前言
在研究領域，麥肯錫認為，數據已成為流入全球經濟每一個領域的洪流。大數據完全能夠成為企業的新型資產，形成競爭力的重要基礎，并發揮重要的經濟作用。IDC認為大數據處理在2012年成為一項必備能力。Gartner 認為，2015 年超過85%的財富500強企業將在大數據競爭中失去優勢。
在企業界，近年來，IBM、甲骨文、EMC、SAP等國際IT巨頭掀起了一股對數據管理和分析廠商收購的熱潮，涉及金額超過400億美元。2012年1月，瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，大數據成為主題之一。2012年3月，奧巴馬政府發布了“大數據發展計劃”，并將其定義為“未來的新石油”。這一系列事件使得大數據成為又一個炙手可熱的名詞。
1 大數據概述
1.1 大數據的定義
維基百科、數據科學家以及一些研究機構和相關廠商，均提出過大數據的概念，然而截至目前并未形成統一的定義。但是，通過分析不同概念發現，提出過相關概念的各方之間存在一個共識，即：大數據的關鍵是在種類繁多數量龐大的數據中，快速獲取信息。
1.2 大數據的特征
對于大數據的特點，IT業界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個V來概括。
第一，數據體量巨大（Volume）。IDC研究表明，數字領域存在著1.8萬億GB的數據。企業數據正在以55%的速度逐年增長。實體世界中，數以百萬計的數據采集傳感器被嵌入到各種設備中，在數字化世界中，消費者每天的生活（通信、上網瀏覽、購物、分享、搜索）都在產生著數量龐大的數據。
第二，數據類型繁多（Variety）。數據可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，音頻、視頻、圖片、地理位置信息等類型的非結構化數據量占比達到80%了左右，并在逐步提升，有用信息的提取難度不斷增大。
第三，價值密度低（Value）。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，1部1 h的視頻，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
第四，時效性高（Velocity）。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。數據的價值除了與數據規模相關，還與數據處理周期成正比關系。也就是，數據處理的速度越快、越及時，其價值越大，發揮的效能越大。
2 大數據對發展移動互聯網業務的意義
隨著移動互聯網的發展數據流量爆發性增長，運營商的收入不僅未改觀，反而由于數據流量的產生者（第三方替代型業務）的發展，使得傳統利基收入被不斷侵蝕，面臨淪為管道化的尷尬。如何利用好流量通道獲取數據資源，掌握除網絡資源外的另一核心競爭力，是運營商在發展移動互聯網業務時亟需解決的方向性問題。
2.1 提高業務創新能力
通過大量數據的分析，解析用戶需求，得到最適合和滿足用戶需求的產品特性，從而指導產品的設計開發。
業務上線后通過持續跟蹤，分析用戶在業務發現、訂購和使用等過程中的特點以及存在的問題，為業務優化策略的制定提供數據支撐，從而增強業務的實用性和便利性，提高業務質量和客戶體驗。
2.2 提高營銷推廣效率
通過分析用戶需求和行為特點，篩選目標客戶，匹配相應產品，確定營銷方案的時間，為用戶展現/推薦的方式，并結合渠道特點匹配執行渠道，開展基于細分需求和用戶精確定位的精細化營銷。從而加強客戶資源管理規范性，智能匹配用戶需求和產品特征，提高用戶滿意程度和銷售效率。
2.3 輔助探索新型盈利模式
新型盈利模式的探索包括對傳統前向收費模式的增強和新型后向收費模式的探索。
2.3.1 前向收費模式增強
通過提高業務創新能力和營銷推廣智能程度，運營商前向綜合服務能力得以提升�；诖�，可向用戶提供個性化的服務，針對不同需求水平的用戶提供針對性產品和服務形態，從而提高產品價值，增強前向收費能力。
2.3.2 后向收費模式探索
a）智能銷售。銷售傭金的盈利模式是指，運營商可借助基于大數據分析的智能營銷和產品需求精確匹配能力，結合便捷的渠道體系，幫助合作伙伴更快速地實現銷售服務/應用，并獲得相應收入，而合作伙伴向運營商支付相應的傭金。
