引言
美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每?jī)赡瓯銓⒎环Ｔ谥袊髷?shù)據(jù)也會(huì)有比較大的發(fā)展空間，據(jù)估算，未來中國大數(shù)據(jù)潛在市場(chǎng)規(guī)模有望近2萬億。總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步，展望未來，一片藍(lán)海，因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之一。
根據(jù)維基百科的定義，“大數(shù)據(jù)”指無法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。基于此，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可被定義為：以新數(shù)據(jù)處理技術(shù)為手段，在海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的數(shù)據(jù)集中，以較快速度解析出規(guī)律性的預(yù)見、趨勢(shì)或判斷。
1、商業(yè)模式的涵義
著名管理學(xué)大師彼得·德魯克曾說過，當(dāng)今企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，不是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，而是商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)。Rappa(2004)認(rèn)為，商業(yè)模式規(guī)定了公司在價(jià)值鏈中的位置，指導(dǎo)著公司如何賺取剩余價(jià)值；并指出商業(yè)模式明確了一個(gè)公司開展什么活動(dòng)來創(chuàng)造價(jià)值，在價(jià)值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達(dá)成交易、為客戶提供價(jià)值。
筆者認(rèn)為，商業(yè)模式即為企業(yè)通過產(chǎn)品或服務(wù)與價(jià)值鏈上下游主體之間建立的一種商務(wù)關(guān)系，包括公司所能為客戶提供的價(jià)值、公司的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、合作伙伴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等用以實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值并產(chǎn)生可持續(xù)盈利收入的要素。而大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式就是圍繞大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)衍生出來的商業(yè)模式。
2、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈自底向上主要由三層構(gòu)成。第一層是企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)和企業(yè)外部的用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，這一層次的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙ぷ鳎坏诙䦟哟问切畔樱ゴ秩【釤捄笮纬蓛r(jià)值密度更高的信息，這一層可以產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)包銷售、租賃等業(yè)務(wù)模式，也會(huì)誕生一批靠搜集各類數(shù)據(jù)為主業(yè)的公司，如區(qū)域數(shù)據(jù)提供商；第三個(gè)層次是知識(shí)層，對(duì)于知識(shí)的利用需要人工介入以外，主要還需要融合行業(yè)信息。具體來看，圍繞上述三個(gè)層次衍生出六種主要的業(yè)務(wù)模式。
2.1 租售數(shù)據(jù)模式
將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)采集和整理階段，通過收集、整理、過濾、校對(duì)、打包、發(fā)布等一系列流程后，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，這就是租售數(shù)據(jù)模式。作為中國領(lǐng)先的導(dǎo)航地圖、動(dòng)態(tài)交通信息及汽車綜合信息服務(wù)提供商，四維圖新致力于為全球客戶提供專業(yè)化、高品質(zhì)的電子地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。其擁有全國最大的高質(zhì)量導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)庫，建成了以北京為中心、覆蓋全國的本地化導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)采集更新體系，在基于靜態(tài)的地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷加入實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的交通信息、豐富的生活信息和全面的地理信息。
租售數(shù)據(jù)模式對(duì)于數(shù)據(jù)提供商來說具有極大的價(jià)值，因?yàn)檫@一模式能使其擁有很強(qiáng)的話語權(quán)。由于數(shù)據(jù)的稀缺性，數(shù)據(jù)提供商位于產(chǎn)業(yè)鏈的有利位置，具有較強(qiáng)的議價(jià)能力、較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及良好的成長空間。
這一模式的關(guān)鍵成功因素是大數(shù)據(jù)的采集和維護(hù)，企業(yè)要將在經(jīng)營中接觸到的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總記錄并校對(duì)，加工成客戶所需的數(shù)據(jù)才能銷售獲利。
2.2 租售信息模式
