標題：基于云計算的智能交通系統平臺研究
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