b）支撐服務。在產品開發、營銷策劃和產品優化等產品運營過程中，運營商可為合作伙伴提供全方位基于數據分析的支撐/咨詢服務，以提高其產品競爭力和運營效率。相關的支撐服務可成為運營商拓展新型收費模式的手段之一。
c）精準廣告。精準廣告是后向收費模式中前景更為廣闊的模式。運營商擁有規模龐大的用戶群，是極其豐富的潛在廣告受眾；同時具有多樣化的媒體實現了廣告受眾的多方位覆蓋，成為廣告的有效發布載體；最為重要的是，通過掌握的全面的廣告受眾信息，有利于廣告的針對性和有效性，從而提升了對廣告主的吸引力。
2.4 提高產業鏈影響力
Facebook的成功，證明數據是占據移動互聯網優勢地位的核心資產，對數據的掌控將帶來對市場的支配和巨大的經濟回報。
移動互聯網的競爭點，表面是用戶規模、產品吸引力的競爭，而本質上則是數據規模和數據質量的競爭。通過努力控制數據獲取的關鍵節點，掌握更豐富的高質量數據，將是運營商提高產業鏈影響力的重要舉措。
3 移動互聯網數據獲取策略
數據量的龐大，在為信息的提取帶來便利的同時，也對數據范圍選擇和獲取方式造成一定的困擾，數據的獲取應有一定的原則和相應的策略。3.1 獲取原則
3.1.1 數據結構化
鑒于結構化數據信息提取的方便性，運營商應盡量獲取本身具有良好結構化特性的數據，同時通過時間（如時間流）、空間（如位置信息）或其他關系邏輯，促進結構化數據鏈的形成。
3.1.2 夠用為宜
移動互聯網產生的數據量幾乎可認為是無窮盡的，而數據的采集需要耗費一定的成本，因此，運營商僅獲取業務發展必需的數據，足夠支撐信息獲取、策略制定即可，而無需為非必要的數據付出無謂的更大代價。
3.1.3 合理共享
數據的豐富程度在共享中可以互補，同時價值得到更大程度的發揮，這也是實現增強產業鏈影響力的重要手段。但前提是保證數據的安全性，同時保護用戶隱私。
3.2 應獲取的數據類型
運營商獲取數據的目的是，通過掌握用戶需求，結合產品特征和網絡能力，從而智能化精確匹配需求和供給，并基于此開拓更多的數據應用方式，拓展收入來源，加強產業鏈影響力。圍繞這一目的，運營商應獲取的數據包括用戶數據、產品數據和網絡能力數據。
3.2.1 用戶數據
獲取用戶數據的目的是：把握用戶需求，了解用戶行為特征。用戶數據包括基本特征（如性別、年齡、所在地、教育程度、職業、入網渠道、品牌、套餐、會員級別、協議捆綁類型）、注意力偏好（如眼動行為、終端觸摸點擊行為等），行為喜好（如用戶瀏覽內容、瀏覽次數、內容類型、內容關鍵字和訪問時間等）、客戶消費能力（如支付信息、流量、使用時長、使用頻率等）、渠道偏好（訂購、退訂、訪問、投訴渠道）、客戶生活軌跡（如業務使用時間、地點）、關系圈（用戶關系圈標識，如同學圈、老鄉圈、微博好友圈等）、終端業務匹配（終端類型，業務種類等）等。
3.2.2 產品數據
獲取產品數據的目的是：準確把握產品特征，包括產品形態（如聲音、圖片、視頻等）、產品資費、渠道、品牌、類型（SNS、閱讀、游戲等）和終端要求（終端品牌與型號、操作系統類型與版本等）等數據。
3.2.3 網絡能力數據
獲取運營商自身網絡能力數據的目的是：明確自身執行相關策略能力，相關數據包括網絡功能具備性、利用率、效率等。
3.3 獲取策略
移動互聯網的數據具有碎片性和非結構性特征，零散分布在不同的載體中，獲取成本高，運營商為更大程度地獲取需要的數據，一方面須以我為主，進一步完善業務發展策略，確保數據有得以沉淀的基礎；另一方面應加強合作，合理開展數據資源共享，從而形成數據的跨業務平臺整合。
3.3.1 掌控數據流入口
運營商掌控著流量的接入與傳輸通道，具有掌控數據流的天然優勢，應在終端側采取數據流匯聚與流向控制的入口掌控策略。
a）終端控制。智能終端（特別是內嵌的操作系統）是產生/沉淀數據的各類應用的平臺基礎，相對于其他入口形態，位于生態鏈的更頂端，扮演著數據流匯聚者的角色，在數據獲取中具有最重要的作用。運營商可通過終端定制策略，加強終端控制力度，通過融入數據采集/分享策略，以資金優勢換取數據流終端環節控制優勢。