將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)整理和分析階段，采編各類信息、數(shù)據(jù)，建設(shè)和維護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過各類渠道將信息傳遞、推廣、銷售出去，這就是租售信息模式。成立于1982年的美國彭博資訊公司(Bloomberg)是目前全球最大的財(cái)經(jīng)資訊公司，其僅用了22年的時(shí)間，就將它的金融數(shù)據(jù)市場(chǎng)的銷售收入超越了具有150年歷史的、世界上最大的資訊公司——路透集團(tuán)。彭博是全球商業(yè)、金融信息和財(cái)經(jīng)資訊的領(lǐng)先提供商，通過其強(qiáng)大的信息、專家和咨詢網(wǎng)絡(luò)為全球重要的決策制定者帶來關(guān)鍵信息。彭博的優(yōu)勢(shì)在于通過創(chuàng)新的技術(shù)來快速、精準(zhǔn)地傳遞數(shù)據(jù)、資訊和分析工具。
租售信息模式能夠成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的法寶，企業(yè)結(jié)合終端業(yè)務(wù)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更及時(shí)、更客觀地提供相關(guān)信息和資訊給廣大用戶，可以搶占更多的市場(chǎng)份額。
這一模式的關(guān)鍵成功因素是采編各類信息資訊，要做到這一點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)建設(shè)和維護(hù)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)，并協(xié)同多種渠道進(jìn)行信息和資訊的推廣。
2.3 數(shù)字媒體模式
將產(chǎn)業(yè)定位于媒體上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶開拓精準(zhǔn)營銷，企業(yè)收入來自于客戶增值部分的分成，這就是數(shù)字媒體模式。這類企業(yè)成長非常快，一般擅長數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，幫助一些數(shù)據(jù)大戶如銀行、運(yùn)營商等開展新的業(yè)務(wù)。億贊普(北京)科技有限公司是一個(gè)高科技公司，基于技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，搭建了全球化的云媒體平臺(tái)。億贊普目前已擁有56項(xiàng)國際核心專利，尤其在大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分類技術(shù)上處于國際領(lǐng)先地位。億贊普云媒體平臺(tái)創(chuàng)新的商業(yè)模式，包含了電信業(yè)、媒體、電子商務(wù)、廣告服務(wù)等行業(yè)，構(gòu)建了一條全新的數(shù)字媒體服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，將助推互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。
傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)營銷是完全碎片化的，廣告主每一次廣告投放的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行關(guān)聯(lián)和復(fù)用，導(dǎo)致了廣告費(fèi)用的浪費(fèi)。而數(shù)字媒體模式基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解決了這一難題，不僅實(shí)現(xiàn)了跨媒體的廣告調(diào)度，而且?guī)椭鷱V告主不斷積累和復(fù)用自己的營銷數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了營銷活動(dòng)的持續(xù)性和科學(xué)管理。
這一模式的關(guān)鍵成功因素是基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘而積累的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)。而其基于知識(shí)模式的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)掘出來，其發(fā)展空間不可估量。
2.4 數(shù)據(jù)使能模式
將產(chǎn)業(yè)定位在某一具體行業(yè)，通過大量數(shù)據(jù)支持，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析后預(yù)測(cè)相關(guān)主體的行為，以開展業(yè)務(wù)，這就是數(shù)據(jù)使能模式。最典型的是小額信貸公司，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，評(píng)估這些小微企業(yè)甚至個(gè)人還款能力的技術(shù)手段有了巨大進(jìn)步，通過分析這些企業(yè)往來的交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等，完全可以掌握他們需要的資金量，甚至可以測(cè)算他們可能的還款時(shí)間，放貸風(fēng)險(xiǎn)大為降低。目前基于數(shù)據(jù)分析的小額信貸公司如雨后春筍，國內(nèi)代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。阿里金融承擔(dān)阿里巴巴集團(tuán)為小微企業(yè)和網(wǎng)商個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供互聯(lián)網(wǎng)化、批量化、數(shù)據(jù)化金融服務(wù)的使命。其通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式，為阿里巴巴、淘寶網(wǎng)、天貓網(wǎng)等電子商務(wù)平臺(tái)上的小微企業(yè)、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供可持續(xù)性的電子商務(wù)金融服務(wù)，向這些無法在傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢(shì)群體提供“金額小、期限短、隨借隨還”的純信用小額貸款服務(wù)。
數(shù)據(jù)使能模式依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)開展高收益、低風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的盈利模式。未來將會(huì)有更多的數(shù)據(jù)使能型的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)，它們將具備創(chuàng)新業(yè)務(wù)的特質(zhì)。
