2.軟件環(huán)境
軟件環(huán)境入表4.
表4軟件環(huán)境
3.業(yè)務(wù)模型
使用單個業(yè)務(wù)的性能測試腳本，將同一模塊內(nèi)相近功能的腳本放在同一個測試場景中，平均設(shè)定每個交易的比例如表5。
表5 業(yè)務(wù)模型
4基準測試場景
基準測試場景如表6。
表6 基準測試場景
5.混合業(yè)務(wù)負載場景
混合業(yè)務(wù)負載場景如表7。
表7 混合業(yè)務(wù)負載場景
6.測試工具及使用
本次測試使用HP公司的性能測試工具LOAd Runnerv11.0生成虛擬用戶，通過Load Runner負載運行控制器控制生成的虛擬用戶對被測系統(tǒng)進行壓力負載測試，同時使用sitescopev11.0監(jiān)控中間件服務(wù)器的系統(tǒng)資源和性能指標。
7.基準測試場景執(zhí)行結(jié)果
基準測試場景結(jié)果匯總?cè)绫?。
表8基準測試場景結(jié)果匯總
8.混合場景執(zhí)行結(jié)果
混合場景執(zhí)行結(jié)果如表9。
表9 混合場景執(zhí)行結(jié)果
在一般的壓力測試軟件都會生成單位為TPS(transactions/S)的指標，代表了每秒鐘可以處理的事件數(shù)量，如果轉(zhuǎn)化為以分鐘為單位則與tpmC的單位保持一致。此次混合場景的測試TPS數(shù)值為330，tpmC=330 x 60=19800。此數(shù)值與我們原來進行估算的數(shù)值24720相比，大概存在20%的偏差，基本符合我們的預(yù)期，說明此數(shù)值對于實際操作還是具備了實際價值，能夠反映出服務(wù)器對于資源的需求程度。
四、小結(jié)
雖然選擇tpmC進行計算系統(tǒng)資源需求有著比較不錯的效果但是在實際環(huán)境中還是面臨很多挑戰(zhàn)以下列出的在實際操作中需要注意的地方:
·在進行性能計算之前一定要對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行深入了解，熟悉各種業(yè)務(wù)模型從而針對不同的場景分別進行計算。不能僵化地使用一種計算方法最好能通過多種方式進行驗證。因為應(yīng)用系統(tǒng)的其他不同特征也會造成對服務(wù)器資源的需求有很大不同，比如應(yīng)用的類型技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)量等:
·對于SAP, Siebel等套裝應(yīng)用軟件，可以采用各自軟件的估算方法，如從SAPS到CPU數(shù)量的估算，從用戶數(shù)到CPU數(shù)量的估算等方法；
·對于各項的取值一定要反復(fù)進行評估，因為某一項的參數(shù)的細微變化都會對于最后的計算數(shù)據(jù)產(chǎn)生很大的影響，取值的不謹慎很可能會導(dǎo)致最終計算數(shù)據(jù)沒有實際意義;
·針對于非數(shù)據(jù)庫OLTP型的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，我們可以參照這種方式進行性能指標的估算，因為每一個壓力測試軟件最終都會生成“事務(wù)事件處理/時間單位”的指標值，從單位的角度來說是沒有問題，的但是此時對于一個事務(wù)事件的定義會與tpmC有差異，因此相對于典型的OLTP類型應(yīng)用來說與實際的偏差值會更大;
·根據(jù)經(jīng)驗，很多數(shù)值在實際運行后會發(fā)生比較大的變化，如果我們排除在人為取值方面的偏差，很多是由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序編寫方面的問題，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，相關(guān)的性能指標也會發(fā)生變化。
·性能指標的預(yù)估僅在業(yè)務(wù)系統(tǒng)未上線的場景下使用，如果應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)上線運行，我們?nèi)匀唤ㄗh使用專業(yè)的軟件對業(yè)務(wù)進行一段時間的監(jiān)控，獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)后進行分析，這樣的相對準確程度更高。
·該計算方法能夠預(yù)估資源的大致需求，但是在規(guī)劃的時候需要為整個私有云的整體資源留出余量，該部分余量是將原來分散服務(wù)器系統(tǒng)的預(yù)留資源進行優(yōu)化，起到節(jié)約資源的作用，同時因為該部分預(yù)留資源的合理配置，能夠為應(yīng)對資源需求的增長或性能需求估算不準確而導(dǎo)致的資源不足的情況提供快速調(diào)配、快速部署的手段。
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