b）入口型應用控制。入口型應用是指為多個第三方內容/應用提供展現、適配或交互的工具，如UCweb瀏覽器。入口型應用的最大特點在于其導航作用，由于移動終端屏幕和輸入的局限性，通過預置的內容鏈接，成為影響用戶使用頻次的重要方式；同時，用戶在訪問預置的內容時，也將沉淀大量的相應數據。運營商可通過網絡資源優勢，加強對入口型應用的控制。通過開展流量減免、網絡質量保障等方式或營銷資源共享等合作策略，獲得相應數據。
c）客戶端控制。客戶端是指自有單一PC應用/內容的向移動終端延伸的展現、適配和交互工具，如新浪微博智能手機客戶端�？蛻舳送瑯邮菫榱颂岣哂脩粼L問/交互的便捷性，但其指向特定的目的內容/應用。具有結構化數據沉淀能力的內容/應用，其客戶端更具有控制的必要性。運營商應通過網絡或營銷資源優勢以及產業鏈影響力，構建此類客戶端的集成器，如基于通訊錄整合應用方式的widget，從而搜集集成的客戶端所能產生的相關數據。
3.3.2 搭建數據沉淀平臺
所有的數據均有其承載的基礎和沉淀的平臺，為獲取數據，須搭建相應的數據沉淀平臺，對運營商而言，即是搭建基于統一ID的業務體系，包括業務通行證、基于通訊錄的社交網絡、面向真實身份用戶的信息提供平臺、電子商務和媒體型平臺。
a）業務通行證。構建業務通行證（類似于Facebook Connect）是通過統一賬號構成用戶身份的確定性和唯一性，實現各類接入的統一認證和云服務，在方便用戶提供靈活接入、快速分享、個性內容和便捷服務的同時，實現基于業務通行證的結構化數據沉淀、匯聚。
b）基于通訊錄的社交網絡。基于通訊錄的社交網絡融合了個體通信信息消費行為和群體互動特點，可以更加全面地記錄用戶之間的關系、各自的狀態、位置和軌跡等特征數據。通訊錄與社交網絡具有天然的緊密聯系。通訊錄體現了用戶基本通信關系，社交網絡為用戶提供展現自我，充分互動的手段以達到鞏固或新建關系的目的，是基礎通信行為的自然延展和豐富。
c）面向真實身份用戶的信息提供業務。信息提供平臺指為用戶提供信息搜索、問詢和查找的載體，如114查詢和手機搜索等。運營商可通過用戶號碼獲知用戶的真實身份信息，結合用戶的查詢需求，從而掌握極具價值的真實身份的用戶的真實需求。
d）電子商務業務。電子商務體系包括電子化產品/服務和實體產品/服務的匯聚銷售（如沃商店）及支付體系。匯聚銷售體系側重點匯聚商家產品供給信息和用戶需求信息，而支付側則實現用戶購買（需求）數據和支付方式數據。
e）媒體型業務。媒體主要包括音樂、視頻、游戲和閱讀（含手機報）等信息媒體。媒體承載的內容是增強用戶黏性以提高用戶使用數據留存概率，提高用戶畫像數據豐富程度和準確程度的重要工具。通過沉淀用戶的使用行為（包括閱讀、瀏覽、觀看、收聽、收藏、推薦和評論等）習慣數據，可以更全面準確地描繪用戶畫像。
3.3.3 數據資源置換
鑒于部分數據源自運營商本身并無法觸及，為提高數據的完備性，可與合作伙伴在合法合理的范圍內，開展數據資源置換，互通有無，提高數據豐富程度。
4 關鍵保障
4.1 隱私保護
隨著產生、存儲、分析的數據量越來越大，如何保護敏感的數據或者應該保護隱私的其他數據，顯得日益重要。最近的例子表明，數據被盜不僅暴露消費者個人信息和企業保密信息，甚至還會暴露國家安全秘密。鑒于嚴重的數據被盜事件有增無減，通過技術和政策工具解決數據安全問題將成為合理合法利用大數據的關鍵保障之一。
4.2 質量保證
顯而易見，真實的、準確的、完整的數據是開展進一步分析的基礎，質量低劣的數據將無法得出應有的信息或者得出帶有誤導性的信息。英國商業應用軟件研究中心和Gartner的調查結果，均表明大數據應用的頭號障礙就是低劣的數據質量。
4.3 標準統一
數據標準統一，才便于分析，然而由于相關數據采集于不同的數據源，分布于自有業務系統和合作伙伴業務系統，數據標準的統一難度較大。
5 結束語
總之，數據已成為運營商開展移動互聯網業務的核心優勢資產，沉淀更多數據、更好地利用數據，成為運營商提高服務能力，增強產業鏈影響的重要舉措。對運營商而言，獲取更多數據的策略包括掌控數據流量入口、搭建數據沉淀平臺和數據資源置換等。
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本文標題：大數據背景下運營商移動互聯網發展策略研究
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