一、大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域快速發(fā)展
數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值,但是數(shù)據(jù)的價(jià)值需要用IT技術(shù)去發(fā)現(xiàn)、去探索,數(shù)據(jù)的積累并不能夠代表其價(jià)值的多少。而如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)用戶密切關(guān)注的話題,于是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域成為了人們密切關(guān)注的問,畢竟,這個(gè)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的利用情況。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將迎來快速發(fā)展,不同的挖掘技術(shù),挖掘方法將是人們未來比較重視的領(lǐng)域,畢竟,這個(gè)領(lǐng)域直接關(guān)系到數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)方式。
二、分布式存儲(chǔ)有了用武之地
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)量量多且大,這就使得存儲(chǔ)的管理面臨著挑戰(zhàn),這個(gè)問題就需要新的技術(shù)來解決,分布式存儲(chǔ)技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要技術(shù)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備上。這就解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的存儲(chǔ)性能瓶頸問題。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。
三、大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的結(jié)合
如果再找一個(gè)可以跟大數(shù)據(jù)并駕齊驅(qū)的IT熱詞,云計(jì)算無疑是跟大數(shù)據(jù)關(guān)系非常大的一個(gè)詞語(yǔ)。很多人在提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候總會(huì)想到云計(jì)算,二者還是有很多不同的,一句話來解釋二者:云計(jì)算是硬件資源的虛擬化,大數(shù)據(jù)則是海量數(shù)據(jù)的高效處理。
雖然大數(shù)據(jù)與云計(jì)算并不是一個(gè)東西,但是二者之間還是有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系的,目前,很多人認(rèn)為,云計(jì)算將是未來解決大數(shù)據(jù)的最佳平臺(tái)。云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化之后再進(jìn)行分配使用,大數(shù)據(jù)則是我們處理的數(shù)據(jù)。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的處理器的最佳平臺(tái),未來,這種趨勢(shì)的發(fā)展將越來越讓二者的關(guān)系更緊密。
四、隱私問題讓大數(shù)據(jù)受影響
數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)于企業(yè)來說是非常重要的,但是同樣也有阻礙著大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些因素,在這些因素中,隱私問題無疑是困然大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)非常重要的要素。一些我們之前看似并不重要的數(shù)據(jù)信息,在大數(shù)據(jù)中心,許多這樣的信息就很可能輕松了解一個(gè)人的近期情況,從而造成了個(gè)人隱私問題。而且如今隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,個(gè)人隱私越來越難以保護(hù)。有可能出現(xiàn)利用數(shù)據(jù)犯罪的情況,當(dāng)然關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)并不對(duì),還需要有專門的法規(guī)來為大數(shù)據(jù)的發(fā)展掃除障礙。
五、大數(shù)據(jù)推動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)
向Scale-out發(fā)展基礎(chǔ)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)首先面臨的挑戰(zhàn),如何讓基礎(chǔ)架構(gòu)能夠存取更多的數(shù)據(jù)呢?傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)能否滿足用戶需求呢?目前,來說,雖然基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著一些挑戰(zhàn),但是當(dāng)他的挑戰(zhàn)并不是很大,但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,而且這種數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),就對(duì)傳統(tǒng)的架構(gòu)形成了迎新春。隨著大數(shù)據(jù)量的逐漸增大,可以通過分布式的處理方式把應(yīng)用復(fù)雜分散到分布式系統(tǒng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理將是運(yùn)算能力非常強(qiáng)、CPU主頻非常高的一臺(tái)機(jī)器來處理,而不是大數(shù)據(jù)這種多個(gè)節(jié)點(diǎn)、多個(gè)CPU核數(shù)來處理,這代表了大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展方向從Scale-up轉(zhuǎn)向Scale-out。
現(xiàn)如今,幾乎各個(gè)領(lǐng)域都應(yīng)用到大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到社會(huì)中的方方面面,隨著以上五大方向的凸顯,未來大數(shù)據(jù)發(fā)展將呈現(xiàn)更加多元化特征,大數(shù)據(jù)的用武之地將越來越廣泛。
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本文標(biāo)題:大數(shù)據(jù)已凸顯的五大發(fā)展方向
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