這一模式的關(guān)鍵成功因素是維護(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，并適時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。數(shù)據(jù)越完善，風(fēng)險(xiǎn)越低，越有利于保證企業(yè)的高收益。
2.5 數(shù)據(jù)空間出租模式
將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上，通過出租一個(gè)虛擬空間，從簡(jiǎn)單的文件存儲(chǔ)，逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)，這就是數(shù)據(jù)空間出租模式。Dropbox是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)備份工具和文件同步工具。其在線存儲(chǔ)服務(wù)通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)因特網(wǎng)上的文件同步，用戶可以存儲(chǔ)并共享文件。用戶可以通過Dropbox桌面應(yīng)用軟件，把檔案放入指定文件夾，然后檔案就會(huì)被同步到云端，只要用戶在其他設(shè)備上登陸自己的Dropbox客戶端，都可以訪問和管理自己Dropbox上的文件。
數(shù)據(jù)空間出租模式給個(gè)人和企業(yè)用戶提供了實(shí)用的文件同步、備份、共享工具。另外，也可以很方便的分享給其他人。而自動(dòng)備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關(guān)鍵成功因素是平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，因?yàn)檫@一模式普遍的運(yùn)作方式是后臺(tái)自動(dòng)備份指定的文件夾內(nèi)容到云空間上，所以往往需要一個(gè)功能十分強(qiáng)大的開發(fā)平臺(tái)來支撐。
2.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式
將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具上，圍繞Hadoop架構(gòu)開展一系列產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)服務(wù)，或是開發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式。狹義的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)公司圍繞Hadoop技術(shù)，提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。廣義而言，大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括語音、視頻、文本、圖片等。拓爾思是國內(nèi)非結(jié)構(gòu)化信息處理的龍頭企業(yè)，公司專注于海量非結(jié)構(gòu)化信息處理為核心的軟件研發(fā)、銷售和技術(shù)服務(wù)，其大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V7.0兼容Hadoop標(biāo)準(zhǔn)支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)管理。
大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式迎合了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘整合的需求，而且移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)給其發(fā)展帶來了巨大的市場(chǎng)空間和成長機(jī)會(huì)。
這一模式的關(guān)鍵成功因素是準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展方向并保證提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)。同時(shí)，公司應(yīng)構(gòu)建清晰的營銷網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并且針對(duì)不同客戶群體提供差異化服務(wù)，保證滿足重點(diǎn)客戶的定制化需求。
3、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的問題及對(duì)策
總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步，前景一片光明，但其中也隱含一些“礁石”，應(yīng)引起注意，概括起來有如下幾點(diǎn)：
3.1 數(shù)據(jù)挖掘的隱私問題
數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問題是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代不可回避的問題。現(xiàn)階段消費(fèi)者已經(jīng)生成了很多數(shù)據(jù)記錄，比如電話記錄、上網(wǎng)痕跡、交易記錄等，凡使用數(shù)字化工具都會(huì)留下記錄。將來這些數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)打通以后，一個(gè)人的行為就無法隱藏，數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測(cè)判斷出行為人的行為軌跡和思維軌跡。人們往往強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)整合能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效應(yīng)，卻忽略了這種擴(kuò)大的效應(yīng)對(duì)隱私的滲透力也是大于2的。我們?nèi)鄙?ldquo;數(shù)據(jù)權(quán)”的體現(xiàn)之一正是層出不窮的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露事件。
由來自多個(gè)國家、多個(gè)組織的代表提出的“隱私偏好平臺(tái)計(jì)劃”是一種針對(duì)隱私泄露的技術(shù)保護(hù)策略，它是萬維網(wǎng)集團(tuán)在線隱私國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的一部分。計(jì)劃旨在提供便于用戶控制個(gè)人信息的一系列工具和服務(wù)，從而提高Web服務(wù)商和個(gè)體用戶之間的相互信任。其使得網(wǎng)站以一種能被客戶機(jī)分析的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)表達(dá)網(wǎng)站的隱私政策，尤其可以使網(wǎng)站擁有者把隱私操作翻譯成基于XML的計(jì)劃聲明，這種計(jì)劃聲明可被瀏覽器自動(dòng)地檢索和翻譯。這意味著用戶可以輕易地發(fā)現(xiàn)和理解特定站點(diǎn)的政策，并可做出是否接觸該網(wǎng)站的明確決定。這一計(jì)劃為解決數(shù)據(jù)挖掘中的隱私問題提供了極大的幫助。
3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新問題
不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代日漸發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的決策模式降低了決策風(fēng)險(xiǎn)，但也扼殺了潛在的、沒有數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新。在這種情況下，人們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力會(huì)逐漸被埋沒，像喬布斯這樣不相信市場(chǎng)調(diào)研，依靠本能和悟性創(chuàng)造了iPhone奇跡的天才會(huì)越來越少。
為了避免因數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)阻礙創(chuàng)新，企業(yè)應(yīng)該引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，同時(shí)還須打破“封閉創(chuàng)新”，建立多元主體協(xié)同互動(dòng)的創(chuàng)新模式，即企業(yè)應(yīng)主動(dòng)尋求與高校、科研機(jī)構(gòu)、上下游等外部創(chuàng)新組織的技術(shù)合作，建立由企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作市場(chǎng)機(jī)制，彌合斷裂的創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，這樣才能在“智慧經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
3.3 數(shù)據(jù)甄別的質(zhì)量問題
數(shù)據(jù)甄別過程中的質(zhì)量問題也是我們不可忽略的。面對(duì)潮水般的數(shù)據(jù)，如果不加以篩選、甄別，就難以保證數(shù)據(jù)的完整性與客觀性，在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會(huì)錯(cuò)漏百出，失去了其使用價(jià)值。肯尼斯·庫可耶等編著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中在肯定了大數(shù)據(jù)的核心功能是預(yù)測(cè)之外，也指出大數(shù)據(jù)的不利影響是濫用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和監(jiān)控是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的重要手段，一般認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)層次分類的概念,每個(gè)質(zhì)量類最終分解成具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性、最小性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的核心在于具體地評(píng)估各個(gè)維度，目前方法主要分成兩類：定性策略和定量策略。其次，在評(píng)估后還需要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗(data cLEANing)是數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)研究的主要內(nèi)容，主要集中在幾個(gè)方面：重復(fù)對(duì)象檢測(cè)、缺失數(shù)據(jù)處理、異常數(shù)據(jù)檢測(cè)、邏輯錯(cuò)誤檢測(cè)、不一致數(shù)據(jù)處理等。
4、結(jié)束語
盡管大數(shù)據(jù)面臨一些小問題，但仍是蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)字化、信息化和智能化發(fā)展的必然，它為人類全面、深刻地認(rèn)識(shí)世界和認(rèn)識(shí)自身提供了新的方式和視角，這在信息時(shí)代以前是無法辦到的。隨著世界各國大力發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)必將為人類文明的發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)，并成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的巨大動(dòng)力。
本文重點(diǎn)總結(jié)了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的六種商業(yè)模式，并對(duì)每一種商業(yè)模式進(jìn)行了定義、案例分析、優(yōu)勢(shì)歸納和關(guān)鍵成功因素探究。然而，本文的不足之處是這些商業(yè)模式總結(jié)的并不全面，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，未來還會(huì)產(chǎn)生許多新的商業(yè)模式，這便是未來筆者的持續(xù)研究方向之一。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討
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